rpd000001663 (1009566), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

a. лаборатория «Лаборатория технического зрения» кафедры 301, оснащенная

персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным программным обеспечением,

b. шаблоны отчетов по лабораторным работам,

c. шаблоны исходных данных,

3. Прочее:

a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет,

b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет,

предназначенные для работы в электронной образовательной среде.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки и распознавания изображений »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математические методы обработки и распознавания изображений является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-10 ,ПК-18 ,ПК-20 ,КП2-4.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: теоретическими основами и проектированием систем обработки и распознавания изображений для навигации и управления подвижными объектами, в том числе летательными аппаратами.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен..

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (20 часов), практические (30 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (51 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математические методы обработки и распознавания изображений» является частью профессионального цикла дисциплин очной подготовки бакалавров по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и является дисциплиной по профилю «Информационные технологии в управлении».

Дисциплина реализуется на 3 факультете Московского авиационного института кафедрой 301 «Системы автоматического и интеллектуального управления».

Дисциплина нацелена на формирование профессиональных компетенций ПК-9, ПК-10, ПК-18, ПК-20 и КП2-4 выпускника.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, практические занятия, самостоятельная работа студента по выполнению курсовой работы, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме тестирования в виде контрольных работ и выполнения лабораторных работ, рубежный контроль в форме защит лабораторных работ, курсовой работы и экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные - 20 часов, лабораторные занятия - 16 часов, практические занятия – 30 часов, самостоятельная работа студента – 51 часа.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки и распознавания изображений »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Системы компьютерного зрения. Основные прикладные аспекты.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Исходная информация для построения систем навигации и управления. Особенности обработки изображений и распознавания образов на основных этапах функционирования систем навигации и управления.

1.2.1. Системы формирования изображений. Машинное зрение.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Основные виды датчиков в системах управления и особенности формируемой ими матрицы. Искажения изображений и их причины.

1.3.1. Предварительная обработка изображений. Морфологический анализ по Серра.(АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Представление изображений и их математические модели. Задачи деконволюции и восстановления изображений.. Морфологический анализ по Серра, эрозия и дилатация.

1.4.1. Методы сегментации. Морфологический анализ по Пытьеву.(АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Пороговая сегментация. Выбор порога. Алгоритмы выделения контурного препарата. Алгоритмы сегментации, использующие понятия однородности. Текстура. Текстурная сегментация. Выделение сегментов (углы, узлы) и обработка компонентов изображений (связность, цепной код и др.). Морфологический анализ по Пытьеву.

1.5.1. Коррекция искажений. Распознавание характерных признаков. Динамическое зрение.(АЗ: 6, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Коррекция радиометрических и геометрических искажений изображающих систем. Задача сопоставления изображений и основные методы ее решения. Математические основы сопоставления точечных паттернов. Классификация характерных черт и подходы к их обнаружению. Алгоритмы динамического зрения.

1.6.1. Кодирование, сжатие и форматы изображений. Бортовые системы обработки и анализа изображений.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Коды переменной длины. Метод Хаффмена. Развертки. Кодированием с преобразованием. Преобразование Адамара, Уолша, Карунена-Лоэва и пр. Обнаружение на базе моделей объектового состава. Принципы организации спецвычислителей для обработки изображений.

1. Практические занятия

1.2.1. Математические основы калибровки систем регистрации изображений и их искажений. Методы компьютерных технологий машинного зрения.(АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Математические основы калибровки систем регистрации изображений и их искажений. Методы компьютерных технологий машинного зрения.

1.3.1. Математические модели изображений. Статистические модели изображений. Методы улучшения и восстановления изображений.(АЗ: 6, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Математические модели изображений. Статистические модели изображений. Методы улучшения и восстановления изображений. Морфологический анализ по Серра.

1.4.1. Сегментация изображений. Методы пороговой сегментации. Методы выделения контуров.(АЗ: 6, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Сегментация изображений. Методы пороговой сегментации. Методы выделения контуров. Понятие текстуры. Текстурная сегментация. Обработка компонент изображения. Преобразование Хафа. Выделение основных примитивов изображения. Морфологический анализ по Пытьеву.

1.5.1. Методы сопоставления изображений. Точечные изображения.(АЗ: 8, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Методы сопоставления изображений. Точечные изображения. Методы вычислительной геометрии описания изображений. Алгоритмы выделения характерных черт изображения.

1.6.1. Алгоритмы распознавание движущихся объектов.(АЗ: 6, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Алгоритмы распознавание движущихся объектов. Вычислительные аспекты алгоритмов распознавания объектов на изображении.

1. Лабораторные работы

1.3.1. Математические модели изображений. Методы и алгоритмы улучшения и восстановления изображений.(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Математические модели изображений. Методы и алгоритмы улучшения и восстановления изображений.

1.4.1. Методы и алгоритмы сегментации изображений. Морфологический анализ изображений по Серра и Пытьеву.(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Методы и алгоритмы сегментации изображений. Морфологический анализ изображений по Серра и Пытьеву.

1.5.1. Методы выделения характерных черт на изображении. Распознавание движущихся объектов.(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Методы выделения характерных черт на изображении. Распознавание движущихся объектов.

1.6.1. Вычислительные алгоритмы анализа и распознавания объектов на изображении.(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Вычислительные алгоритмы анализа и распознавания объектов на изображении.

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки и распознавания изображений »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxjy0 Код: 000001663

Характеристики

Список файлов учебной работы