Выберите утверждения, верные для алгоритмов обучения «без - Ответ на вопрос по ИИС №1064815
-37%
Вопрос
Выберите утверждения, верные для алгоритмов обучения «без учителя».В интеллектуальных системах машинным обучением называется процесс создания и
оптимизации алгоритма, который разделяет предъявленные объекты на классы. Для обучения
используется определенный набор объектов, называемый обучающим множеством или
обучающей выборкой.
В алгоритмах обучения: ...
- все объекты обучающей выборки описываются наборами числовых признаков
- критерием сходства объектов является мера близости, определяющая расстояние между объектами.
- все объекты обучающей выборки первоначально не отнесены к конкретным классам
- всем объектам обучающей выборки приписаны имена классов
- классы объектов формируются по признаку сходства объектов между собой
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
Коллекция: Интеллектуальные информационные системы - КМ-4. Методы машинного обучения. Тестирование
399 руб.
5,0
🎓 Поможем сдать всё — тесты, практику, экзамены, курсовые, дипломы, отчёты! Закроем долги под ключ 🔑 Ведём от первой сессии до диплома 🏆 Работаем с Синергией, МЭИ и другими вузами 🤝 Гарантия результата или возврат денег 💰 Пиши! 🚀
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
