Ответ на вопрос №1000512: Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. Выберете подходящую модель для работы с последовательностями и примите решение по использованию реккурентной нейронной сети. Использовать сверточную нейронную сеть (CNN) для анализа текстовых отзывов. Применить реккурентную нейронную сеть (RNN) типа LSTM для анализа текстовых отзывов. Использовать простую логистическую регрессиюВы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. - Ответ на вопрос №1000512Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. - Ответ на вопрос №1000512
2025-10-072025-10-07СтудИзба
Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. - Ответ на вопрос №1000512
Новинка
Вопрос
Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. Выберете подходящую модель для работы с последовательностями и примите решение по использованию реккурентной нейронной сети.- Использовать сверточную нейронную сеть (CNN) для анализа текстовых отзывов.
- Применить реккурентную нейронную сеть (RNN) типа LSTM для анализа текстовых отзывов.
- Использовать простую логистическую регрессию для анализа текстовых отзывов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
