Ответы на вопросы из коллекции "Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008"

В запросах к модели, основанной на алгоритме Microsoft Sequence Clustering, в которых требуется получить наиболее вероятное продолжение последовательности, надо использовать функцию:

• PredictProbability()
• PredictSequence()
• Predict()
• PredictNext()

Выберите корректное продолжение фразы: "В SQL Server 2008 (2008 R2) типы содержимого Time и Sequence поддерживаются …"

• только стандартными алгоритмами (Microsoft)
• только алгоритмами сторонних производителей (не Microsoft)
• как стандартными алгоритмами, так и алгоритмами сторонних производителей

В алгоритмах регрессии "регрессором" называется:

• независимая переменная (аргумент)
• выявленная алгоритмом зависимость
• зависимая переменная

Если надо гарантировать возможность повторного создания такого же разбиения исходных данных на обучающий и проверочный набор (при условии, что исходные данные остались прежними), при создании структуры…

• нужно оставить все настройки по умолчанию
• нужно поставить ключевое слово REPEATABLE и в скобках указать ненулевое целое значение
• нужно поставить ключевое слово REPEATABLE и в скобках после него поставить "0"

В приведенном списке отметьте типы содержимого (Внимание! Не перепутайте с типами данных!), поддерживаемые языком DMX:

• Continuous
• Discrete
• Long
• Text
• Discretized
• Double

Для алгоритма Microsoft Time Series параметром MISSING_VALUE_SUBSTITUTION определяется:

• порядок формирования моделей "с предысторией" для оценки точности
• порядок резервирования данных для проверочного набора
• порядок обработки пропущенных значений ряда

Корректно завершите утверждение относительно алгоритмов, входящих в стандартную поставку SQL Server 2008: "Алгоритм логистической регрессии, по сути, является …":

• алгоритмом деревьев решений, запускаемым с особыми параметрами
• алгоритмом нейронных сетей, запускаемым с особыми параметрами
• алгоритмом линейной регрессии, запускаемым с особыми параметрами
• упрощенным алгоритмом Байеса, запускаемым с особыми параметрами

Определение методами интеллектуального анализа значения непрерывного числового параметра на основании значений независимых переменных производится при решении задачи:

• классификации
• регрессии
• кластеризации

Выберите корректное утверждение относительно упрощенного алгоритма Байеса:

• предполагается, что все входные атрибуты взаимосвязаны
• предполагается, что все входные атрибуты взаимно независимы
• никаких предположений относительно степени взаимной зависимости входных атрибутов не делается

Сохранить модель или структуру интеллектуального анализа в файл резервной копии служб Analysis Services можно с помощью инструкции:

• EXPORT
• SAVE
• COPY
• IMPORT

В языке DMX указывать используемый алгоритм интеллектуального анализа надо (выберите наиболее точный ответ):

• как при создании структуры, так и при создании модели, причем названия алгоритмов могут быть различны
• только при создании структуры
• как при создании структуры, так и при создании модели, причем названия алгоритмов должны совпадать
• только при создании модели

В приведенном списке выберите корректное утверждение относительно структур и моделей интеллектуального анализа

• модель содержит структуры, которые используются для анализа ее данных
• модели и структуры – это несвязанные типы объектов, ни один из них не может включать (содержать) другой
• структура содержит модели, которые используются для анализа ее данных

Автоматизировать обновление развернутых в производственной среде моделей интеллектуального анализа данных можно, используя службы:

• Database Engine
• Integration Services
• Reporting Services

Выберите наиболее корректное продолжение фразы "Реализация алгоритма ARIMA добавлена в алгоритм Microsoft Time Series, чтобы улучшить…":

• точность долгосрочного прогноза
• точность прогноза при наличии периодичности
• точность прогноза ближайших членов ряда
• точность прогноза при наличии трендов

Параметр PERIODICITY_HINT алгоритма Microsoft Time Series позволяет:

• указать алгоритму, что из исходного набора нужно с заданной периодичностью резервировать данные в обучающую выборку
• указать алгоритму на необходимость автоматически определять периодичность
• явно указать алгоритму известную периодичность

Чтобы на SQL Server 2008 (2008 R2) создать модель интеллектуального анализа, использующую стандартную реализацию упрощенного алгоритма Байеса, в коде на DMX в качестве названия алгоритма надо указать:

• Microsoft_Naive_Bayes
• Naive Bayes
• Microsoft Naive Bayes
• Bayes

Пусть мы хотим, чтобы при прогнозирующем соединении автоматически сопоставлялись имена столбцов "исходного" запроса (исходных данных) с совпадающими по именам столбцами модели (те предложение ON можно было бы опустить) Для этого надо использовать инструкцию DMX (выберите наиболее точный вариант):

• SPECIAL PREDICTION JOIN
• NATURAL PREDICTION JOIN
• PREDICTION JOIN
• PREDICTION CROSS JOIN

Указать, что в структуре интеллектуального анализа необходимо резервировать данные для проверочного набора, можно с помощью ключевых слов:

• WITH HOLDOUT
• WITH RESERVATION
• WITH TEST_SET

Алгоритм "к-средних" (c-means) относится к алгоритмам …

• "жесткой" кластеризации
• "мягкой" кластеризации
• поиска взаимосвязей
• классификации

Выберите наиболее точное продолжение фразы: "Перекрёстная проверка может использоваться для оценки точности модели …"

• при решении как предсказательных, так и описательных задач интеллектуального анализа
• только в случае решения описательных задач интеллектуального анализа
• только в случае решения предсказательных задач интеллектуального анализа

Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в поставку которых включены стандартные алгоритмы интеллектуального анализа данных:

• Web
• Express
• Developer
• Standard
• Enterprise

В приведенном ниже списке отметьте алгоритмы интеллектуального анализа данных, включаемые в поставку Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2):

• Microsoft Naive Bayes
• Microsoft Bayes Networks
• Microsoft Sequence Clustering
• Microsoft Neural Network

В качестве функции активации в алгоритме Microsoft Neural Network выходные нейроны используют:

• функцию гиперболического тангенса
• функцию тангенса
• сигмоидальную (логистическую) функцию
• функцию гиперболического синуса

Внешние приложения могут взаимодействовать со службами Analysis Services, используя протокол:

• SQL
• XMLA
• SNMP
• LDAP

Выберите корректное продолжение фразы: "В структуре интеллектуального анализа данных можно …"

• выделить обучающий и проверочный набор данных
• указать алгоритм интеллектуального анализа
• определить фильтры для данных

Оператор CREATE MINING MODEL позволяет:

• создать новую модель интеллектуального анализа в существующей структуре, независимо от наличия в ней других моделей
• создать новую модель интеллектуального анализа вместе с новой структурой, причем структура и модель будут называться одинаково
• создать новую модель интеллектуального анализа вместе с новой структурой, имя структуры формируется путем добавления "_structure" к имени модели
• создать новую модель интеллектуального анализа в существующей структуре, если ранее в этой структуре моделей создано не было

Выберите правильное продолжение утверждения относительно алгоритма Microsoft Decision Trees: "Если прогнозируемый атрибут дискретен, а входные данные непрерывны, вход непрерывных столбцов автоматически …":

• усредняется
• дискретизируется
• кластеризуется
• игнорируется

В модели, использующей алгоритм Microsoft Neural Network, вложенная таблица…

• может использоваться и как входной, и как прогнозируемый атрибут
• может использоваться как прогнозируемый атрибут, но не может использоваться в качестве входного
• может использоваться как входной атрибут, но не может использоваться в качестве прогнозируемого
• не может использоваться ни как входной, ни как прогнозируемый атрибут

Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу нахождения групп общих элементов в транзакциях (например, товаров, часто встречающихся в "одном чеке" в магазине):

• Microsoft Clustering
• Microsoft Association Rules
• Microsoft Decision Trees
• Microsoft Logistic Regression

В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение с учителем":

• кластеризация
• классификация
• регрессия
• поиск ассоциативных правил

В приведенном ниже списке выберите алгоритм интеллектуального анализа данных, результаты работы которого при одинаковых настройках и исходных данных могут отличаться в зависимости от используемой редакции SQL Server

• Microsoft Clustering
• Microsoft Linear Regression
• Microsoft Time Series

Пусть необходимо с помощью оператора INSERT INTO обработать структуру, включающую вложенные таблицы В приведенном списке выберите инструкцию, которую нужно использовать для формирования набора данных, помещаемого в структуру:

• OPENROWSET
• OPENQUERY
• SHAPE

По умолчанию алгоритм Microsoft Clustering использует:

• масштабируемую версию алгоритма максимизации ожидания
• немасштабируемую версию алгоритма максимизации ожидания
• немасштабируемую версию алгоритма к-средних
• масштабируемую версию алгоритма к-средних

При использовании масштабируемого алгоритма максимизации ожидания на больших объемах данных, в SQL Server 2008 по умолчанию сначала анализируется:

• 50 000 вариантов (записей)
• 5 000 вариантов (записей)
• 1 000 вариантов (записей)
• 10 000 вариантов (записей)
• 100 000 вариантов (записей)

Для алгоритма Microsoft Time Series значением по умолчанию параметра FORECAST_METHOD является:

• ARTXP
• MIXED
• ARIMA

Если необходимо удалить модель или структуру из базы данных аналитических служб, надо использовать оператор языка DMX:

• DELETE
• DROP
• CLEAR
• KILL

Выходной числовой параметр алгоритма Microsoft Decision Trees, может быть …:

• только дискретным (или дискретизированным)
• как непрерывным, так и дискретным (или дисретизированным)
• только непрерывным

В качестве функции активации в алгоритме Microsoft Neural Network скрытые нейроны используют:

• функцию гиперболического синуса
• функцию гиперболического тангенса
• сигмоидальную (логистическую) функцию
• функцию тангенса

Выберите наиболее корректное продолжение фразы: "При использовании алгоритма Microsoft Naive Bayes числовые входные параметры…"

• могут быть только непрерывными
• могут быть только дискретными
• могут быть дискретными, дискретизированными или непрерывными
• могут быть только дискретными или дискретизированными

Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):

• выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Decision Trees c особыми параметрами
• Microsoft Linear Regression ( это алгоритм с полностью самостоятельной реализацией
• выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Logistic Regression c особыми параметрами
• выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Neural Networks c особыми параметрами

Выберите корректное продолжение фразы "Значения в ключе вложенной таблицы должны быть …"

• одинаковыми в рамках одного варианта, но не должны совпадать у различных вариантов;
• уникальными, ни в одном варианте, ни в рамках всего множества вариантов повторения не допускаются
• уникальными для каждого варианта, но во всем множестве вариантов могут быть повторяющиеся значения;

В приведенном списке отметьте характерные особенности алгоритма Microsoft Clustering:

• варианты с вложенными таблицами алгоритмом не поддерживаются
• наличие прогнозируемого столбца необязательно
• обязательно должен присутствовать ключевой столбец, применение составных ключей не допускается

Если при создании модели интеллектуального анализа для столбца установлен флаг PREDICT, это означает:

• столбец является как входом, так и выходом
• столбец является только входом
• столбец является только выходом

В алгоритме Microsoft Neural Network соотношение числа скрытых, входных и выходных нейронов указывается с помощью параметра:

• HOLDOUT_PERCENTAGE
• SAMPLE_SIZE
• HIDDEN_NODE_RATIO

Выберите правильное утверждение относительно алгоритма Microsoft Association Rules:

• входные столбцы должны быть дискретными или дискретизированными
• входные столбцы могут быть только дискретными
• входные столбцы могут иметь любой допустимый DMX тип содержимого
• входные столбцы могут быть только непрерывными

У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр, содержащий признак завершения построения модели - оценку максимального числа вариантов, которые могут изменить свое членство в кластерах Этот параметр называется:

• STOPPING_TOLERANCE
• SAMPLE_SIZE
• MODELLING_CARDINALITY
• MINIMUM_SUPPORT

В приведенном списке отметьте характерные особенности алгоритма Microsoft Linear Regression:

• необходимо наличие как минимум одного прогнозируемого столбца
• каждая модель должна содержать один ключевой столбец (тип key); составные ключи не допускаются
• допустимы прогнозируемые столбцы с типом данных Text

Выберите правильное продолжение утверждения: "Параметр FORCE_REGRESSOR, требующий от алгоритма обязательно использовать указанные столбцы в качестве регрессоров …"

• может использоваться для линейной регрессии и деревьев решений, прогнозирующих непрерывный атрибут
• не может использоваться ни для линейной регрессии, ни для деревьев решений
• может использоваться для деревьев решений только при прогнозировании категориального атрибута (текстового или дискретного числового)

В приведенном списке отметьте все характерные особенности алгоритма Microsoft Naive Bayes:

• выходной атрибут должен быть числовым с типом содержимого Continuous (непрерывный)
• должен быть определен хотя бы один выходной атрибут
• входные атрибуты с типом содержимого Continuous (непрерывный) не допускаются
• входные атрибуты могут иметь только числовые типы данных

Чтобы оператор DMX SELECT вернул не весь набор записей, а только первые 5, надо использовать формат:

• SELECT 5 …
• SELECT TOP 5 …
• SELECT FIRST 5 …

В результате выполнения оператора DELETE FROM MINING STRUCTURE <имя структуры>CASES

• удаляется структура интеллектуального анализа данных со всем содержимым и моделями
• содержимое структуры интеллектуального анализа данных и связанных с ней моделей интеллектуального анализа данных удаляется
• содержимое структуры удаляется (кэш вариантов очищается), а связанные с ней модели остаются без изменений

Если столбец исходных данных, помещаемых в модель или структуру оператором INSERT INTO, не должен использоваться для заполнения структуры или модели (те пропускается), это указывается с помощью:

• символа пробела в соответствующей позиции
• ключевого слова MISSING в соответствующей позиции
• ключевого слова SKIP в соответствующей позиции
• ключевого слова NULL в соответствующей позиции

Создать новую модель интеллектуального анализа данных в существующей структуре можно с помощью оператора:

• ALTER MINING STRUCTURE …
• CREATE MINING MODEL …
• MAKE NEW MINING MODEL IN …

Тип содержимого key time может применяться только:

• в моделях кластеризации
• в моделях взаимосвязей (ассоциативных правил)
• в моделях кластеризации последовательностей
• в моделях временных рядов

В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules для измерения популярности набора элементов используется показатель поддержка (англ support) Поддержка набора элементов {A,B} это:

• число транзакций, которые содержат как A, так и B
• сумма числа транзакций, содержащих A, и числа транзакций, содержащих B
• произведение числа транзакций, содержащих A, и числа транзакций, содержащих B
• число транзакций, которые содержат или A, или B, или их вместе

В Microsoft SQL Server 2008 учет перекрестного влияния временных рядов производится алгоритмом Microsoft Time Series в случае использования (отметьте все подходящие варианты):

• алгоритма ARTxp
• алгоритма ARIMA
• алгоритма c-means (к-средних)

Явление, заключающееся в том, что модель отлично классифицирует данные из обучающего набора, но имеет невысокую точность прогнозирования для новых данных, принято называть:

• переобучение
• недостаточное обучение
• избыточность
• зацикленность

Среди представленных в списке алгоритмов интеллектуального анализа выберите наиболее быстрый (требующий наименьшего количества вычислений):

• Microsoft Clustering
• Microsoft Neural Network
• Microsoft Naive Bayes

Процедуру "очистки" исходных данных рекомендуется производить:

• после проведения тестирования (оценки точности) модели интеллектуального анализа
• до создания модели интеллектуального анализа
• после создания и обработки (обучения) модели интеллектуального анализа

В приведенном списке инструментальных средств, входящих в поставку SQL Server 2008 (2008 R2), выберите основное средство разработки решений в области интеллектуального анализа данных:

• Data Profile Viewer
• SQL Server Business Intelligence Development Studio
• SQL Server Profiler
• SQL Server Management Studio

Задача нахождения групп схожих элементов может быть решена с помощью алгоритма:

• Microsoft Time Series
• Microsoft Linear Regression
• Microsoft Clustering

В приведенном списке отметьте службы Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), которые содержат реализацию встроенных алгоритмов Data Mining (выберите один вариант):

• Analysis Services
• Database Engine
• Reporting Services
• Integration Services

У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр MINIMUM_SUPPORT Он указывает:

• минимальную оценку вероятности принадлежности, при которой вариант считается включенным в кластер
• минимальное число создаваемых кластеров
• минимальный размер кластера

Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в которых поддерживается проведение перекрестной проверки:

• Express
• Web
• Standard
• Enterprise
• Developer

В SQL Server 2008 алгоритм Microsoft Clustering содержит реализацию двух алгоритмов кластеризации:

• "нечеткий" алгоритм к-средних (Fuzzy с-means)
• алгоритм максимизации ожиданий (Expectation Maximization)
• к-средних (c-means)
• дерево авторегрессии с перекрестным прогнозированием (ARTxp)

Для алгоритма Microsoft Logistic Regression параметр HIDDEN_NODE_RATIO

• неприменим (тк всегда должен быть равен 0)
• может принимать неотрицательные целые значения (по умолчанию 10)
• может принимать значение True или False (по умолчанию True)

В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules, чтобы оценить взаимную зависимость двух элементов используется показатель importance (важность) Importance({A,B})=1 означает что (выберите наиболее точный ответ):

• элементы A и B независимы
• A и B имеют отрицательную корреляцию
• A и B имеют положительную корреляцию
• элементы A и B на 100% взаимозависимы (всегда встречаются вместе)

В приведенном списке отметьте два основных формата представления временных рядов, применяемых в ходе интеллектуального анализа данных:

• непрерывный
• перекрестный
• чередующийся
• столбчатый

Деревья решений позволяют решать задачи (отметьте все подходящие варианты):

• кластеризации
• классификации
• поиска взаимосвязей
• регрессии

Создаваемый при проведении интеллектуального анализа средствами Microsoft SQL Server объект, представляющий собой сочетание данных, алгоритма интеллектуального анализа, набора параметров и фильтров, называется:

• структура интеллектуального анализа данных
• представление источника данных
• источник данных
• модель интеллектуального анализа данных

Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу классификации (прогнозирования дискретного атрибута):

• Microsoft Naive Bayes
• Microsoft Decision Trees
• Microsoft Linear Regression
• Microsoft Time Series

В приведенном списке отметьте все типы данных, поддерживаемых языком DMX

• Double
• Time
• Integer
• Boolean
• Text
• Long
• Date

Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Naive Bayes:

• алгоритм поддерживает детализацию
• алгоритм ограниченно поддерживает детализацию (в зависимости от типа выходных и выходных параметров)
• алгоритм не поддерживает детализацию

Тип содержимого key sequence может применяться только:

• в моделях кластеризации последовательностей
• в моделях кластеризации
• в моделях временных рядов
• в моделях взаимосвязей (ассоциативных правил)

Флаг моделирования REGRESSOR указывается:

• для модели целиком
• для структуры целиком
• для отдельного столбца (атрибута)
• для базы данных аналитических служб

Ключевые слова WITH DRILLTHROUGH указанные при создании модели означают, что:

• детализация запрещена
• необходимо резервировать данные для проверочного набора
• не нужно резервировать данные для проверочного набора
• детализация разрешена

Термин "жесткая кластеризация" означает что:

• каждый кластер будет содержать ровно один вариант
• каждый вариант будет отнесен к одному или нескольким кластерам с разными вероятностями
• каждый вариант будет отнесен только к одному кластеру

Функция DMX, возвращающая истину, если вариант принадлежит обучающему набору данных, это:

• LearningCase()
• TraningSet()
• InLearningSet()
• IsTrainingCase()

Для алгоритма Microsoft Time Series параметр PREDICTION_SMOOTHING указывает:

• интервал времени между двумя последовательными моделями с предысторией
• как модель должна использовать сочетание двух алгоритмов для оптимизации прогнозов
• степень "чувствительности" автоматического обнаружения периодичности

Среди перечисленных средств оценки точности, выберите те, что плохо применимы в случае решения описательных задач интеллектуального анализа:

• перекрестная проверка
• матрица классификации
• диаграмма точности прогнозов

В алгоритме Microsoft Association Rules минимальное количество элементов, допустимых в наборе, можно указать, используя параметр:

• MINIMUM_SUPPORT
• MINIMUM_ITEMSET_SIZE
• MINIMUM_IMPORTANCE

Укажите параметр алгоритма Microsoft Decision Trees, который определяет метод, используемый для разбиения узлов (использовать бинарное разбиение или полное):

• SCORE_METHOD
• MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES
• SPLIT_METHOD
• COMPLEXITY_PENALTY

Нейронная сеть, формируемая алгоритмом Microsoft Neural Network, может включать:

• до четырех слоев нейронов
• до трех слоев нейронов
• только два слоя нейронов
• только один слой нейронов

В языке DMX, если необходимо преобразовать возвращаемый запросом результат в "плоский" набор строк (к табличному виду), оператор SELECT дополняют инструкцией:

• TABLE
• DISTINCT
• PLANE
• FLATTENED

Выберите корректное продолжение утверждения: "Модель, использующая алгоритм Microsoft Neural Network, должна содержать, по крайней мере, …"

• один входной и один выходной (прогнозируемый) столбец
• один входной и два выходных (прогнозируемых) столбца
• два входных столбца и один выходной (прогнозируемый)
• один входной столбец, но может не иметь выходных (прогнозируемых) атрибутов

Используемый SQL Server 2008 (2008 R2) язык запросов интеллектуального анализа данных называется:

• SQL
• DMX
• SQL/MM
• MDX

В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение без учителя":

• кластеризация
• регрессия
• поиск ассоциативных правил
• классификация

При анализе временных рядов, как правило, предполагается, что предсказываемый атрибут:

• текстовый
• числовой дискретный
• числовой непрерывный

Выберите наиболее корректное продолжение фразы "При проведении интеллектуального анализа данных на этапе изучения данных …"

• может проводиться поиск минимальных и максимальных значений параметров, анализ статистических характеристик, сравнение полученных результатов с представлениями о предметной области
• может определяться, нужно ли будет делать прогнозы на основании модели интеллектуального анализа данных или просто найти содержательные закономерности и взаимосвязи
• может проводиться удаление "выбросов", обработка отсутствующих значений параметров, численное преобразование (например, нормализация)

Для создания временной структуры интеллектуального анализа данных в операторе CREATE MINING STRUCTURE надо использовать ключевое слово:

• SESSION
• TEMPORARY
• TRANSIENT
• INTERIM