rpd000015844 (1007604), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

Корунов С.С.,Ильяхинская Г.В. Электронный конспект лекций по курсу.

Литература из электронного каталога:

1. Чернышев С.Л. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития. МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2003. - 231 с.

2. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. Финансы и статистика, 2008. - 205 с.

3. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. ЛИБРОКОМ, 2009. - 238 с.

4. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Маркет ДС, 2010. - 189 с.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

пакет прикладных программ Excel

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Вычислительный класс Pentium 4, Принтер HP 1012, Мультимедийный проектор BENQ, ноутбук HP 6110.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Экономическое прогнозирование »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Экономическое прогнозирование является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «ИНЖЭКИН» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 509.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-5 ,ОК-7 ,ОК-15 ,ОК-17 ,ПК-8 ,ПК-9 ,ПК-15 ,ПК-17 ,ПК-31 ,ПК-33 ,ПК-35.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: использованием прогностического аппарата при решении экономических задач: прогнозирование коньюктуры рынка услуг наукоемких отраслей, прогнозирование в задачах страхования и управления рисками, прогнозирование денежных потоков расходов и доходов, динамики финансовых инвестиционных инструментов, разработка прогнозных моделей оценки коммерческой эффективности проектов и программ, прогнозирование экономических показателей инновационных проектов, ущербов и рисков в коммерческой сфере, социально-экономических, эколого-экономических и других последствий влияния кризисных факторов и факторов роста на экономические процессы, прогнозирование угроз экономической безопасности в коммерческой сфере.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (6 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (0 часов), лабораторные (20 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Экономическое прогнозирование »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Предмет, метод, структура дисциплины. Понятийный аппарат прогностики (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Место и роль прогнозирования в системе управления. Системный подход. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Виды прогнозов. Классификация методов прогнозирования. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Интуитивные и аналитические методы прогнозирования (АЗ: 4, СРС: 8)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Статистические методы прогнозирования (АЗ: 4, СРС: 8)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.4. Оценка точности и достоверности прогноза. Использование прогностического аппарата при решении экономических задач. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.2.1. Написание аналитической записки (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.2. Построение прогноза методом коллективных экспертных оценок (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.3. Построение прогноза с помощью "дерева целей" (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.4. Построение прогноза на основе корреляционно-регрессионных моделей (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.5. Построение прогноза с использованием "кривых роста" (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Экономическое прогнозирование »

Прикрепленные файлы

вопросы.docx

1. Основные функции прогнозирования.

2. Виды прогнозов

3. Нормативное и исследовательское прогнозирование

4. Принципы разработки прогнозов

5. Основные параметры прогноза

6. Основные принципы классификации методов прогнозирования.

7. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования

8. Индивидуальные экспертные оценки

9. Коллективные экспертные оценки.

10. Общая процедура проведения коллективных экспертиз.

11. Метод комиссий,

12. Метод мозговой атаки и ДОО,

13. Коллективный анкетный опрос,

14. Метод Дельфи.

15. Компетентность экспертов в задачах прогнозирования.

16. Формирование репрезентативной экспертной группы: определение ее численности и компетентности.

17. Основные требования к разработке опросных документов. Виды вопросов и ответов.

18. Качественный и количественный анализ результатов экспертизы.

19. Оценка репрезентативности результатов работы групп экспертов (с использованием критерия Пирсона).

20. Общая характеристика структурно-логических (аналитических) методов прогнозирования.

21. Метод «Дерева Целей». Дерево решений.

22. Метод «Морфологического анализа».

23. Матричный метод прогнозирования.

24. Опережающие методы прогнозирования

25. Процедура построения однопараметрических прогнозных моделей.

26. Условия применения методов корреляции и регрессии

27. Точность и достоверность моделей.

28. Выбор и обоснование математической формы связи

29. Многопараметрические прогнозные модели.

30. Отбор факторов в модель

31. Прогнозные временные тренды

32. Анализ и механическое сглаживание ряда

33. Проблемы экстраполяции трендов

34. Верификация прогноза

35. Учет и минимизация систематических ошибок прогнозов.

36. Точность и достоверность прогнозов

Версия: AAAAAAUtz7U Код: 000015844

Характеристики

Список файлов учебной работы