Ответ на вопрос №153392: Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку? Выберите один ответ: Для сокращения времени обучения алгоритма: чем меньше обучающих данных, тем быстрее происходит обучение алгоритма нет правильного ответа Для постепенного обучения алгоритма: наилучшее качество обычно достигается при обучении алгоритма на среднем объеме данных, можно начать с небольшой обучающей выборки, и еслиДля чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку? - Ответ на вопрос №153392Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку? - Ответ на вопрос №153392
2024-10-022024-10-02СтудИзба
Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку? - Ответ на вопрос №153392
-47%
Вопрос
Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку?Выберите один ответ:
- Для сокращения времени обучения алгоритма: чем меньше обучающих данных, тем быстрее происходит обучение алгоритма
- нет правильного ответа
- Для постепенного обучения алгоритма: наилучшее качество обычно достигается при обучении алгоритма на среднем объеме данных, можно начать с небольшой обучающей выборки, и если ошибка алгоритма будет большой, то добавить объекты из тестовой выборки
- Для контроля качества: если алгоритм часто ошибается на тестовой выборке и практически не ошибается на обучающей выборке, это означает, что он просто "запомнил" ответы на обучающей выборке, не найдя зависимостей в данных, и такой алгоритм нужно доработать
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
