Ответ на вопрос №979501: Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте машинного обучения? Когда модель слишком проста и не может захватить сложные закономерности в данных Когда модель слишком сложна и начинает "запоминать" шум в обучающих данных Когда модель не может обучиться на всех данных Когда данные имеют слишком большое количество признаков Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте - Ответ на вопрос №979501Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте - Ответ на вопрос №979501
2025-09-202025-09-20СтудИзба
Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте - Ответ на вопрос №979501
Новинка
Вопрос
Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте машинного обучения?- Когда модель слишком проста и не может захватить сложные закономерности в данных
- Когда модель слишком сложна и начинает "запоминать" шум в обучающих данных
- Когда модель не может обучиться на всех данных
- Когда данные имеют слишком большое количество признаков
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
Новинка
-25%
5,0
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
