Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую - Ответ на вопрос по МО №153392
-42%
Вопрос
Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку?Выберите один ответ:
- Для сокращения времени обучения алгоритма: чем меньше обучающих данных, тем быстрее происходит обучение алгоритма
- нет правильного ответа
- Для постепенного обучения алгоритма: наилучшее качество обычно достигается при обучении алгоритма на среднем объеме данных, можно начать с небольшой обучающей выборки, и если ошибка алгоритма будет большой, то добавить объекты из тестовой выборки
- Для контроля качества: если алгоритм часто ошибается на тестовой выборке и практически не ошибается на обучающей выборке, это означает, что он просто "запомнил" ответы на обучающей выборке, не найдя зависимостей в данных, и такой алгоритм нужно доработать
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
5,0
🎓 Поможем сдать всё — тесты, практику, экзамены, курсовые, дипломы, отчёты! Закроем долги под ключ 🔑 Ведём от первой сессии до диплома 🏆 Работаем с Синергией, МЭИ и другими вузами 🤝 Гарантия результата или возврат денег 💰 Пиши! 🚀
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
