Нейрокомпьютеры и их применение - ответы на вопросы от автора meimei1337

-42%

Вопрос №296480

Вопрос есть в коллекциях

Персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами

не способен разделить плоскость на две полуплоскости так, чтобы осуществить классификацию входных сигналов по классам А и В
выделяет на поверхности области входных сигналов А и В
не способен разделить пространство на плоскости и классифицировать входные сигналы по видам А и В
разделяет любую поверхность в зависимости от класса входных сигналов на А и В

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296491

Вопрос есть в коллекциях

Возрождение интереса к нейронным сетям связано в большей степени со сравнительно недавним открытием

новых функций активации нейронов
новых градиентных методов
методов обучения многослойных сетей
новых материалов для создания вычислительных элементов

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296494

Вопрос есть в коллекциях

После обучения в нейронной сети встречного распространения реализуется свойство

ассоциативной памяти
универсального оптимизатора
прогнозирования результатов
универсального аппроксиматора

Ответ верный?

-32%

Вопрос №310831

Вопрос есть в коллекциях

Для обучения сети Фальман использовал алгоритм, характеризующийся быстрой сходимостью к точке решения. Этот алгоритм

quickprop
Генетический
алгоритмом обратного распространения (backprop)
алгоритмов Resilient Propagation (Rprop)

Ответ верный?

-32%

Вопрос №310832

Вопрос есть в коллекциях

Стандартная структура каскадно-корреляционной нейронной сети обучается с помощью

усечения «проигравших» нейронов
нелинейных алгоритмов обучения
градиентных методов
ручного подбора весов в сети

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323947

Вопрос есть в коллекциях

В каком году появилась АРТ-2?

1990
1980
1974
1987

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323949

Вопрос есть в коллекциях

Из каких трех основных фаз состоит процесс классификации в АРТ?

Распознавание, сравнение и поиск.
Ввод, сравнение и поиск.
Ввод, обработка, вывод.
Распознавание, сравнение и вывод.

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323958

Вопрос есть в коллекциях

Сеть АРТ-1 состоит из трех управляющих специализированных нейронов: управления 1, управления 2 и ...

Вывода
Сброса
Ввода
Затвора

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323960

Вопрос есть в коллекциях

Одна из теорем АРТ:

Процесс поиска оптимален.
Процесс поиска точен.
Процесс поиска устойчив.
Процесс поиска не достоверен.

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323961

Вопрос есть в коллекциях

Какие характеристики имеют простые узлы в неокогнитроне по сравнению с когнитроном?

Одинаковые.
Большие.
Меньшие.
Характеристики в неокогнитроне отсутствуют.

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323966

Вопрос есть в коллекциях

Задачей комплексных узлов является:

Уменьшение образов во входном поле.
Уменьшение образов в выходном поле.
Уменьшение зависимости реакции системы от позиции образов во выходном поле.
Уменьшение зависимости реакции системы от позиции образов во входном поле.

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323967

Вопрос есть в коллекциях

Сеть АРТ представляет собой:

Функциональный модуль.
Вектор.
Векторный классификатор.
Запомненный образ.

Ответ верный?

-21%

Вопрос №323973

Вопрос есть в коллекциях

Кто является создателем когнитрона?

Фукушима
Крамер
Уоллер
Гроссберг

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296484

Вопрос есть в коллекциях

К предварительной обработке входных сигналов для нейронной

нормализация
аппроксимация
использование модуля для значений
интерполяция
сети относится

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296487

Вопрос есть в коллекциях

Устранить недостатки персептрона позволяет использование функции активации

единичного скачка
сигмоидальная
суммирующая
ступенчатая

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296497

Вопрос есть в коллекциях

Что НЕ является областью применения сетей встречного распространения

сжатие данных (с потерями)
образов (ассоциативная память)
распознавание образов
восстановление
управление объектами

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296495

Вопрос есть в коллекциях

Для решения проблем неравномерного распределения входных векторов в сетях встречного распространения НЕ используют

Умножение входных векторов
Изменение числа корректируемых нейронов
Метод выпуклой комбинации (convex combination method)
Наделение нейронов «чувством справедливости»

Ответ верный?

-42%

Вопрос №296490

Вопрос есть в коллекциях

Если для классификации обучающей выборки можно подобрать набор элементарных нейронов, в котором существует решение, то решение будет достигнуто

за конечный промежуток времени
после стабилизации решения
в ходе эволюции нейронов
с использованием всех нейронов в равной степени

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310820

Вопрос есть в коллекциях

Для достижения наилучших результатов корреляционного обучения, как правило, одновременно обучается не один, а несколько нейронов-кандидатов. Стандартное количество одновременно обучаемых нейронов-кандидатов

10-50
5-10
50-100
1-5

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310825

Вопрос есть в коллекциях

Помимо запоминания образов в сетях Хопфилда и Хэмминга проводится обобщение, классификация по критерию максимального правдоподобия. Этим объясняется

невысокая емкость сетей (число запоминаемых образов)
длительный процесс обучения
медленная работа сети
узкий класс задач, решаемый с их помощью

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310815

Вопрос есть в коллекциях

Что НЕ свойственно для сетей радиальных базисных функций

свойства ассоциативной памяти
быстрое обучение (по сравнению с алгоритмом обратного распространения)
плохие экстраполирующие свойства
они сильно зависят от размеров вектора входов

Ответ верный?

Ответ за 16 руб. Подробнее

-16%

Вопрос №337598

Вопрос есть в коллекциях

Одна из теорем АРТ:

Процесс поиска не достоверен.
Процесс поиска устойчив.
Процесс поиска оптимален.
Процесс поиска точен.

Ответ верный?

-42%

Вопрос №310821

Вопрос есть в коллекциях

В каждом цикле работы двунаправленной ассоциативной памяти происходит уточнение выходного вектора. Процесс повторяется до тех пор, пока

вектор входа и выхода совпадают
изменение весовых коэффициентов не станет меньше порогового значения
погрешность между выходным сигналом и образцом минимальна
сеть достигает устойчивого состояния

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310811

Вопрос есть в коллекциях

Для задач классификации предназначены

обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN)
каскадно-корреляционные нейронные сети
сети радиальных базисных функций (RBF)
вероятностные нейронные сети (PNN)

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310813

Вопрос есть в коллекциях

Какое минимальное количество слоев в вероятностных нейронных сетях

два: скрытый и выходной
три: входной, слой Розенблата и выходной.
два: входной и выходной
три: входной, радиальный и выходной.

Ответ верный?

-37%

Вопрос №310819

Вопрос есть в коллекциях

Метод выбора расположения центров, где в качестве центров радиальных элементов (в сетях радиальных базисных функций) берутся несколько случайно выбранных точек обучающего множества, которые «представляют» распределение обучающих данных в статистическом смысле, называется

выборка из выборки
алгоритм К-средних
метод Кохонена
метод преимуществ

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296485

Вопрос есть в коллекциях

В нейронных сетях встречного распространения классифицирует входные векторы в группы схожих

слой Гроссберга
слой Питтса
слой Кохонена
слой Уидроу

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296486

Вопрос есть в коллекциях

Слой Кохонена функционирует по правилу

«с ним или на нём»
«лежачего не бьют>
«победитель получает все>
«кто успел, тот и съел»

Ответ верный?

Ответ за 14 руб. Подробнее

-26%

Вопрос №323951

Вопрос есть в коллекциях

Из каких двух типов слоев состоит когнитрон?

Тормозящих и разгоняющих.
Тормозящих и возбуждающих.
Разгоняющих и возбуждающих.
Успокаивающих и возбуждающих.

Ответ верный?

Ответ за 14 руб. Подробнее

-26%

Вопрос №323963

Вопрос есть в коллекциях

Из каких двух слоев состоит АРТ-1?

Слой ввода и слой вывода.
Слой обработки и слой хранения.
Слой рассмотрения и слой сравнения.
Слой распознавания и слой сравнения.

Ответ верный?

Ответ за 14 руб. Подробнее

-26%

Вопрос №323970

Вопрос есть в коллекциях

Из какого количества массивов плоскостей состоит каждый слой неокогнитрона?

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296479

Вопрос есть в коллекциях

Для формирования требуемых выходных векторов после разделения входных векторов на классы используют нейроны

слоя Питтса
слоя Уидроу
слоя Кохонена
слоя Гроссберга

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296482

Вопрос есть в коллекциях

Слой Кохонена

требует обучения с учителем
зависит от входных векторов
зависит от структуры сети
является самообучающимся

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296489

Вопрос есть в коллекциях

Первоначально модель персептрона была создана для

для распознавания изображений, подвергаемых сдвигам и поворотам
решения задач прогнозирования
аппроксимации функций
решения задач управления

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296492

Вопрос есть в коллекциях

Основой для изучения многих других типов искусственных нейронных сетей является

теория полносвязных сетей
теория персептронов
теория сетей с обратными связями
теория аналоговых сетей

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296499

Вопрос есть в коллекциях

При обучении с учителем в искусственной нейронной сети встречного распространения подвергаются подстройке только те веса нейронов, которые соединены с ненулевым нейроном Кохонена в

в выходном слое
скрытом слое
слое Хопфилда
слое Гроссберга

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296498

Вопрос есть в коллекциях

При обучении слоя Кохонена (в искусственной нейронной сети встречного распространения) на выходе нейрона с максимальным значением взвешенной суммы формируется уровень

логического «И»
логического дополнения
логической <<1>
логического <0>

Ответ верный?

-32%

Вопрос №323946

Вопрос есть в коллекциях

Когнитрон - это:

Универсальная модель системы восприятия человека.
Гипотетическая модель системы восприятия человека.
Прагматическая модель системы восприятия человека.
Неточная модель системы восприятия человека.

Ответ верный?

-32%

Вопрос №323972

Вопрос есть в коллекциях

Привлекательной особенностью нейронных сетей с адаптивным резонансом является:

Меньшие размеры сети.
Сохранение пластичности при запоминании новых образов, и, в то же время, предотвращение модификации старой памяти.
Простота реализации.
Меньшее время обучения.

Ответ верный?

-32%

Вопрос №323974

Вопрос есть в коллекциях

Отличительной чертой нейронной сети АРТ-2 является:

Меньший размер.
Возможность работы с аналоговыми векторами и сигналами.
Ориентированность на обработку образов.
Измененная в корне структура.

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310824

Вопрос есть в коллекциях

Каскадно-корреляционные сети относятся к сетям с

прямой передачей информации
обратной передачей информации
разрозненной передачи информации
сцепленной передачей информации

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310828

Вопрос есть в коллекциях

Как в сети Хэмминга используются нейроны первого слоя

используются один раз, дальше их можно исключить и заменить на матрицу весовых коэффициентов
зависит от значений коэффициентов на линиях обратной связи
используется при каждом цикле обучения, веса переназначаются
не используются, но помогают сохранять структуру сети в состоянии равновесия

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310822

Вопрос есть в коллекциях

В сети Хэмминга число нейронов подбирается ....

произвольно.
равным количеству предъявляемых для обучения образцов.
по теореме Хехт-Нильсена.
по следствию из теоремы Хехт-Нильсена.

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310816

Вопрос есть в коллекциях

НЕ является особенностью каскадно-корреляционной нейронной сети

эти сети не требуют предварительного задания ни архитектуры, ни количества нейронов в каскадах
за счет «замораживания» синаптических весов сформированных ранее каскадов сокращаются вычислительные затраты на обучение
обучение не связано с концепцией обратного распространения ошибок, что позволяет существенно сократить время настройки
образование скрытых слоев из нейронов-«проигравших»

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310818

Вопрос есть в коллекциях

Нейронная сеть Коско состоит из нескольких слоев:

входной, слой Розенблата и выходной.
входной, скрытый и выходной.
входной и выходной.
скрытый и выходной.

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296481

Вопрос есть в коллекциях

Однослойный персептрон, состоящий из одного нейрона с двумя входами, не может реализовать логическую функцию

логическое Или
исключающее ИЛИ
логическое И
логическое НЕ

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296493

Вопрос есть в коллекциях

В элементе сумматора ≥ в искусственном нейроне происходит

суммирование каждого входа х, на вес w
суммирование каждого входа х, на вес w, и умножение взвешенных входов
умножение каждого входа х, на вес w, и суммирование взвешенных входов
умножение взвешенных входов

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296488

Вопрос есть в коллекциях

Систематическое изучение искусственных нейронных сетей в 40х годах XX века было произведено

Маккалохом и Питтсом
Кохоненом и Минским
Хопфилдом и Хэммингом
Розенблаттом и Уидроу

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310823

Вопрос есть в коллекциях

В процессе обучения в сетях каскадной корреляции происходит

сворачивание каскадов нейронов
усечение «проигравших» нейронов
наращивание каскадов
умножение числа нейронов-«победителей»

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337574

Вопрос есть в коллекциях

Для чего используется функция zeros в MATLAB?

Для формирования матрицы случайных чисел
Для формирования единичной матрицы
Для формирования матрицы из нулей
Для обнуления переменной

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337583

Вопрос есть в коллекциях

Какая команда служит для запуска обучения сети в Neural Network Toolbox?

tansig
netff
purelin
train

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337594

Вопрос есть в коллекциях

Для каскадно-корреляционной нейронной сети в начале процесса обучения формируется:

многослойный персептрон
стандартная однослойная структура
полносвязная сеть
один персептром

Ответ верный?

-37%

Вопрос №323954

Вопрос есть в коллекциях

В каком году был создан когнитрон?

1990
1987
1975
1970

Ответ верный?

-37%

Вопрос №323965

Вопрос есть в коллекциях

Под чьим руководством в Центре Адаптивных Систем Бостонского университета проводились исследования по проблеме стабильности-пластичности?

Карпентер
Фукушима
Гроссберг
Тейлор

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310812

Вопрос есть в коллекциях

Специализированная многослойная нейронная конструкция, в которой подбор структуры сети происходит параллельно с ее обучением путем добавления на каждом этапе обучения одного скрытого нейрона

сеть Фальмана
сеть Уидроу
сеть Хопфилда
сеть Хэмминга

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310826

Вопрос есть в коллекциях

Недостатком классического варианта сетей Хопфилда является

медленное обучение
стабилизация в локальных, а не глобальных минимумах сети
потребность в больших объемах памяти для работы
необходимость постоянного обучения с учителем

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310829

Вопрос есть в коллекциях

Расстояние Хэмминга это

расстояние между двумя ближайшими входами сети
расстояние между аксонами входа и выхода сети
модуль вектора, образованного из весовых коэффициентов
число отличающихся битов в двух бинарных векторах

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337565

Вопрос есть в коллекциях

ИНС являются совокупностью элементарных обработчиков

Кластеров
Искусственных нейронов, связанных между собой синаптическими соединениями
Сетей Кохонена
Клеток

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337566

Вопрос есть в коллекциях

Что из перечисленного является активационной функцией в Neural Network Toolbox?

purelin
minmax
arctan
netff

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337567

Вопрос есть в коллекциях

Для чего используется функция postreg в MATLAB?

Для активации
Для регрессионного анализа результатов
Для формирования матрицы из нулей
Для обучения сети

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337569

Вопрос есть в коллекциях

Какого типа нейронных сетей не существует?

С радиально-базисными функциями
Обобщенно-репрессивных сетей
Многослойный персептрон
Обобщенно-регрессионных сетей

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337570

Вопрос есть в коллекциях

Искусственная нейронная сеть Кохонена была предложена в

начале 1970-х годов
конце 1980-х годов
конце 1970-х годов
начале 1980-х годов

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337572

Вопрос есть в коллекциях

Neural Network Toolbox обеспечивает поддержку Simulink?

Это 2 разные программы
Нет
Да
Частично

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337575

Вопрос есть в коллекциях

Для чего используется функция sim в MATLAB?

Для обучения сети методом обратного распространения ошибок
Для запуска симуляции модели
Для активации
Для регрессионного анализа результатов

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337576

Вопрос есть в коллекциях

Для чего в MATLAB используется функция newlind?

Для создания линейного слоя
Для создания перцептрона
Для конструирования линейного слоя
Для создания рекуррентной сети Хопфилда

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337577

Вопрос есть в коллекциях

Самая простая нейросеть, которая не содержит промежуточных (скрытых) слоев и в выходном слое содержит только линейные элементы (т.е. элементы с линейной функцией активации)

линейная сеть
простая сеть
Динамическая сеть
самонастраивающаяся сеть

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337578

Вопрос есть в коллекциях

Кластеризация или естественная классификация - это

процесс объединение в группы объектов, обладающих различающимися признаками
процесс объединение в группы объектов, обладающих схожими признаками
процесс разделения группы объектов, обладающих схожими признаками
процесс разделения группы объектов, обладающих различными признаками

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337579

Вопрос есть в коллекциях

Какая из представленных ниже функций является сигмовидной?

tansig
purelin
trainpr
logsig

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337580

Вопрос есть в коллекциях

Многослойный персептрон это

односвязная модель с обратными связями
односвязная модель без обратных связей
полносвязная модель с обратными связями
полносвязная модель без обратных связей

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337581

Вопрос есть в коллекциях

Наиболее известной нейросетевой структурой является

классификатор
однослойный персептрон
синапс
многослойный персептрон

Ответ верный?

-21%

Вопрос №337582

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод используется для обучения сети Кохонена?

Познавательный
Соревновательный
Импульсивный
Регрессивный

Ответ верный?

-37%

Вопрос №323957

Вопрос есть в коллекциях

Неокогнитрон ориентирован на:

Моделирование зрительной системы человека.
Моделирование осязательной системы человека.
Моделирование обонятельной системы человека.
Моделирование динамических процессов.

Ответ верный?

-37%

Вопрос №323971

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритм обучения когнитрона позволяет весам синапсов:

Убывать без ограничений.
Убывать с ограничениями.
Возрастать без ограничений.
Возрастать с ограничениями.

Ответ верный?

-47%

Вопрос №296496

Вопрос есть в коллекциях

Выявил жесткие ограничения возможностей однослойных персептронов и их обучения

Розенблатт
Кохонен
Минский
Питтс

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310827

Вопрос есть в коллекциях

В каком методе в точке, соответствующей каждому наблюдению, помешается некоторая простая функция, затем все они складываются и в результате получается оценка для общей плотности вероятности.

средних оценок
нормального распределения
ядерных оценок
стандартного отклонения

Ответ верный?

Вопрос №283138

В чем заключается задача аппроксимации?

При решении задачи аппроксимации отсутствует обучающая выборка с метками классов. Решение задачи аппроксимации основано на установлении подобия образов и размещении близких образов в один класс аппроксимации.
Задача аппроксимации состоит в указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам.
Задачей аппроксимации является нахождение решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию.
Пусть имеется обучающая выборка, которая генерируется неизвестной функцией. Задача аппроксимации состоит в нахождении оценки этой функции.

Ответ верный?

Вопрос №283139

Со сколькими нейронами в окрестности Мура связан каждый нейрон слабосвязной нейронной сети?

Ответ верный?

Вопрос №283141

Назовите несуществующую функцию активации нейрона.

Номинальная
Квадратичная
Сигмоидальная
Радиально-базисная

Ответ верный?

Вопрос №283145

Какие существуют разновидности нейронных сетей с обратными связями?

• слоисто-полносвязные; • полносвязанно-слоистые • слоисто-слоистые
• слоисто-циклические; • слоисто-полносвязанные
• слоисто-циклические; • слоисто-полносвязанные; • полносвязанно-слоистые
• слоистые; • слоисто-циклические; • циклически-слоистые

Ответ верный?

Вопрос №283149

Какие типы нейронов в искусственной нейронной сети можно выделить в зависимости от выполняемых ими функций?

• синаптические нейроны; • соматические нейроны; • дендритные нейроны
• нормализованные нейроны; • активационные нейроны; • неактивационные нейроны
• возбуждающие нейроны; • тормозящие нейроны; • нейтральные нейроны
• входные нейроны; • промежуточные нейроны; • выходные нейроны

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310814

Вопрос есть в коллекциях

Свойство восстановления по искаженному (зашумленному) образу ближайшего к нему эталонного реализует

сеть Фальмана
сеть Хэмминга
сеть Хопфилда
сеть Кохонена

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310817

Вопрос есть в коллекциях

Количество входов и выходов каскадно-корреляционной нейронной сети зависит

от личных предпочтений оператора и может изменяться в ходе обучения
от личных предпочтений оператора, но не подлежит модификации
от специфики решаемой задачи и может изменяться в ходе обучения
исключительно от специфики решаемой задачи и не подлежит модификации

Ответ верный?

-47%

Вопрос №310830

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм стремится выбрать оптимальное множество точек, являющихся центроидами кластеров в обучающих данных

К-средних
центроидный
кластерный
изотропный

Ответ верный?

-47%

Вопрос №323968

Вопрос есть в коллекциях

Реализация моделей неокогнитрона на универсальных компьютерах является:

Перспективной
Медленной
Нереализуемой
Бесперспективной

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337568

Вопрос есть в коллекциях

Кем разработан один из градиентных методов QuickProp?

Фальманом
Больцманом
Гроссбергом
Фуджихарой

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337571

Вопрос есть в коллекциях

Neural Network Toolbox - это

пакет расширения MATLAB
пакет расширения MATHCAD
пакет расширения Python
пакет расширения Wolfram

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337573

Вопрос есть в коллекциях

Какая функцияв MATLAB используется для генерации блока Simulink для моделирования нейронной сети?

purelin
gensim
sim
tansig

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337584

Вопрос есть в коллекциях

Самоорганизующаяся карта признаков была предложена

Купером
Фушимой
Кохоненом
Мацумото

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337585

Вопрос есть в коллекциях

Из каких элементов состоит формальный нейрон?

Из сумматоров, умножителя и делителя.
Из умножителей, сумматора и нелинейного преобразователя.
Из сумматоров, умножителя и нелинейных преобразователей.
Из интегратора, линейного преобразователя и нормализатора.

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337586

Вопрос есть в коллекциях

В чем выражается эффект переобучения нейронной сети?

В неспособности забывать накопленный опыт сети при ее повторном обучении.
В увеличении зависимости от качества обучающей выборки в процессе обучения.
В чрезмерно точной подгонке выходных значений сети в случае слишком долгого ее обучения при условии, избыточно «мощной» сети.
В улучшении прогностических возможностей сети по результатам длительного обучения.

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337587

Вопрос есть в коллекциях

Какая функцияв MATLAB используется для генерации блока Simulink для моделирования нейронной сети?

purelin
tansig
sim
gensim

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337588

Вопрос есть в коллекциях

Самоорганизующаяся карта признаков была предложена

Кохоненом
Купером
Мацумото
Фушимой

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337589

Вопрос есть в коллекциях

Для чего используется функция sim в MATLAB?

Для регрессионного анализа результатов
Для активации
Для обучения сети методом обратного распространения ошибок
Для запуска симуляции модели

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337590

Вопрос есть в коллекциях

Многослойный персептрон - это

полносвязная модель без обратных связей
односвязная модель с обратными связями
односвязная модель без обратных связей
полносвязная модель с обратными связями

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337591

Вопрос есть в коллекциях

Искусственная нейронная сеть Кохонена была предложена в

конце 1980-х годов
конце 1970-х годов
начале 1980-х годов
начале 1970-х годов

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337592

Вопрос есть в коллекциях

Систематическое изучение искусственных нейронных сетей в 40х годах XX века было произведено ...

Розенблаттом и Уидроу
Кохоненом и Минским
Хопфилдом и Хэммингом
Маккалохом и Питтсом

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337593

Вопрос есть в коллекциях

Слой Кохонена функционирует по правилу:

«кто успел, тот и съел»
«лежачего не бьют>>
«с ним или на нём»
«победитель получает все»

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337595

Вопрос есть в коллекциях

Помимо запоминания образов, в сетях Хопфилда и Хэмминга производится обобщение, классификация по критерию максимального правдоподобия. Этим объясняется:

узкий класс задач, решаемый с их помощью.
длительный процесс обучения.
невысокая емкость сетей (число запоминаемых образов).
медленная работа сети.

Ответ верный?

-32%

Вопрос №337596

Вопрос есть в коллекциях

Если матрица весовых коэффициентов W является квадратной и симметричной, то двунаправленная ассоциативная память сводится K:

нейронной сети Гроссберга.
нейронной сети Хопфилда.
нейронной сети Коско.
нейронной сети Хэмминга.

Ответ верный?