Ответы на вопросы из коллекции "Технологии построения и использования кластерных систем"

Ядра (kernels) это:

• фрагменты кода, взятые из реальных приложений
• тесты, которые оценивают производительность на основе набора большого количества показателей и не привязаны к какому-либо отдельному приложению
• наиболее часто используемые программы для реализации тех или иных реальных задач

Параметрическое множество задач служит для:

• параллельного запуска нескольких однотипных независимых задач
• ускорения ввода информации за счет автоматического заполнения полей ввода, используя данные предыдущих запусков пользователя
• последовательного запуска нескольких однотипных задач, каждая из которых использует результаты предыдущей

Какие требования к аппаратному обеспечению накладывает High Performance Server 2008:

• аппаратная поддержка виртуализации
• x64 архитектура процессора
• не менее 2 вычислительных ядер на узле

Применение неблокирующего способа выполнения обменов позволяет:

• уменьшить потери эффективности параллельных вычислений из-за медленных по сравнению с быстродействием процессоров коммуникационных операций
• уменьшить нагрузку на коммуникационную сеть
• уменьшить нагрузку на процессоры системы

Тест производительности Linpack относится к классу:

• синтетических тестов
• ядер
• toy benchmarks

Если по завершению параллельного цикла по алгоритму нет необходимости в синхронизации, тогда в этом случае нужно использовать следующее свойство директивы:

• wait
• nobarrier
• nowait

Подход, состоящий в разделении множества чисел на последовательность пачек небольшой длины с последующей последовательной раздачей этих пачек потокам (пачки раздаются поровну), приводит к следующим результатам:

• достигается достаточно равномерная загрузка потоков
• достигается плохая производительность
• приложение большую часть времени проводит в режиме параллельного выполнения

Окно "Autos" в Microsoft Visual Studio 2008

• показывает значения переменных текущей функции
• показывает рекомендации по устранению предупреждений и ошибок компилятора
• показывает значения выбранных пользователем переменных

К чему приводит неравномерное распределение вычислительной нагрузки между потоками?

• к неэффективной работе программы
• к ошибкам в процессе вычислений
• к нехватке памяти

Причина того, что при разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор) приложение большую часть времени проводит в последовательном режиме состоит в:

• плохой организации синхронизации
• неравномерной вычислительной нагрузке на эти потоки
• различной сложности факторизации для чисел первой и второй групп

Какая последовательность применения семафоров правильная:

• установка, снятие, высвобождение
• снятие, установка, высвобождение
• инициализация, установка, снятие

Каким образом в OpenMP можно управлять количеством создаваемых потоков потоков:

• при помощи функции void omp_set_num_threads (int num_threads);
• задавая переменную окружения OMP_NUM_THREADS
• задавая свойство директив num_threads (cnt)

При динамическом (dynamic) распределении итераций цикла итерации распределяются:

• вначале количество итераций отдаваемых потоку велико, а затем уменьшается
• итерации распределяються равномерными порциями
• вначале количество итераций отдаваемых потоку мало, а затем увеличивается

Среди параметров директивы OpenMP присутствуют:

• private (list), где в списке указывается данные, которые нужно сделать локальными для потока
• num_process (cnt), для установления количество процессов параллельного фрагмента
• num_threads (cnt), для установления количество потоков параллельного фрагмента

В буферизованном режиме функция отправки сообщения завершается:

• при получении от процесса-получателя подтверждения о начале приема отправленного сообщения
• сразу же после копирования сообщения в системный буфер
• при начале фактической передачи сообщения

Процессы параллельной программой в рамках MPI:

• могут выполняться на разных процессорах, на одном процессоре могут располагаться несколько процессов
• обязательно выполняются на одном процессоре
• могут выполняться только на разных процессах

Зачем тестируют производительность кластерных систем:

• чтобы сравнить полученную вычислительную систему с другими аналогичными
• выявить "узкие места" в тестируемой вычислительной системе
• определить, достаточна ли мощность кластера для решения конкретной задачи в заданное время

Какие из перечисленных систем относятся к мини-кластерам:

• RenderCube компании RenderCube
• T-Edge Mini компании Т-Платформы
• NVIDIA® Tesla™ D870 компании NVIDIA

Какие системы были наиболее широко представлены в первом списке TOP500:

• кластерные системы
• MPP системы
• SMP системы

Все данные для передачи в качестве сообщения MPI описываются с помощью триады:

• адрес памяти, количество и тип элементов данных
• адрес памяти, ранг процесса-получателя, используемый коммуникатор
• адрес памяти, ранг процесса-отправителя, используемый коммуникатор

Среди предусмотренных в составе OpenMP директив, для организации параллельных фрагментов, существует:

• #pragma omp paralle
• #pragma paralle for
• #paralle

С помощью теста transfer может быть измерена:

• производительность дисковой системы
• пропускная способность
• латентность

Intel® Math Kernel Library Cluster Edition необходима для компиляции теста Linpack, потому что:

• содержит реализацию BLAS
• содержит компилятор С
• содержит реализацию MPI

Успешная отладка и оптимизация параллельных программ в системах с общей памятью требуют:

• знаний особенностей операционных системы, связанных с обеспечением работы в многопоточном режиме (примитивы синхронизации и др.)
• знания технологии программирования MPI
• знания основных разновидностей ошибок, специфичных для параллельных программ, типичных проблем с точки зрения производительности многопоточных приложений

Каким образом можно дать указание в окне Watch распечатать 10 первых элементов массива int myArray[10]:

• myArray,10
• myArray[0-9]
• myArray:0…9

При управляемом (guided) распределении итераций цикла итерации распределяются:

• итерации распределяються равномерными порциями
• вначале количество итераций отдаваемых потоку мало, а затем увеличивается
• вначале количество итераций отдаваемых потоку велико, а затем уменьшается

Потоки параллельной программой в рамках OpenMP:

• могут выполняться на разных процессах, если между процессорами есть общая память
• могут выполняться только на разных процессорах
• могут выполняются на разных ядрах одного процессора

Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с общей памятью необходимо:

• распределить исполняемые модули параллельной программы по ядрам процессора
• обеспечить информационное взаимодействие между потоками
• выделить информационно независимые фрагменты вычислений, провести их программную реализацию, разместить полученные части программы в разных потоках и затем организовать информационное взаимодействие между потоками таким образом, что доступ к общей памяти для записи осуществляется только синхронно

Какие параметры, как правило, оказывают наибольшее значение на результат теста:

• размер задачи, топология вычислительной решетки, параметр, описывающий распределение векторов
• размер задачи
• тест Linpack не имеет параметров

Синтетические тесты (synthetic benchmarks) это:

• фрагменты кода, взятые из реальных приложений
• тесты, которые оценивают производительность на основе набора большого количества показателей и не привязаны к какому-либо отдельному приложению
• наиболее часто используемые программы для реализации тех или иных реальных задач

Какие дополнительные возможности предоставляет стандарт HPC Basic Profile:

• проводить удаленную отладку задач, запущенных через High Performance Server 2008, в среде Microsoft Visual Studio 2008
• отправлять задания на кластер под управлением High Performance Server 2008 из операционных систем и языков программирования, не поддерживаемых Microsoft
• возможность запуска параллельных задач, скомпилированных с MS MPI, в Linux и других операционных системах, поддерживающих стандарт HPC Basic Profile

Лидер 31-го списка TOP500 система "Roadrunner":

• построена на процессорах PowerXCell™ 8i
• включает процессоры компании AMD
• включает процессоры компании Sun

Подход, состоящий в разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор):

• обеспечивает оптимальную загрузку многоядерного процессора
• демонстрирует плохую производительность
• приводит к тому, что приложение большую часть времени проводит в режиме последовательного выполнения

Intel® Visual Fortran Compiler for Windows необходим для выполнения лабораторной работы потому что:

• часть кода Linpack написано на языке Fortran
• Linpack при работе использует библиотеки времени исполнения (run-time) среды Visual Fortran
• с помощью линковщика Fortran осуществляется линковка с библиотеками BLAS

При помощи каких директив возможно определить однопотоковый участков для параллельных фрагментов:

• #pragma omp single
• #pragma omp master
• #pragma omp critical

Какая интегрированная среда разработки является рекомендуемой и предоставляет максимум возможностей для использования с High Performance Server 2008:

• Visual Studio 2008
• Eclipse
• рекомендуется использовать инструменты командной строки: vim, gcc, gdb

Под "гонками данных" понимается ситуация, когда:

• несколько потоков работают с разделяемыми данными, и конечный результат зависит от соотношения скоростей потоков
• несколько потоков работают с данными, локализованными для каждого из потоков, и конечный результат собирается в одну переменную
• не хватает памяти для размещения данных

Для распределения итераций циклов между потоками необходимо использовать следующую директиву:

• #pragma omp parallel for
• #pragma omp parallel for если данная директива находиться внутри параллельного фрагмента
• #pragma parallel for

Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. Какие из следующих схем применимы для организации указанного взаимодействия:

• обработка всех запросов в одном потоке
• обработка всех потоков в одном запросе
• обработка каждого нового запроса в отдельном потоке
• организация пула потоков
• обработка каждого нового потока в отдельном запросе

Подход, состоящий в разделении множества чисел на последовательность пачек небольшой длины с последующей последовательной раздачей этих пачек потокам (пачки раздаются поровну), демонстрирует хорошую производительность по следующим причинам:

• улучшает асимптотическую оценку сложности алгоритма факторизации
• обеспечивает равномерную загрузку вычислениями обоих потоков
• приводит к тому, что приложение преимущественно работает в режиме параллельного выполнения

В каких операционных системах могут выполняться OpenMP программы:

• во всех для которых есть компилятор поддерживающей конструкции OpenMP
• только в Windows и Linux
• во всех

Каким образом действует функция int omp_test_lock (omp_lock_t &lock);:

• если замок занят, поток блокируется, и функция возвращает значение false
• если замок занят, поток не блокируется, и функция возвращает значение false
• если замок свободен, функция его закрывает и возвращает значение true

Если применялись все способы задания количества потоков, то какой способ задания потоков обладает наибольшим приоритетом:

• задание свойство директив num_threads (cnt)
• при помощи функции void omp_set_num_threads (int num_threads);
• задание переменной окружения OMP_NUM_THREADS

Для атомарного выполнения операций всеми потоками могут быть применены следующие директивы OpenMP:

• #pragma omp atomic
• #pragma omp critical
• #pragma omp single

Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков:

• #pragma omp waitall
• #pragma omp barrier
• #pragma omp wait

Если нужно распараллелить следующий фрагмент через первый цикл for (i=0; i < NMAX; i++) for (j=0; j < NMAX; j++) то нужно использовать следующую директиву:

• #pragma omp parallel for private(j)
• #pragma omp parallel for private(i, j)
• #pragma parallel for

Под параллельной программой в рамках OpenMP понимается:

• множество одновременно выполняемых процессов
• множество одновременно выполняемых потоков
• множество одновременно работающих процессоров

Операция широковещательной рассылки данных это:

• операция рассылки значений ведущим процессом всем остальным процессам, все процессы получают рассылаемые данные целиком
• операция рассылки значений ведущим процессом всем остальным процессам, все процессы получают часть исходных данных
• операция рассылки различающихся значений ведущим процессом всем остальным процессам

Запуск теста в случае использования MPICH2 выглядит следующим образом:

• mpiexec -np X xhpl.exe (где X - количество процессов)
• mpiexec xhpl.exe
• xhpl.exe

Для запуска теста Linpack, скомпилированного в ходе лабораторной работы, необходимо наличие следующих компонентов:

• Intel® C++ Compiler for Windows
• Intel® Visual Fortran Compiler for Windows
• Intel® Math Kernel Library Cluster Edition
• MPICH2 for Microsoft Windows

Для компиляции теста Linpack следующие компоненты являются необходимыми:

• компилятор языка C
• реализация MPI
• реализация библиотеки BLAS

Какие из перечисленных утверждений являются верными:

• тест transfer использует функции MPI для тестирования производительности сети
• тест mpitest используется для тестирования базовых функций MPI
• тест mpitest может запускаться только локально (в режиме localonly)

Рейтинг TOP500 составляется по результатам теста:

• Linpack
• NAS Parallel Benchmarks
• Netperf

Наборы тестов должны обладать свойствами:

• масштабируемости
• секретности исходного кода и используемых алгоритмов
• воспроизводимости

Какой прием поможет избежать взаимной блокировки процессов при циклической посылке сообщений с использованием функций MPI_Send/MPI_Recv (под циклической посылкой здесь понимается ситуация, когда процесс с индексом i передает информацию процессу с индексом i+1, i=0,…,n-2, а процесс с индексом n-1 передает информацию процессу с индексом 0):

• вызов на четных процессорах сначала MPI_Send, а потом MPI_Recv, а на нечетных наоборот: сначала MPI_Recv, затем MPI_Send
• добавление функции MPI_Barrier после MPI_Send, перед MPI_Recv
• запуск MPI_Send и MPI_Recv в двух разных потоках

Какие сети можно определить в High Performance Server 2008:

• открытая сеть (public network) - корпоративная сеть организации. Через открытую сеть пользователи подключаются к головному узлу для управления своими заданиями
• сеть с доступом в интернет (inter-network) - сеть, имеющая доступ в интернет. Через эту сеть происходит загрузка обновлений ПО
• закрытая сеть (private network) - сеть для административного трафика между вычислительными узлами кластера и головным узлом
• MPI-сеть (MPI network) - сеть, через которую идет трафик MPI программ
• HPC-сеть (HPC network) - сеть, через которую идет трафик программ, не использующих для коммуникации MPI

На какой популярной реализации стандарта MPI основан Microsoft MPI:

• Open MPI
• HP MPI
• MPICH2

Какой стандарт передачи сообщений между параллельными процессами лежит в основе Microsoft High Performance Server 2008:

• Message Passing Interface (MPI)
• Distributed Virtual Machine (DVM)
• Multiprocessor C# (MC#)

Мини-кластер T-Forge Mini построен на процессорах:

• компании IBM
• компании AMD
• компании Intel

Какие из следующих утверждений верны:

• в многоядерных процессорах Intel, AMD и IBM каждое ядро является полноценным исполнительным устройством, ориентированным на выполнение кода общего назначения
• в процессорах Cell SPE-ядра могут выполнять код общего назначения
• в процессорах UltraSPARC компании Sun высокая производительность достигается за счет обработки большого числа потоков в единицу времени

Тактовая частота серийно-выпускаемых процессоров компании Intel:

• превысила 4 гигагерца в 2008 году
• достигла 3.8 гигагерца в 2005 году
• достигнет 10 гигагерц до 2012 года

Цикл разработки параллельных программ обычно устроен следующим образом:

• разработка архитектуры, реализация, отладка, оптимизация
• разработка архитектуры, реализация, оптимизация, отладка
• разработка архитектуры, отладка, оптимизация, реализация

Каким образом можно ограничить случаи, когда будет создан параллельный фрагмент:

• при помощи свойства директивы if (scalar_expression)
• при помощи определения константы #define OPENMP scalar_expression
• при помощи директивы #pragma omp if

В каких случаях на рабочую станцию необходимо устанавливать High Performance Computing SDK:

• удаленный запуск параллельных программ на кластере под управлением High Performance Computing Server 2008
• разработка параллельных MPI программ с использованием Microsoft MPI
• проведение локальных тестовых запусков программ, написанных с использованием Microsoft MPI

Окно "Threads" в Microsoft Visual Studio 2008:

• позволяет переключаться между потоками текущего процесса
• позволяет переключаться между всеми потоками параллельной MPI программы
• сообщает об обнаруженных проблемах в синхронизации потоков

В чем состоит основная причина низкой производительности исходной версии программы Factorization:

• в неравномерном распределении нагрузки между потоками
• в неоптимальных настройках использованного компилятора
• в использовании слишком большого количества потоков

Причина того, что при разделении множества чисел между потоками на четные и нечетные (двухъядерный процессор) приложение большую часть времени проводит в последовательном режиме, состоит в:

• различной сложности факторизации четных и нечетных чисел
• неэффективной организации многопоточности в операционной системе
• неравномерной вычислительной нагрузке на потоки

Кластерные вычислительные системы:

• составляют большинство в последних списках TOP500 самых высокопроизводительных систем
• не входят в список TOP500 самых высокопроизводительных систем
• представлены небольшим числом систем в списке TOP500 самых высокопроизводительных систем

Потоки, между которыми выполняется передача данных, должны использовать общую память. Путь переменные объявлены внутри параллельного фрагмента. Тогда для того что бы их использовать для коммуникации необходимо использовать следующие свойство директивы #pragma omp paralle:

• shared (list)
• private (list)
• num_threads (cnt)

Программы для настольного суперкомпьютера NVIDIA® Tesla™ D870 могут быть написаны:

• на любом языке программирования высокого уровня
• на языке CС++
• используя CUDA SDK

Номер процесса в рамках MPI именуется:

• рангом процесса
• дескриптором процесса
• идентификатором процесса

Окно "Watch" в Microsoft Visual Studio 2008:

• показывает значения выбранных пользователем переменных
• позволяет переключаться между процессами параллельной MPI программы
• позволяет переключаться между потоками текущего процесса

H-векторный и H-индексный способы создания данных отличаются от векторного и индексного способов тем, что:

• разрешают использовать последовательность элементов исходного типа, между которыми могут быть одинаковые промежутки памяти
• разрешают использовать разные промежутки памяти между блоками
• интервалы между блоками задаются в байтах, а не в элементах исходного типа данных

Пиковая производительность вычислительной системы:

• равна "тактовая частота процессора на число ядер число инструкций, выполняемых за один такт"
• зависит только от тактовой частоты процессора
• определяется на основе общепринятых тестов

Подход, состоящий в разделении множества чисел между потоками на четные и нечетные (двухъядерный процессор):

• обеспечивает оптимальную загрузку многоядерного процессора
• демонстрирует плохую производительность
• приводит к тому, что приложение большую часть времени проводит в режиме последовательного выполнения

Завершение вызова функции неблокирующего обмена приводит:

• к фактическому выполнению приема данных (для функции неблокирующего приема) или началу фоновой передачи (для функции неблокирующей передачи)
• к инициации запрошенной операции передачи, но ничего не говорит о завершенности обмена
• к фактическому выполнению обмена

При применении директивы #pragma omp paralle:

• цикл, идущий непосредственной за директивой, распределяется по потокам
• программный код блока, следующий за директивой, дублируется или может быть разделен при помощи директив между потоками для параллельного выполнения
• пользователь должен прямо за ней написать код для каждого потока

Процесс оптимизации параллельных программ обычно устроен следующим образом:

• сбор информации о работе программы, выявление "узких мест", отладка, обнаружение причины падения производительности, устранение этих причин
• сборка приложения в режиме отладки (конфигурация Debug), инструментирование бинарного кода, запуск программы, оптимизация программы
• сбор информации о работе программы, выявление "узких мест", обнаружение причины падения производительности, устранение этих причин

Макрос ASSERT используется для:

• контроля корректности внутренних переменных
• указания строчки кода, где необходимо прервать выполнение программы в отладочной конфигурации
• вывода отладочной информации в лог-файл

Являются ли приведенные рекомендации по выбору параметров теста верными:

• размерность задачи должна быть максимально-допустимой для того размера оперативной памяти, которой обладают вычислительные узлы
• параметр NB всегда должен быть равен 1
• обязательным требованием, обеспечивающим максимальную производительность является требование "квадратности" решетки

По какому показателю выстраиваются самые высокопроизводительные вычислительные системы мира в списке TOP500:

• по пиковой производительности
• по производительности, показанной на тесте LINPACK
• по суммарному числу ядер

Программный продукт Intel Thread Checker решает следующие задачи:

• позволяет полностью гарантировать корректность работы параллельной программы
• позволяет повысить производительность параллельной программы
• помогает в поиске ошибок в параллельной программе
• позволяет обеспечить максимальную утилизацию вычислительных ресурсов

Каким образом возможно включить динамический режим создания потоков:

• omp_set_dynamic (true);
• omp_set_dynamic (false);
• задать константу #define DYNAMIC true

NAS Parallel Benchmarks включает в себя:

• задачи в области вычислительной гидро- и аэродинамики
• вычисление интеграла методом Монте-Карло
• параллельную сортировку N целых чисел

Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. При организации пула потоков наблюдаются следующие особенности:

• отсутствует необходимость синхронизации
• при поступлении запроса главный поток выбирает свободный поток из пула и передает запрос ему на обработку, если же свободных потоков нет, то запрос помещается в очередь и ждет освобождения одного из потоков в пуле
• потоки, однажды созданные, используются многократно, в результате чего издержки на создание и уничтожение потока малы по сравнению с его полезной работой

Работа многих серверов связана с обработкой большого количества коротких запросов от какого-либо удаленного клиента. Обработка всех запросов в одном потоке обладает следующими особенностями:

• решение подходит для тех случаев, когда количество запросов к серверу достаточно мало, и обращения к серверу происходят редко
• при реализации требуется построение стека входящих запросов, необходимого для предотвращения потери запросов при последовательной обработке
• при реализации требуется построение очереди входящих запросов, необходимого для предотвращения потери запросов при последовательной обработке

Особенностями тестового приложения, имитирующего архитектуру клиент-сервер путем создания клиентского и серверного потока в рамках одного процесса, является:

• низкая производительность в случае выделения для каждого запроса отдельного потока
• минимизация накладных расходов, вызванная тем, что каждый запрос обрабатывается в отдельном потоке
• экономия ресурсов

Какие из следующих утверждений являются верными:

• для повышения эффективности подхода с использованием пачек чисел требуется провести эксперименты для определения количества используемых потоков
• для повышения эффективности подхода с использованием пачек чисел требуется провести эксперименты для определения размера пачки
• оптимальный размер пачки не зависит от количества используемых потоков

При разделении множества чисел на четные и нечетные (например, первый поток получает нечетные числа, второй - четные; двухъядерный процессор) наблюдаются следующее поведение:

• первый поток выполняет факторизацию, далее ждет завершения работы второго потока
• второй поток выполняет факторизацию, далее ждет завершения работы первого потока
• оба потока равномерно загружены вычислениями

При разделении множества чисел на одинаковые части по числу потоков (например, первый поток получает множество чисел от 1 до 50000, второй - от 50001 до 100000; двухъядерный процессор) наблюдаются следующее поведение:

• первый поток выполняет факторизацию, далее ждет завершения работы второго потока
• второй поток выполняет факторизацию, далее ждет завершения работы первого потока
• оба потока равномерно загружены вычислениями

Учебное приложение Factorization решает следующую задачу:

• приведение матрицы к треугольному виду
• приведение матрицы к диагональному виду
• представление числа в виде произведения простых множителей

На эффективность работы параллельной программы существенное влияние оказывают следующие факторы:

• выбор примитивов синхронизации
• синхронизация между потоками
• доля времени, которое приложение проводит в режиме последовательного выполнения
• объем исходного кода программы
• балансировка вычислительной загрузки
• минимизация непроизводительных издержек при работе с потоками

Под "тупиками" понимается ситуация, когда:

• все потоки завершили свою работу
• возникла взаимная блокировка потоков, ожидающих наступление некоторого события для продолжения работы
• недостаточно ресурсов для запуска всех потоков

Процесс обнаружения ошибки в параллельных программах обычно устроен следующим образом:

• определение факта наличия ошибки, выяснение причин ошибки, поиск ошибки, определение способа устранения ошибки, устранение ошибки
• определение факта наличия ошибки, поиск ошибки, выяснение причин ошибки, определение способа устранения ошибки, устранение ошибки
• определение факта наличия ошибки, выяснение причин ошибки, определение способа устранения ошибки, поиск ошибки, устранение ошибки

Программный продукт Intel Thread Profiler решает следующие задачи:

• позволяет полностью гарантировать корректность работы параллельной программы
• помогает понять причины недостаточно быстрой работы параллельной программы
• помогает в поиске ошибок в параллельной программе

При использовании неблокирующих функций передачи сообщений в MPI:

• возврат из функций происходит немедленно, адреса массивов с данными сохраняются во внутренние переменные, непосредственная передача будет выполнена в отдельном потоке с использованием сохраненных адресов массивов
• возврат из функций происходит сразу же по окончании копирования массивов данных во внутренние структуры библиотеки, непосредственная передача выполняется в отдельном потоке с использованием копий массивов
• возврат из функций происходит только по окончании передачи данных получателю

В чем особенность отладочной конфигурации программы:

• программа, скомпилированная в отладочной конфигурации, выполняется строго последовательно, что устраняет возможность процессорной гонки и привнесенные этим нежелательные эффекты
• в отладочной конфигурации в бинарные файлы программы добавляется дополнительная информация, которая позволяет видеть при отладке исходный код на языке высокого уровня
• при работе в отладочной конфигурации программа сохраняет на диск информацию о промежуточных значениях всех переменных, что позволяет впоследствии восстановить состояние программы в любой момент до падения

Основным инструментом поиска ошибок в программах является:

• отладчик
• профилировщик
• компилятор

Каким образом можно засечь время OpenMP программы:

• при помощи функции omp_get_wtime();
• при помощи функции get_wtime();
• при помощи функции omp_get_date();

Для чего применяются симафоры:

• для синхронизации потоков
• для атомарного доступа к данным
• для определения участка кода, который будет выполнять только основной поток