Интеллектуальные информационные системы (ИИС) - ответы на вопросы

Прочитайте отрывки текста. Это программно-технические средства (в более узком смысле программы для ЭВМ), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области.
В них используются извлеченные из экспертов знания, которые в виде формализованной информации могут потребоваться в процессе логического вывода.
За счет возможности накапливать знания многих людей, сохранять и предоставлять возможность их использования они могут обеспечивать повышение уровня объективности проводимой экспертизы, а иногда – и формирование конечных решений.
О каком понятии говорится в приведенных отрывках?

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД

… приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)

Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации.
О чем говорится в приведенном отрывке?

Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений.
О чем рассказал преподаватель?

Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это последовательные …

В логике высказываний используется определение:
Высказывание - это предложение, в котором содержится какая-то информация и которое может быть оценено как истинное или ложное. Такие высказывания называют атомарными высказываниями, или атомами.
Рассмотрим фразы:
А. Число х> у.
Б. Марс планета Солнечной системы.
В. Дай мне книгу.
Г. Лондон - столица Англии.
Д. Сегодня теплая погода.

Какие из них являются высказываниями?

• А, Б и В
• А и Б
• Все фразы - высказывания
• Б, В и Г
• Б, Г и Д

Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

Какие из приведенных четырёх формул логики предикатов представлены в Сколемовской стандартной форме (ССФ)
​​

• Все формулы представлены в ССФ
• Все формулы, кроме первой (она содержит импликацию)
• Ни одна из формул не представлена в ССФ
• Все формулы, кроме первых двух (в них есть кванторы 3)

Являются ли две приведенные формулы исчисления высказываний равносильными?
(A&BVA&-B&CVA&-B&-CVA&-C)&(BVC) и BVC

• Нет
• Да

Даны две логические формулы:
¬ (А &В⟶А) и A ⟶ A∨B
Эти формулы

• первая формула является произвольной, вторая общезначима;
• обе общезначимы;
• первая общезначима, вторая противоречива;
• первая противоречива, вторая общезначима;
• обе противоречивы;
• первая формула противоречива, вторая является произвольной;
• правильного ответа нет.

Известно, что предикаты отражают свойства и отношения между предметами из предметной области. Предикаты содержат переменные, которые можно заменить конкретным предметом из предметной области.
Пусть предметная область – это множество людей. На множестве людей задан предикат D(x, y) , что означает « x дружит с y - ком».
Какая из приведенных формул исчисления предикатов означает: «У Петра есть друг»:

• ∃y D(Петр, y)
• D(Петр, Иван)
• ∃x ∀y D(x, y)
• ∀x ∃y D(x, y)

Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования.
О каком типе нейронных сетей он говорил?

… предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных

… – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя

На множестве живых существ введены предикаты: Р(х) «х - птица» и L(х) «х - летает». Какая из приведенных формул исчисления предикатов имеет смысл «Не все птицы летают»?

• Р(х)& ¬Ɐх L(х)
• P(x)→¬Ɐx L(х)
• Р(х)&¬L(х)
• ¬Ɐx(P(x) → L(х))
• Ǝx(Р(x)→ L(х))
• ¬Ǝх(Р(х) → L(x))

Для двух дизъюнктов из множества S
D1 = P(x) ∨ ¬P(g(y)) ∨ ¬R(x)
и D2 = P(x) ∨ Q(x, z)
была построена резольвента.
Резольвента дизъюнктов D1, D2 это выражение

• P(g(y)) ∨ ¬R(x) ∨ Q(g(y), z)
• P(x) ∨ ¬R(x) ∨ Q(g(y), z)
• P(x) ∨ ¬R(g(y)) ∨ Q(x, z)
• P(x) ∨ P(g(y)) ∨ ¬R(x) ∨ Q(x, z)

Данные информационные системы (ИС) решают задачи автоматического управления сложными объектами, например, робототехническими комплексами. Эти задачи решаются с использованием баз знаний о поведении объектов в разных ситуациях и соответствующих средств вывода, как правило, с учетом неопределенностей нечеткого или вероятностного вида.
Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании.

• ИС обработки и поиска информации.
• ИС автоматизированного проектирования.
• ИС прогнозирования.
• ИС управления.

… системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта

Даны формулы ...
Какие из этих формул представлены в конъюнктивной нормальной форме?

• 1, 3 и 6.
• все, кроме №3;
• все, кроме №5;
• все формулы;

Дана формула логики высказываний -A&CVB)->(BvC-> A&B) ормула приведена к конъюнктивной нормальной форме. Укажите правильный ответ:

• A&(-B v.C)
• (Av-B&C)
• (AvB v C)
• (AV-B)&(AvC)

Какие из приведенных формул являются противоречиями:

• противоречивы 1, 2, 3
• Все формулы противоречивы
• противоречивы 1 и 4
• противоречивы 3 и 4
• противоречивы 2 и 5

Введём обозначения для следующих утверждений:
Петя принадлежит к нашей компании обозначим (К),
Петя весел (В) ,
На Петю можно положиться (П).
Какой фразе на естественном языке соответствует утверждение,
представленное в виде формулы логики высказываний
¬(В∨ П) ⟶ ¬К
Выберите правильную фразу, сопоставленную этой формуле:

• Если Петя не весел, то, если на него нельзя положиться, то он не принадлежит к нашей компании.
• Если неверно, что Петя весел, или на него можно положиться, то он не принадлежит к нашей компании.
• Если на Петю нельзя положиться, то он не весел и не принадлежит к нашей компании.
• Выберите правильную фразу, сопоставленную этой формуле:
• Либо Петя не весел, либо, на него нельзя положиться и он не принадлежит к нашей компании.
• Если Петя не принадлежит нашей компании, то он не весел и на него нельзя положиться.

Формула
Vy (A(a) & C(a) & (S(a, y) v A(y)))
представлена в Сколемовской стандартной форме (ССФ).
Затем было построено множество дизъюнктов S.

Выберите правильный вариант множества S

• S=[ A(a) & C(a), S(a, y) v A(y) }
• S=[A(a) & C(a) & (S(a, y) v A(y)) ]
• S=[ A(a), C(a), S(a, y), A(y) ]
• S=[ A(a), C(a), S(a, y) V A(y)}

Какие из приведенных четырёх формул логики предикатов представлены в пренексной нормальной форме (ПНФ) В ПНФ представлены формулы 2 и 3

• Все формулы представлены в ПНФ
• Все формулы, кроме первой, представлены в ПНФ
• Ни одна из формул не представлена в ПНФ
• 
  

Дана логическая формула: F=((B&CVA)->-B)V-A& B&-C
Для этой формулы построена таблица истинности
Интерпретацией для формулы F является:

• один из столбцов (А, В или С) таблицы.
• последний столбец таблицы (F);
• вся таблица;
• одна из строк таблицы;

Английское название методов и технологий для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – …

Формулу ∃x ∀y (A(x) & C(x) & (S(x, y) ∨ ¬A(y)))
необходимо привести к Сколемовской стандартной форме.
Какой вариант преобразования будет правильным:

• ∃x (A(x) & C(x) & (S(x, a) ∨ ¬A(a)))
• ∀у (A(x) & C(x) & (S(x, b) ∨ ¬A(b)))
• ∀y ∃x (A(x) & C(x) & (S(x, y) ∨ ¬A(y)))
• A(a) & C(a) & (S(a, b) ∨ ¬A(b))
• ∀y (A(a) & C(a) & (S(a, y) ∨ ¬A(y)))

Дана логическая формула F.
Что называется интерпретацией формулы F= (A ⟶ (B ∨ ¬C)) ⟶ D

• - приписывание конкретных значений (0, 1) атомам A, B, C, D;
• - преобразование формулы F к более простому виду.
• - все возможные значения формулы F;
• - построенная таблица истинности;

Методы и технологии для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – это …

Утверждение:
Если Петя принадлежит к нашей компании (К), то он весел (В) и на него можно положиться (П) представлено в виде формулы исчисления высказываний. Выберите правильную формулу для записи этого утверждения.

• К→ В & П
• (К → В) & П
• K v В & П
• В & П → К
• (К → В) & (К → П)

… – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные

... - это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

• Мышление
• Знание
• Интеллект

Даны формулы ...
Какие из этих формул представлены в конъюнктивной нормальной форме?

• 1, 3 и 6.
• все формулы;
• все, кроме №5;
• все, кроме №3;

… – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке

Примечание: В математической логике, в отличие от схемотехники, принято использовать обозначения И (истина) и Л (ложь) для значений атомарных высказываний. При работе с высказываниями, представленными в виде формул, допустимо использовать обозначения 1 (истина) и 0 (ложь) для наглядности. Правила выполнения логических операций представлены в таблицах в лекционном материале.
Какая логическая операция задана таблицей:

• Эквивалентность
• Сложение по модулю 2
• Конъюнкция
• Дизъюнкция
• Отрицание

… – это структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон

• Хранилище данных
• Витрины данных
• Многомерный куб данных

Преподаватель задал студентам вопрос об инженерии знаний. Студент Иванов высказал мнение, что она служит основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем. Студент Петров утверждал, что инженерия знаний – это раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями. Студент Сидоров сказал, что инженерия знаний –это программно-технические средства, призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. Кто из студентов прав?

• Прав только студент Иванов.
• Прав только студент Сидоров.
• Правы студенты Иванов и Петров.

Имеется множество дизъюнктов S = { P ∨ Q, ¬P ∨ Q, P ∨ ¬Q, ¬P ∨ ¬Q }. Для доказательства противоречивости S были получены некоторые резольвенты. Так результатом резолюции дизъюнктов 1 и 4 стал новый дизъюнкт 5. Q ∨ ¬Q, 1. P ∨ Q, 2. ¬P ∨ Q, 3. P ∨ ¬Q, 4. ¬P ∨ ¬Q. ______________ 1. Q ∨ ¬Q, (резольвента 1 и 4) Какое из следующих утверждений справедливо:

Какие пары формул исчисления высказываний, приведенные ниже, не являются равносильными:
1. (A∨B) и ¬ (¬A&¬B)
2. (¬A&¬B) и ¬(A∨B)
3. A⟶B и ¬(A∨¬B)
4. (A⟶B) и ((¬A⟶B)⟶B)
5. А ∨B и (¬B⟶ ¬A)

• 1, 4, и 5
• Все пары формул равносильны
• 2 и 3
• 3 и 5
• 1 и 5

Высказывания:
«Посадил дед репку» обозначим как А,
«Выросла репка большая-пребольшая» обозначим B.
Какое утверждение соответствует формуле:
A&B ∨ (¬В⟶ ¬А) ?

• Если дед посадил репку, то она выросла, а если дед не посадил репку, то репка не выросла.
• Дед посадил репку и репка выросла, или дед не сажал репку, а репка выросла.
• Дед посадил репку и она выросла, или дед не сажал репку и она не выросла.
• Репка выросла тогда и только тогда, когда дед её посадил.
• Дед посадил репку и она выросла или если репка не выросла, то дед её не сажал.

… системы – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области

Какие из приведенных четырёх формул логики предикатов представлены в пренексной нормальной форме (ПНФ)
1. Vx (C(x) & -O(x) ->3y (P(y) & S(x, y )))
2. 3x Vy (A(x) & C(x) & (S(x, y) v A(y)))
3. Vx (L(x) v A(x) V-O(x))
4. Vx (A(x)&B(x) ->-O(x))

• В ПНФ представлены формулы 2 и 3
• Ни одна из формул не представлена в ПНФ
• Все формулы представлены в ПНФ
• Все формулы, кроме первой, представлены в ПНФ

В системах машинного обучения под обобщением понимается переход от рассмотрения множества объектов к рассмотрению обобщенного понятия, описывающего класс таких объектов. Таким образом, решив задачу машинного обучения мы получим:

• Количество объектов в каждом классе
• Обучающую выборку
• Критерии отнесения объектов классам
• Центры классов
• Количество классов, к которым относятся объекты

Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных

Имеется множество дизъюнктов S = [P v Q, -P v Q, Pv-Q, -Pv-Q]. Для доказательства противоречивости S были получены некоторые резольвенты. Результатом резолюции дизъюнктов 1 и 4 стал новый дизъюнкт Q v -Q 1.PvQ, 2 .- PvQ, 3.PV-Q, 4 .- PV-Q. 5 Qv-Q, (резольвента 1 и 4) Какое из следующих утверждений справедливо:

• Противоречивость S еще не доказана, продолжаем вывод, используем при этом дизъюнкт QvQ для получения новых резольвент.
• Противоречивость S еще не доказана, продолжаем вывод, но использовать дизъюнкт QV-Q для получения новых резольвент нельзя, так как Qv-Q=И
• Противоречивость S доказана, больше не нужно продолжать вывод.

На множестве живых существ введены предикаты:
Р(х) "х - птица" и L(х) "x - летает".
Найдите формулу, двойственную формуле - Vx (P(х) -> L(x))

• 3x (P(x) & - L(x))
• -3x (P(x) -> L(x))
• P(x) & - Vx L(X)
• Vx (P(x)&-L(x))
• - VX (P(x) &-L(x))
• 3x (-P(x) & L(x))

Какие из приведенных формул являются тавтологиями:
1. A>A
2. (B->(A->B))
3. (A->B)v-(A->B)
4. (A&B->-(-AV-B))

• 3,4
• Все формулы являются тавтологиями
• 3
• 1,2,4
• 2,3

Дана логическая формула (А - (B v -С)) - D.
Сколько интерпретаций данной формулы существует:

• 8
• Бесконечно много
• 4
• 32
• 16
• 2

Какие из приведенных формул не являются тавтологиями?

• (В → (В → А))
• (А→ В)→ (¬В→ ¬А)
• ¬¬А→А
• (А→(В→А))
• А&В → ¬(¬Av ¬В)

Какое из четырёх утверждений неверно? Решающее правило, сформированное алгоритмом обобщения «с учителем», может быть представлено в следующем виде:

1. Логическая функция, использующая операции И ИЛИ НЕ.
2. Набор продукционных правил.
3. Дерево решений.
4. Двудольный граф.

Поиск последовательных и временных закономерностей в данных - это ...

• Хранилище данных
• Витрины данных
• Последовательные шаблоны

Даны формулы F1, F2, …, Fn и G.
Формула G является логическим следствием формул F1, F2, …, Fn
если:
А) для всех интерпретаций, в которых истинны F1, F2, …, Fn, истинно также G;
Б) формула F1 & F2 & … & Fn ⟶ G общезначима;
В) формула F1 & F2 & … & Fn & ¬G противоречива.
Какое из определений является правильным?

• Правильным является определение В)
• Правильным является определение А)
• Правильным является определение Б)
• Все определения верны.
• Правильными являются определения Б) и В)

Две логические формулы, значения которых совпадают на всех интерпретациях, называются:

• тождественными;
• теоремами.
• выводимыми;
• общезначимыми;
• равносильными;

Являются ли две приведенные формулы исчисления высказываний равносильными?
(A&B∨A&¬B&C∨A&¬B&¬C∨A&¬C)&(B ∨ C) и B∨C

• да
• нет

Автоматизация рутинных задач через программы-роботы - это ... данных
Текстовый ответ:

На множестве людей задан предикат
D(x,y).
что означает "х дружит с у".
Какие из приведенных формул исчисления предикатов содержат свободные переменные, и, следовательно, не могут принять конкретное значение И или Л?

• ƎуD(Петр, у)
• ƎxⱯy D(x,y)
• ⱯхƎу D(x,y)
• ƎxD(x,y)
• D(Петр, x)

... данных предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях - спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных
Текстовый ответ:

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), - это ... БД
Текстовый ответ:

Преподаватель рассказал студентом о выявлении зависимостей между непрерывными переменными. В качестве примера он привел зависимость продаж автомобилей от цены (см. рисунок ниже).
Как называется понятие, ко котором говорил преподаватель?

• регрессия
• кластеризация
• ассоциация
• PRA

Формирование понятий по сути является процессом выделения закономерностей, свойственных множествам объектов. Такие множества объектов образуют обучающие выборки. Выберите правильное определение обучающей выборки. Обучающая выборка, которая используется в алгоритме обучения «с учителем»:

1. это бесконечное (счётное) множество объектов, принадлежащих точно двум классам
2. это конечное множество объектов - примеров нескольких классов
3. это конечное множество объектов, принадлежащих точно одному классу

Каким из перечисленных ниже свойств обязательно обладает бинарное дерево решений?

1. В каждом узле дерева, который не является листом, выполняется проверка значений точно двух атрибутов.
2. Корневая вершина дерева имеет точно двух потомков.
3. Все конечные вершины бинарного дерева (листья) взвешены именами точно двух классов.
4. Все промежуточные вершины дерева, а также корневая вершина, имеют точно двух потомков.

Выберите утверждения, верные для алгоритмов обучения «без учителя» .
В интеллектуальных системах машинным обучением называется процесс создания и оптимизации алгоритма, который разделяет предъявленные объекты на классы. Для обучения используется определенный набор объектов, называемый обучающим множеством или обучающей выборкой.
В алгоритмах обучения: …

• все объекты обучающей выборки описываются наборами числовых признаков
• всем объектам обучающей выборки приписаны имена классов
• все объекты обучающей выборки первоначально не отнесены к конкретным классам
• классы объектов формируются по признаку сходства объектов между собой
• критерием сходства объектов является мера близости, определяющая расстояние между объектами

Существует метод построения решающей функции как получение уравнения границ, разделяющих классы.
Для случая двух классов возможно построить линейную решающую функцию, используя алгоритм построения такой функции. Если точки двух классов расположены так, что их нельзя разделить одной линейной гиперплоскостью, возможны действия: …
Какие стратегии правильные?

• Для разделения классов возможно использовать алгоритм построения нелинейной решающей функции (метод потенциалов).
• Возможно применить совместно оба алгоритма одновременно.
• Возможно несколько раз применить алгоритм построения линейной решающей функции и построить кусочно-линейную функцию, разделяющую объекты двух классов и состоящую из нескольких линейных отрезков.

Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется …

• индуктивным выводом
• дедуктивным выводом
• абдуктивным выводом

Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …

• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью
• системой, основанной на прецедентах

На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …

В понятие неопределенности знаний входит:

• неполнота
• изменчивость
• многозначность
• недостоверность
• качественность оценок

Формулу исчисления предикатов ∀x ∃y (A(x) & C(x) & (S(x, y) ∨ A(y))) необходимо привести к Сколемовской стандартной форме. Какой вариант преобразования будет правильным:

… приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), - это ... БД

• Экосистема
• Ассоциация
• Аналитика

...системы-это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации

Выберите верные для алгоритмов обучения «с учителем» утверждения.
В интеллектуальных системах машинным обучением называется процесс создания и оптимизации классификационного правила, которое разделяет предъявленные объекты на классы.
В алгоритмах обучения «с учителем» такой классификатор представляет: …

• набор логических функций
• множество продукционных правил
• дерево решений
• границы между классами, заданные в виде функций

С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

• · моделирование (построение модели окружающей среды)
• · формирование рефлексов
• · планирование действий
• · распознавание сложных ситуаций

Какие пары формул исчисления высказываний, приведенные ниже, являются равносильными:
​​

• 1,3, и 5
• 2,3, и 4
• 1, 2, и 3
• 2,3 и 5
• 2,4, и 5

Формула Vy (A(a) & C(a) & (S(a, y) v A(y))) представлена в Сколемовской стандартной форме (ССФ). Затем было построено множество дизъюнктов S. Выберите правильный вариант множества S

• S={A(a) & C(a) & (S(a, y) v A(y))]
• S={A(a) & C(a), S(a, y) v A(y) ]
• S={A(a), C(a), S(a, y), A(y)}
• S={A(a), C(a) , S(a, y) v A(y)]

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД

• экосистема
• ассоциация
• аналитика

Ассоциация больших данных (АБД) была образована в ...

• 2014 г.
• 2018 г.
• 2022 г.
• 2023 г.

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), - это ... БД

• Экосистема
• Ассоциация
• Аналитика

В формулах логики предикатов используются две связки:
Связка Ɐ - квантор всеобщности;
Если P(х) - одноместный предикат, то запись ⱯxP(x) означает, что свойство Р выполняется для всех
предметов из предметной области.
Связка 3 - квантор существования.
3 xP(x) означает, что существует по крайней мере один предмет, обладающий свойством Р.
На множестве живых существ введены предикаты: R(x) "х - рыба",
А(х) «х - акула» и D(x) « x- добрый».
Какая из приведенных формул исчисления предикатов имеет смысл
«Все рыбы кроме акул добры»:

• ⱯX (R(x) & -A(x) ->D(x))
• ⱯX (R(x) & D(x)) -> vx (A(x)&-D(x))
• ⱯX (R(x)V-A(x)vD(x))
• 3x R(x) & - A(x)&D(x)
• ⱯX (R(x) -> ∃x (-D(x)&A(x))

Управление рефлексами означает …

• использование простых рефлексов
• перебор планов действий
• любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов

Какое из утверждений верно?
Наиболее простой способ оценить, насколько хорошо построенная решающая функция (такая, как система решающих правил, или дерево решений) работает - это проверить её на тестовом множестве (экзамен).
В качестве экзаменационного множества при этом используется:

• Обучающая выборка, из которой удалены те примеры, для которых классификация была ошибочна
• Обучающая выборка, к которой добавлены несколько новых примеров
• Множество примеров, ни один из которых не входил в исходную обучающую выборку
• Обучающая выборка полностью

Дана формула исчисления высказываний (A→(Bv¬C))→D
Сколько интерпретаций данной формулы существует?

• 32
• 8
• 16
• 4
• 2
• Бесконечно много

Дана формула логики высказываний
(-A&CVB)->(BVC-> A&B)
Формула приведена к конъюнктивной нормальной форме.
Укажите правильный ответ:

• (AVB V - C)
• A&(-BV-C)
• (A V-B&-C)
• (AV-B)&(AV-C)

Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Какое из четырёх ниже приведённых утверждений неверно?
Дерево решений, построенное алгоритмом ID3:
Дерево решений, построенное алгоритмом ID3:

• Обязательно будет бинарным.
• В корне дерева находится наиболее информативный признак.
• Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.
• Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.

Обучающая выборка разбита на классы с помощью одного из алгоритмов обучения «без учителя». Какие объекты называются объектами -прототипами классов?

• Объект – прототип класса - это точка, наиболее удалённая от всех объектов, принадлежащих другим классам.
• Объект – прототип класса – это наиболее характерная точка класса (возможно, его геометрический центр).
• Объект – прототип класса – это точка, принадлежащая классу и максимально близкая к границе, разделяющей классы.

Объекты обучающей выборки заданы наборами числовых параметров и принадлежат нескольким классам. Как принять решение – к какому классу отнести новый объект, не встречавшийся ранее в обучающей выборке?
Возможны стратегии:
1 Объект будет включен в один из классов, если известны центры классов и расстояние от объекта до центра этого конкретного класса минимально по сравнению с расстояниями до центров других классов.
2 Объект будет отнесён к определённому классу, если существует граница, разделяющая классы, например, гиперплоскость, для которой есть аналитическое описание (функция). Надо проверить, как расположен объект относительно этой границы.
Выберите правильную стратегию.

• Стратегия 1 правильная.
• Стратегия 2 правильная.
• Обе стратегии допустимы.

Обучение на основе примеров является типичным случаем индуктивного обучения и широко используется в системах искусственного интеллекта. На основе предъявленных примеров (и, возможно, контрпримеров) интеллектуальная система должна сформировать общее понятие, охватывающее примеры и исключающее контрпримеры. Как представляются примеры - объекты для обучения - в системах искусственного интеллекта?

1. Логическими выражениями
2. Упорядоченным набором линейных функций
3. Упорядоченным набором признаков
4. В виде ориентированного графа

Ассоциации возникают

• в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации
• в простейших нейронных сетях
• в популяциях одноклеточных организмов

Формализация знаний – это:

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

Преподаватель рассказал студентам о выявлении зависимостей между неприрывными переменными. В качестве примера он привел зависимость продаж автомобилей от цены (см. рисунок ниже).
Как называется понятие, о котором говорил преподаватель?

• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация
• RPA

… интерфейс – это интерфейс, позволяющий взаимодействовать с системой на естественном языке и поддерживающий понимание запросов пользователя

… приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)

Какая из предложенных стратегий верна? После того, как решающее правило на обучающей выборке построено, проводится экзамен – с помощью решающего правила надо разделить объекты новой, экзаменационной выборки на примеры и контрпримеры. Если решающее правило правильно проводит такое разделение, обучение заканчивается. Если результат экзамена неудовлетворителен:

1. Необходимо провести экзамен повторно на новой тестовой выборке, отличной от первоначальоe
2. Необходимо удалить из тестовой выборки те примеры, на которых классификатор дал неверные ответы, и повторить процедуру экзамена.
3. Необходимо провести обучение заново. В качестве обучающего множества будем использовать экзаменационную (тестовую) выборку. Затем повторяем процедуру экзамена.
4. Необходимо провести обучение заново. При этом к исходной обучающей выборке добавляем те примеры из тестового множества, на которых классификатор дал неверные ответы. Затем повторяем процедуру экзамена.

Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:

• числа нейронов в промежуточном слое
• числа нейронов во всей сети
• весов связей нейронов
• числа входных сигналов (признаков)

Какие из приведённых утверждений ошибочны, если речь идёт о дереве решений?

1. Дерево решений - это дерево, внутренние узлы которого представляют собой проверки для входных примеров из обучающего множества, а вершины-листы взвешены именами классов (решений).
2. Дерево решений каждому входному примеру ставит в соответствие номер класса путем фильтрации этого примера через промежуточные узлы дерева сверху вниз. Результаты каждой проверки являются взаимоисключающими и исчерпывающими.
3. Проверки для каждого входного примера начинаются с корня дерева. Проверка заканчивается, когда достигнут лист дерева.
4. Каждая проверка - это проверка значения одного из признаков, описывающих входной пример. Проверки могут приводить к двум результатам, или более, чем к двум.
5. Все утверждения верны.