Ответ на вопрос №221281: При использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в системах Data mining и в экспертных системах возникают следующие проблемы: 1) Базы данных создаются из расчета требований конкретных приложений, а не специально для машинного обучения. 2) Информация, содержащаяся в базах данных, как правило, неполна. Свойства объектов, необходимые для корректной классификации, не обязательноПри использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в - Ответ на вопрос №221281При использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в - Ответ на вопрос №221281
2024-12-142024-12-14СтудИзба
При использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в - Ответ на вопрос №221281
Вопрос
При использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в системах Data mining и в экспертных системах возникают следующие проблемы:1) Базы данных создаются из расчета требований конкретных приложений, а не специально для машинного обучения.
2) Информация, содержащаяся в базах данных, как правило, неполна. Свойства объектов, необходимые для корректной классификации, не обязательно представлены в базе данных.
Отдельные значения могут содержать ошибки или вовсе отсутствовать.
Базы данных очень велики.
Базы данных изменяются со временем.
Какие из этих проблем могут быть решены с помощью человека-эксперта?
- все проблемы с 1) по 5)
- проблемы 1) 4) и 5)
- проблемы 2) и 3)
- все эти проблемы не решаются с помощью человека – эксперта
Ответ
Алёна Руденко