Ответы на вопросы из коллекции "Статистические методы обработки данных"

Как называется процедура проверки статистических гипотез?

• a) Описательная статистика
• b) Проверка значимости+
• c) Визуализация данных
• d) Нормализация

Какой метод используется для прогнозирования значений одной переменной на основе другой?

• a) Кластерный анализ
• b) Линейная регрессия
• c) Факторный анализ
• d) Дисперсионный анализ

Какой график используется для визуализации связи между двумя количественными переменными?

• a) Столбчатая диаграмма
• b) Диаграмма рассеяния
• c) Круговая диаграмма
• d) Гистограмма

Как называется статистика, измеряющая разброс данных относительно среднего?

• a) Среднее значение
• b) Дисперсия
• c) Медиана
• d) Мода

Какой метод используется для проверки нормальности распределения?

• a) t-критерий
• b) Тест Шапиро-Уилка
• c) Хи-квадрат
• d) ANOVA

Как называется интервал, в котором с заданной вероятностью находится параметр генеральной совокупности?

• a) Стандартное отклонение
• b) Доверительный интервал
• c) Диапазон
• d) Квартиль

Какой коэффициент корреляции используется для ранговых данных?

• a) Пирсона
• b) Спирмена
• c) Кендалла
• d) Фи

Какой метод используется для группировки объектов по схожим характеристикам?

• a) Регрессия
• b) Кластерный анализ
• c) Дисперсионный анализ
• d) Факторный анализ

Как называется мера центральной тенденции, наиболее устойчивая к выбросам?

• a) Среднее арифметическое
• b) Медиана
• c) Мода
• d) Дисперсия

Какой статистический критерий используется для сравнения долей в двух группах?

• a) t-критерий
• b) Z-критерий
• c) F-критерий
• d) Хи-квадрат

Какой график используется для выявления выбросов в данных?

• a) Boxplot (ящик с усами)
• b) Круговая диаграмма
• c) Линейный график
• d) Гистограмма

Как называется метод сокращения размерности данных с выделением латентных факторов?

• a) Кластерный анализ
• b) Факторный анализ
• c) Регрессия
• d) Дисперсия

Какой коэффициент измеряет согласованность качественных признаков?

• a) Коэффициент Пирсона
• b) Коэффициент Каппа
• c) Коэффициент Спирмена
• d) Коэффициент детерминации

Как называется ошибка, когда отвергают верную нулевую гипотезу?

• a) Ошибка второго рода
• b) Ошибка первого рода
• c) Систематическая ошибка
• d) Ошибка измерения

Какой метод используется для сравнения средних значений в трех и более группах?

• a) t-критерий Стьюдента
• b) Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)
• c) Хи-квадрат
• d) Регрессия

Что показывает p-value в статистическом тесте?

• a) Размер эффекта
• b) Вероятность получения результатов при условии верности нулевой гипотезы
• c) Среднее значение
• d) Доверительный интервал

Какой график используется для визуализации распределения количественных данных?

• a) Круговая диаграмма
• b) Гистограмма
• c) Столбчатая диаграмма
• d) Линейный график

Как называется шкала, где числа отражают только порядок значений без точного измерения расстояний между ними?

• a) Номинальная
• b) Порядковая
• c) Интервальная
• d) Относительная

Что измеряет коэффициент детерминации (R²) в регрессионном анализе?

• a) Силу связи между переменными
• b) Долю изменчивости зависимой переменной, объясняемую моделью
• c) Статистическую значимость
• d) Среднее значение выборки

Какой метод используется для определения степени линейной зависимости между двумя переменными?

• a) Дисперсионный анализ
• b) Корреляционный анализ
• c) Факторный анализ
• d) Кластерный анализ

Вы исследуете изменения в стоимости акций компании на рынке за последние годы. Вам нужно построить прогноз будущих изменений стоимости на основе предыдущих данных. Какой статистический метод наиболее подходит для этой задачи?

Вы изучаете социальные и экономические факторы, влияющие на уровень счастья людей. У вас есть данные о доходах, образовании, семейном положении и уровне удовлетворенности жизнью для различных групп людей. Какой метод анализа данных подходит для определения наиболее важных факторов, влияющих на уровень счастья?

Вы анализируете эффективность лекарства для лечения пациентов до и после его применения. Какой статистический критерий наиболее подходит для оценки различий в показателях здоровья пациентов до и после лечения?

Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?

Вы проводите исследование о предпочтениях жителей вашего города в отношении различных видов транспорта. У вас есть данные о предпочтениях каждого человека, но количество видов транспорта слишком велико, чтобы включить их все в отчет. Какой метод статистической сводки наиболее эффективен для представления этих данных?

Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?

Последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке, — это … динамики

Расставьте методы анализа данных в порядке увеличения их способности к сокращению размерности данных:

• метод главных компонент
• кластерный анализ
• факторный анализ
• многомерное шкалирование

Широкомасштабные работы по сбору статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом – это …

Расставьте шаги для проведения парного коэффициента контингентности в правильной последовательности:

• Расчет стандартной ошибки
• Выбор альтернативной гипотезы
• Проведение теста
• Подготовка таблицы сопряженности
• Подсчет суммы квадратов отклонений от ожидаемых частот

Непараметрическим критерием для зависимых выборок является критерий …

Расположите шаги проведения корреляционного анализа в порядке их выполнения от начального к конечному:

• вычисление коэффициента корреляции
• визуализация данных
• интерпретация результатов
• подготовка данных для анализа
• проверка предпосылок анализа

Упорядочите ситуации, описывающие возможные результаты корреляционного анализа, от самой вероятной до наименее вероятной:

• коэффициент корреляции случайно положителен
• коэффициент корреляции случайно отрицателен
• коэффициент корреляции равен 0
• коэффициент корреляции близок к 1
• коэффициент корреляции близок к -1

Упорядочьте алгоритм проверки гипотез в правильном порядке:

• выбрать критерий для проверки нулевой гипотезы
• определить критическое значение статистики и критическую область
• определить наблюдаемое значение статистики
• сформулировать нулевую гипотезу (H0)
• сформулировать альтернативную гипотезу (HA)
• сравнить наблюдаемое и критическое значения
• сделать статистический и содержательный вывод

Экстраполяцию, проводимую в будущее, называют …

Результат использования выборки для вычисления интервала возможных значений неизвестного параметра, оценку которого нужно построить, — это … оценка

Если все значения признака уменьшить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

Расставьте статистические показатели в порядке их использования для описания среднего значения данных:

• медиана
• среднее геометрическое
• среднее арифметическое
• мода

Числовые показатели, которые характеризуют изучаемую совокупность, т.е. подлежащее таблицы, — это … таблицы

Комплекс действий по упорядочению и обработке первичных статистических материалов – это …

… — это случайно отобранные единицы генеральной совокупности, достаточные для того, чтобы в ней были выражены существенные черты изучаемого распределения.

Ошибка одной проведенной выборки – это … ошибка

Выборочная оценка называется … , если для ее расчета используется вся информация, содержащаяся в выборке

Меняющиеся от выборки к выборке по знаку и величине различия между оценкой и оцениваемой характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

Сопоставьте характеристики статистического наблюдения с их описаниями:

• Планомерность
• проведение наблюдения непрерывно или регулярно
• Массовость
• охват большого числа случаев проявления явления или процесса
• Систематичность
• наблюдение, проводимое по заранее разработанному плану

Перечень признаков по каждой единице совокупности, который подлежит наблюдению, — это … наблюдения

Шкала атрибутивного признака с градациями, которые можно выразить условными количественными характеристиками по принципу «больше на определенное количество единиц» или «меньше на определенное количество единиц», — это … шкала

Сопоставьте методы анализа временных рядов с их описаниями:

• Метод скользящего среднего
• техника, которая использует взвешенные средние прошлых значений для сглаживания временного ряда и выявления общих тенденций
• ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)
• модели, которые учитывают исторические значения временного ряда и случайную составляющую для прогнозирования будущих значений
• Экспоненциальное сглаживание
• метод, который присваивает различные веса последним наблюдениям, учитывая их возраст

Упорядочите этапы анализа временных данных по порядку их выполнения:

• построение тренда
• выборочное сглаживание
• оценка случайной компоненты
• определение сезонности

Периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, — это … колебания

Представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени: y = f(t) предполагает … выравнивание

Уровень, с которым происходит сравнение называют …

Процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней – это …

… прирост характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени

Сопоставьте методы анализа данных с их описаниями:

• Многомерное шкалирование
• метод, используемый для визуализации данных в пространстве меньшей размерности, сохраняя при этом геометрические отношения между данными
• Главные компоненты
• техника, которая позволяет сократить размерность данных, сохраняя при этом максимальное количество их дисперсии
• Стохастическое вложение соседей с t-распределением (T-SNE)
• метод, позволяющий сжать информацию о высокоразмерных данных в пространство меньшей размерности с сохранением структуры и взаимного расположения объектов

Упорядочьте этапы статистического наблюдения в правильном порядке:

• сбор данных
• обработка данных
• анализ данных
• планирование и формулирование проблемы
• интерпретация результатов
• публикация результатов

Причина совместной изменчивости нескольких исходных переменных – это …

К … относятся кластерный анализ и дискриминантный анализ

К … относятся множественный регрессионный анализ и дискриминантный анализ

Для уменьшения размерности исходных данных с целью их экономного описания при условии минимальных потерь исходной информации предназначен … анализ

Для изучения взаимосвязи одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других (независимых, исходных) предназначен … регрессионный анализ

Представление эмпирических данных в пригодных для интерпретации виде – это … функция математических методов

Сопоставьте шаги проведения парного t-теста с их описанием:

• Выбор уровня значимости
• этап, на котором определяется пороговое значение, ниже которого различия считаются статистически значимыми
• Расчет t-статистики
• шаг, включающий расчет статистической меры, основанной на отклонениях средних значений и их стандартных ошибок
• Проверка предположений о нормальности распределения разностей
• перед проведением теста необходимо убедиться, что разности между парами наблюдений имеют нормальное распределение или используются альтернативные методы анализа

Расставьте шаги для проведения t-критерия для зависимых выборок в правильной последовательности:

• выбор альтернативной гипотезы
• расчет t-статистики
• проведение теста
• выбор уровня значимости
• проверка предположений о нормальности распределения разностей

Вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную нулевую гипотезу (обычно выбирается на уровне 0.05 или 0.01) – это уровень …

Критерий проверки гипотезы о том, что в определенной генеральной совокупности среднее можно считать равным μ (одновыборочный критерий), или же что средние двух генеральных совокупностей равны между собой (двухвыборочный критерий) и при этом не получить существенных противоречий с данными – это …

Общая вариация индивидуальных значений в каждой группе и их групповое среднее значение – это … вариация

Общая вариация между средним значением каждой группы и общим средним значением – это … вариация

Критерий различия называют … , если он основан на конкретном типе распределения генеральной совокупности

Сопоставьте статистический критерий с его особенностями и условиями применения:

• T-критерий Стьюдента
• подходит для сравнения средних значений двух независимых выборок с нормальным распределением и равных дисперсий
• Дисперсионный анализ (ANOVA)
• позволяет сравнивать средние значения в более чем двух группах
• U-критерий Манна-Уитни
• непараметрический критерий, используемый для сравнения медиан двух независимых выборок

Установите правильную последовательность этапов проведения исследования:

• оценить объем выборки и выбрать критерий
• выбрать наименее трудоемкий критерий
• применить более мощный и трудоемкий критерий
• выбрать критерии, которые наиболее полно используют информацию
• определить, является ли выборка связной или несвязной
• определить однородность–неоднородность выборки
• при малом объеме выборки следует увеличивать величину уровня значимости
  

Критерий различия называют … , если он основан на конкретном типе распределения генеральной совокупности (как правило, нормальном) или использует параметры этой совокупности (средние, дисперсии и т.д.) в формуле расчета

Наблюдаемое значение, характеризующее данную конкретную экспериментальную ситуацию; конечный результат расчетов, осуществленный с помощью того или иного метода (критерия) математической статистики, — это … значение критерия

Установление общего направления сдвига исследуемого признака – это назначение …

… распределение характеризует такие случайные величины, на которые воздействует большое количество разнообразных факторов (ошибки, возникающие при измерениях, отклонения при стрельбе)

Количество возможных направлений изменчивости признака – это число степеней …

Норматив, эталон, на который необходимо равняться, оценивая по нему свое индивидуальное поведение, — это …

Решающее правило, которое обеспечивает принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это статистический …

Вы исследуете связь между количеством часов, проведенных студентами на подготовку к экзамену, и их итоговыми баллами. Какое из нижеприведенных утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?

Расположите типы корреляции по степени силы взаимосвязи от наименьшей к наибольшей:

• корреляция Кендалла
• корреляция Пирсона
• корреляция Спирмена

Число, которое говорит, что большим значениям одного фактора соответствуют большие значения другого или наоборот, — это …

Корреляция, равная … , указывает на отрицательную идеальную взаимосвязь в виде прямой линии

Корреляция, равная … , указывает на идеальную взаимосвязь в виде прямой линии

К условиям проведения корреляционного анализа относится тот факт, что данные по признакам должны иметь … размерность и методологию расчета

Тесноту и направление связи между двумя признаками при наличии между ними линейной зависимости характеризует … коэффициент корреляции r

К условиям проведения корреляционного анализа относится тот факт, что признаки, между которыми исследуется взаимосвязь, должны иметь … выражение

Сопоставьте тип ошибки при проверке статистической гипотезы с его описанием:

• Ошибка первого рода
• происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, когда она на самом деле верна
• Ошибка второго рода
• происходит, когда нулевая гипотеза принимается, когда она на самом деле неверна
• Уровень значимости
• используется для определения критической области для принятия решения относительно нулевой гипотезы

Вероятность отвергнуть неверную нулевую гипотезу (1 − β) – это … критерия

Утверждение, противоположное нулевой гипотезе, — это …

Утверждение о параметре генеральной совокупности или распределении, которое необходимо проверить, – это …

Вероятность не отвергнуть верную нулевую гипотезу – это уровень …

Вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу – это уровень … (α)

Предположение о свойствах и характеристиках исследуемых генеральных совокупностей — это статистическая …

Вы исследуете средний уровень удовлетворенности клиентов вашей компании. После анализа данных вы получили среднее значение удовлетворенности равное 4.2 на шкале от 1 до 5, с стандартным отклонением 0.8. Какой интервал оценки на уровне доверия 95% содержит среднюю удовлетворенность клиентов?

Сопоставьте этапы построения интервальной оценки с их описанием:

• Выбор уровня доверия
• определяется доля вероятности, с которой интервал будет содержать истинное значение параметра
• Расчет доверительного интервала
• включает в себя математические вычисления для определения диапазона значений параметра
• Интерпретация результата
• результаты интервальной оценки анализируются и интерпретируются с учетом выбранного уровня доверия

Расположите этапы для построения интервальной оценки среднего значения выборки в правильной последовательности:

• интерпретация результата
• выбор уровня доверия
• расчет доверительного интервала

Если выборочное распределение близко к нормальному, то оценка эксцесса Ex и коэффициента асимметрии Ax должны быть близки к …

Если выборочное распределение близко к нормальному, то в не слишком маленькой выборке величина коэффициента вариации Vx должна быть не более …%

Сопоставьте меру вариации с соответствующим ей определением:

• Дисперсия
• мера разброса данных, равная квадрату среднеквадратического отклонения
• Интерквартильный размах
• разница между верхним и нижним квартилями
• Среднее абсолютное отклонение
• средняя абсолютная разница между каждым значением и средним

Упорядочите меры вариации по возрастанию их чувствительности к выбросам:

• среднее абсолютное отклонение
• дисперсия
• интерквартильный размах