Ответ на вопрос №1064600: Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте. Линейная регрессия, так как она проста в реализации и хорошо подходит для задач с линейнымиСпециалист по машинному обучению работает над проектом по созданию - Ответ на вопрос №1064600Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию - Ответ на вопрос №1064600
2025-12-072025-12-07СтудИзба
Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию - Ответ на вопрос №1064600
Новинка
Вопрос
Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.- Линейная регрессия, так как она проста в реализации и хорошо подходит для задач с линейными зависимостями.
- Метод k-средних, так как это метод кластеризации, который поможет разбить данные на группы.
- Алгоритм k-ближайших соседей (KNN), так как он эффективен при наличии небольшого объема данных и прост в использовании.
- Алгоритм опорных векторов (SVM), так как он хорошо работает с небольшими наборами данных, даже если они имеют высокую размерность.
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
Новинка
5,0
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
