Вы разработали модель регрессии для прогнозирования цен на - Ответ на вопрос по МО №2490417

Вопрос

Вы разработали модель регрессии для прогнозирования цен на жилую недвижимость в городе. Ваша модель предсказывает цены в тысячах долларов. Вы хотите оценить качество своей модели на тестовой выборке. В какой ситуации наиболее целесообразно использовать среднюю абсолютную процентную ошибку (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) в качестве основного показателя для оценки качества вашей модели?

• Когда важна простота интерпретации метрики и вы хотите видеть среднюю абсолютную ошибку в тех же единицах измерения, что и целевая переменная (тысячи долларов).
• Когда вы хотите придать больший вес большим ошибкам, так как они более критичны для вашего бизнеса.
• Когда вам необходимо, чтобы метрика была устойчива к выбросам в данных.
• Когда вам необходимо оценить, на сколько процентов в среднем ошибается ваша модель, независимо от масштаба цен на недвижимость, и когда важно, чтобы ошибки в прогнозах для дешевого и дорогого жилья имели одинаковый вес.

Ответ