Ответы на вопросы из коллекции "Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур (на примере Intel Xeon Phi)"

Как определяется число процессов при запуске MPI-программы?

• оно будет равно числу узлов в кластере
• оно задается явно при запуске MPI-программы
• оно задается непосредственно в коде программы средствами MPI
• оно устанавливается через специальную переменную окружения

Для компиляции программы, исполняемой в режиме offload, следует использовать скрипт:

• #!/bin/shmpicc –O2 –openmp main.cpp –o ./program_namempicc –O2 –openmp –mmic main.cpp –o ./program_name.mic
• #!/bin/shmpicc -02 -openmp -mmic main.cpp –o program_name.mic
• #!/bin/shmpicc -02 -openmp main.cpp –o program_name

Под параллельной программой в рамках MPI понимается:

• множество одновременно работающих процессоров
• множество одновременно выполняемых потоков
• множество одновременно выполняемых процессов

Какие режимы выполнения приложений поддерживаются для систем с установленными сопроцессорами Intel Xeon Phi? Выберите все правильные варианты.

• MPI
• Offload
• Dynamic

Какие размеры страниц поддерживает сопроцессор Intel Xeon Phi?

• 4 МБ
• 2 МБ
• 4 КБ
• 2 КБ
• 1 ГБ

Какие из приведенных ниже ключевых слов расширения Intel Cilk Plus позволяют выполнить функцию на сопроцессоре:

• _Cilk_offload
• _Cilk_shared
• _Cilk_offload_to
• _Cilk_spawn

Какая из предложенных ниже синтаксических конструкций обеспечивает выравнивание динамических массивов?

• #pragma vector aligned
• __declspec(align(64)) или __attribute__((aligned(64)))
• _mm_malloc(bufsize, 64)
• __assume(n1%16==0)
• __assume_aligned(A, 64)

Отметьте некорректные выражения с точки зрения использования технологии Array Notation:

• a[0:4] = 5;
• b[i] = a[0:4];
• a[0:4] = b[i];
• a[0:5] = b[0:6];

Какой параметр директивы #pragma offload используется для копирования данных с хоста на сопроцессор?

• target
• signal
• in
• out

Операционная система, выполняющаяся на сопроцессоре Intel Xeon Phi:

• загружается из ROM сопроцессора
• загружается из флеш-памяти сопроцессора
• загружается по запросу из базовой операционной системы

Выберите синтаксические конструкции, которые позволяют обеспечить обмен данными между процессором и сопроцессором:

• #pragma offload_transfer
• #pragma offload_attribute
• #pragma offload
• __attribute__((target(mic)))

Код "cilk_for(int i=0; i

определить экстремум функции

распараллелить цикл

векторизовать цикл

распараллелить и векторизовать цикл

Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 16…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){ p *= rr[k];}Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

• нет, длина цикла мала
• векторизация возможна
• нет, между итерациями есть зависимость

Опция компилятора Intel -guide-vec позволяет получить:

• отчет об оптимизации. Информирует программиста о том, как компилятор модифицирует код, пытаясь сгенерировать наиболее оптимальную его версию
• руководство по дополнительной оптимизации. Позволяет получить ряд советов касательно модификации вашего кода с тем, чтобы компилятор мог лучше его оптимизировать
• руководство по векторизации. Позволяет получить рекомендации по изменению кода, которые позволят компилятору найти больше возможностей для векторизации
• отчет о векторизации. Позволяет получить информацию о том, какой код был векторизован, для какого кода это сделать не удалось и почему

Пусть разработан код представленный ниже:int r = 0;int main(){ #pragma offload target(mic:0) { setR(); } printf("%d", r);}...setR(){ r = 1;}Что будет выведено на экран?

• результат не определен
• 1
• 0

Можно ли при использовании режима Offload выполнять в Offload-части кода вызовы MPI-функций?

• нельзя
• можно, для этого существует специальный механизм

Какую латентность имеют большинство инструкций - арифметических операций с целыми числами и масками?

• 1 такт
• 3 такта
• 4 такта
• 2 такта

Для компиляции программы, исполняемой в симметричном режиме, следует использовать скрипт:

• #!/bin/shmpicc -02 -openmp -mmic main.cpp –o program_name.mic
• #!/bin/shmpicc -02 -openmp main.cpp –o program_name
• #!/bin/shmpicc –O2 –openmp main.cpp –o ./program_namempicc –O2 –openmp –mmic main.cpp –o ./program_name.mic

В каких случаях предпочтительнее использовать DMA-передачу, а не копирование памяти (выберите все подходящие варианты)?

• если необходимо уменьшить нагрузку на процессоры основной системы
• если необходимо обеспечить параллельное обслуживание множества запросов
• если необходимо передавать большие блоки данных

В каких случаях одновременная многопоточность может негативно сказаться на производительности:

• если на одном ядре выполняется несколько потоков с интенсивным вводом-выводом
• если на одном ядре выполняются потоки разнотипных приложений (например, просмотр почты и проигрывание музыки)
• высокопроизводительные приложения

Следующий псевдокод 1. i number;2. for j = 2 to number3. if (i == 1) break; 4. r i % j;5. if (r == 0)6. i i / j;7. save_divisor(number, j);8. j j - 1;

• раскладывает число number на простые сомножители
• вычисляет факториал числа number
• раскладывает число number на сумму простых слагаемых

Какие из приведенных ниже языков программирования поддерживают неявную схему работы с памятью в режиме offload:

• C++
• Fortran
• C
• C#

Какая операционная система по умолчанию выполняется на и сопроцессоре Intel Xeon Phi?

• специализированная версия Linux, основанная на стандартном ядре
• операционная система семейства Unix, использующая специализированное ядро
• операционная система семейства Windows, использующая специализированное ядро

Следующая функция void factorization() {#pragma omp parallel for for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++) { int number = i; int idx = number; for (int j = 2; j < idx; j++) { if (number == 1) break; int r; r = number % j; if (r == 0) { number /= j; divisors[idx].push_back(j); j--; } } }}факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(dynamic) уменьшит время

• не изменит время работы
• уменьшит время работы
• увеличит время работы

Дан массив A размером 100 элементов. Как с помощью технологии Array Notation получить доступ к элементам 2, 4, 6, 8, 10:

• A[2:5:2]
• A[2:2:5]
• A[2:2:10]
• A[2:10]

Какая из предложенных ниже синтаксических конструкций говорит компилятору о том, все массивы в рамках цикла выровнены?

• _mm_malloc(bufsize, 64)
• #pragma vector aligned
• __assume(n1%16==0)
• __declspec(align(64)) или __attribute__((aligned(64)))
• __assume_aligned(A, 64)

Какой ключ компилятора Intel позволяет получить наиболее полный отчет о векторизации вашего кода:

• –vec-report6
• –vec-report5
• –vec-report3
• –vec-report1

#!/bin/shmpiexec.hydra –hosts 2 node0 node1 –n 2 –perhost 1 ./program_name: –hosts 4 mic0 mic1 mic2 mic3 –n 4 –perhost 1 ./program_name.micДанный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме:

• исполнения только на сопроцессоре
• симметричном
• offload

В коде "cilk_spawn F1(); F2(); cilk_sync;"

• функция F2 будет выполнена текущим потоком, а F1 может быть подхвачена другим потоком
• функция F1 будет выполнена текущим потоком, а F2 может быть подхвачена другим потоком
• обе функции всегда будут выполняться параллельно друг другу
• будет произведена дефрагментация стэка для F1, что позволит векторизовать F2

Процессы параллельной программой в рамках MPI:

• обязательно выполняются на одном процессоре
• могут выполняться на разных процессорах, на одном процессоре могут располагаться несколько процессов
• могут выполняться только на разных процессорах

Можно ли при использовании режима Offload организовать передачу между хостом и сопроцессором сложных структур данных, например, использующих указатели?

• нельзя
• можно, для этого существует специальный механизм

Какова суммарная пропускная способность всех контроллеров памяти сопроцессора Intel Xeon Phi?

• 352 ГБ/с
• 392 ГБ/с
• 59,7 ГБ/с
• 244 ГБ/с

Какой размер имеет кеш L2 ядра сопроцессора Intel Xeon Phi?

• 128 Кб
• 256 Кб
• 512 Кб
• 1024 Кб

Сколько потоков может одновременно выполняться на одном ядре сопроцессоре Intel Xeon Phi?

• 1
• 2
• 4
• 8

К классу систем с неоднородным доступом к памяти (NUMA) относятся:

• векторные параллельные процессоры (parallel vector processor, PVP)
• системы, в которых обеспечивается когерентность локальных кэшей разных процессоров (cache-coherent NUMA)
• симметричные мультипроцессоры (symmetric multiprocessor, SMP)
• кластеры

К классу мультикомпьютеров относятся:

• симметричные мультипроцессоры (symmetric multiprocessor, SMP)
• векторные параллельные процессоры (parallel vector processor, PVP)
• кластеры
• системы, в которых обеспечивается когерентность локальных кэшей разных процессоров (cache-coherent NUMA)

Какие режимы работы и разрядность физического адреса поддерживает сопроцессор Intel Xeon Phi?

• 32-битный режим работы, разрядность физического адреса – 32 бита
• 32-битный режим работы, разрядность физического адреса – 36 бит
• 64-битный режим работы, разрядность физического адреса – 40 бита
• 64-битный режим работы, разрядность физического адреса – 64 бита

При использовании модели симметричного выполнения (Symmetric model)

• MPI-процессы выполняются как на процессорах базовой системы, так и на сопроцессорах Intel Xeon Phi
• MPI-процессы выполняются только на процессорах базовой системы
• MPI-процессы выполняются только на сопроцессорах Intel Xeon Phi

Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 24…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){ p *= rr[k];}Какого следует ожидать ускорения в результате векторизации по сравнению со скалярной версией на Intel Xeon Phi?

• <12
• 16
• >12
• 8

На эффективность работы параллельной программы существенное влияние оказывают следующие факторы:

• наличие синхронизации между потоками
• балансировка вычислительной загрузки
• доля времени, которое приложение проводит в режиме последовательного выполнения
• выбор примитивов синхронизации
• минимизация непроизводительных издержек при работе с потоками
• объем исходного кода программы

Отметьте корректные выражения с точки зрения использования технологии Array Notation:

• a[0:5] = b[0:6];
• a[0:4] = 5;
• a[0:4] = b[i];
• b[i] = a[0:4];

Блок векторных вычислений:

• не конвейеризован
• имеет конвейерную структуру

Можно ли в OpenMP программе управлять количеством потоков выполняющих работу, не меняя кода программы?

• нет, программа сама определяет количество потоков
• да, если в программе явно не определяется количество потоков
• да, используя переменные окружения

Пусть разработан код представленный ниже: F1(); #pragma offload target(mic:0) wait(s1) { F2(p1, p2); }В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

• вначале F1, затем F2
• вначале F2, затем F1
• асинхронно F1 и F2

В Cilk Plus входят:

• библиотека TBB, расширение языка с помощью прагм и комментариев, векторизация
• сопроцессор x87, коммутатор Light Peak, ускоритель графических и физических расчётов
• набор редьюсеров, 3 ключевых слова, гиперобъекты и расширенная семантика операций над массивами
• SDK, спецификация промежуточного слоя, библиотеки функций

Модели программирования для сопроцессора Intel Xeon Phi это

• Offload, OpenMP
• Offload, MPI
• MPI, OpenMP

Какие характеристики имеют кеши L1 (кеш инструкций L1 I-Cache и кеш данных L1 D-Cache) ядра сопроцессора Intel Xeon Phi?

• размер - 32 Кб, размер строки - 32 байта, степень ассоциативности - 4
• размер - 32 Кб, размер строки - 64 байта, степень ассоциативности - 4
• размер - 32 Кб, размер строки - 64 байта, степень ассоциативности - 8
• размер - 64 Кб, размер строки - 64 байта, степень ассоциативности - 8

Следующий кодint idx = number; for (int j = 2; j < number; j++) { if (idx == 1) break; int r; r = idx % j; if (r == 0) { idx /= j; divisors[number].push_back(j); j--; } }

• раскладывает число number на сумму простых слагаемых
• вычисляет факториал числа number
• раскладывает число number на простые сомножители

В системе доступно 3 сопроцессора.Директива #pragma offload target(mic:4) обеспечивает:

• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 0
• приводит к ошибке времени исполнения
• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 1
• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 2

Следующую функциюvoid GetOptionPricesV4(float *pT, float *pK, float *pS0, float *pC){ int i; float d1, d2, erf1, erf2;#pragma simd for (i = 0; i < N; i++) { d1 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r + sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); d2 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r - sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); erf1 = 0.5f + 0.5f * erff(d1 / sqrtf(2.0f)); erf2 = 0.5f + 0.5f * erff(d2 / sqrtf(2.0f)); pC[i] = pS0[i] * erf1 - pK[i] * expf((-1.0f) * r * pT[i]) * erf2; }}требуется собрать с поддержкой векторного набора команд AVX. Какие ключи компилятора необходимо использовать

• никаких, достаточно указания #pragma simd
• -mavx
• -O3

Вы написали программу на языке C. Эта программа работает корректно на подготовленных тестовых данных, но скорость работы вас не устраивает. Каким инструментом, входящим в комплект поставки Intel Parallel Studio, вы воспользуетесь для определения участка программы, на выполнение которого расходуется наибольшее количество времени?

• Parallel Composer
• Parallel Inspector
• Parallel Amplifier
• Parallel Adviser

Опция компилятора Intel -vec-report позволяет получить:

• отчет о векторизации. Позволяет получить информацию о том, какой код был векторизован, для какого кода это сделать не удалось и почему
• руководство по векторизации. Позволяет получить рекомендации по изменению кода, которые позволят компилятору найти больше возможностей для векторизации
• отчет об оптимизации. Информирует программиста о том, как компилятор модифицирует код, пытаясь сгенерировать наиболее оптимальную его версию
• руководство по дополнительной оптимизации. Позволяет получить ряд советов касательно модификации вашего кода с тем, чтобы компилятор мог лучше его оптимизировать

Ключ компилятора Intel -vec-report3 позволяет получить сообщения о невозможности векторизовать цикл вида:

• loop was not vectorized
• loop was not vectorized: unsupported data type
• vectorization support: type TTT is not supported for operation OOO

Дан массив A размером 100 элементов. Как с помощью технологии Array Notation получить доступ ко всем элементам массива:

• A[100]
• A[0:100:1]
• A[:]
• A[0:100]

Использование какого ключевого слова в языках программирования C/C++ позволяет сказать компилятору о том, что доступ к некоторой памяти возможен с использованием только одного указателя (нет перекрытий по памяти с другими указателями)?

• register
• restrict
• extern
• auto

Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 130…int rr[LOOP_SIZE];for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){ rr[k] = number % k;}Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

• нет, между итерациями есть зависимость
• векторизация возможна для части цикла
• нет, длина цикла не кратна 2
• нет, длина цикла мала

Как реализована расширенная поддержка математических функций в Xeon Phi?

• основные математические функции вычисляются аппаратно
• основные математические функции реализованы аппаратно для одинарной точности
• 4 математические функции реализованы аппаратно для одинарной точности
• основные математические функции вычисляются без потери точности

Какого потенциального ускорения можно добиться при векторизации функции, работающей с вещественными числами двойной точности, с использованием расширения AVX на процессоре Intel Xeon

• 4 раза
• 8 раз
• 2 раза
• 16 раз

Какого потенциального ускорения можно добиться при векторизации функции, работающей с вещественными числами одинарной точности, с использованием расширения SSE на процессоре Intel Xeon

• 8 раз
• 2 раза
• 4 раза
• 16 раз

Подход, основанный на организации вычислений с использованием команд SIMD (SSE, SSE2, etc.), называется:

• комбинация
• интерполяция
• модуляция
• векторизация

Пусть разработан код представленный ниже: #pragma offload target(mic:0) signal(s1) { F1(p1, p2); } F2();В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

• асинхронно F1 и F2
• вначале F1, затем F2
• вначале F2, затем F1

Какой из представленных ниже скриптов обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре:

• #!/bin/shmpiexec.hydra –perhost 1 ./program_name
• #!/bin/shmpiexec.hydra –hosts 2 node0 node1 –n 2 –perhost 1 ./program_name: –hosts 4 mic0 mic1 mic2 mic3 –n 4 –perhost 1 ./program_name.mic
• #!/bin/shmpiexec.hydra –host mic0 –n 1 –perhost 1 ./program_name.mic

Минимально необходимый набор операций для организации информационного взаимодействия между процессорами в вычислительных системах с распределенной памятью включает в себя только:

• только коллективные операции
• операции приема и передачи данных
• операции передачи данных и коллективные операции

Отметьте верные утверждения об OpenMP:

• число параллельных потоков OpenMP приложения может определяться переменной окружения
• весь параллелизм приложения реализуется только с помощью параллельных циклов
• OpenMP ориентирован в первую очередь на написание программ для векторно-конвейерных компьютеров
• большинство конструкций OpenMP реализуется с помощью директив и/или специальных комментариев

Какова теоретическая производительность сопроцессора Intel Xeon Phi для вещественных чисел одинарной точности при использовании 60 ядер?

• 2112 GFLOPS
• 1056 GFLOPS
• 528 GFLOPS
• 4224 GFLOPS

Реализовано ли в ядрах сопроцессора Intel Xeon Phi аппаратное предсказание переходов и спекулятивное выполнение инструкций?

• да
• нет

В каких случаях одновременная многопоточность может положительно сказаться на производительности:

• если на одном ядре выполняется несколько потоков с интенсивным вводом-выводом
• если на одном ядре выполняются потоки разнотипных приложений (например, просмотр почты и проигрывание музыки)
• высокопроизводительные приложения

Необходимыми средствами при реализации одновременной многопоточности (simul-taneous multithreading, SMT) являются:

• дополнительные блоки вещественной арифметики
• средства запоминания состояния потоков, схемы контроля одновременного выполнения нескольких потоков и т. д
• блоки предсказания ветвлений

Какой ключ компилятора icc следует использовать для компиляции программы, исполняемой в режиме offload:

• -mic
• дополнительного ключа не требуется
• -offload
• -mmic

Какая директива предназначена для безусловной векторизации цикла?

• #pragma omp
• #pragma vector aligned
• #pragma simd
• #pragma ivdep

Какой параметр директивы #pragma offload используется для копирования данных с сопроцессора на хост?

• in
• out
• target
• signal

Выберите верное утверждение.

• каждое ядро содержит только каталог содержимого локального кеша L1
• каждое ядро содержит часть распределенного каталога кеша L1

Какое из приведенных ниже ключевых слов расширения Intel Cilk Plus позволяет объявить переменную, которая будет доступна как на процессоре, так и на сопроцессоре:

• _Cilk_spawn
• _Cilk_shared
• _Cilk_offload
• _Cilk_offload_to

Отметьте корректные утверждения касательно правил вызова элементарных функций (технология Elemental Functions):

• синхронизация запрещена
• передача структур по значению запрещена
• непрямые вызовы запрещены
• передача структур по ссылке запрещена

#!/bin/shexport MICperNODE=2sbatch –N 2 –-gres=mic:4 native_run.sh ./program_nameДанный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре на кластере с системой управления SLURM.Сколько всего процессов будет создано при запуске программы?

• 8
• 4
• 1
• 2

Какое из следующих замечаний является верным:

• использование скалярного кода на Intel Xeon Phi не позволит добиться хорошей производительности (в процентах от пика)
• использование векторного кода на Intel Xeon Phi не позволит добиться хорошей производительности (в процентах от пика)

Следующая функцияvoid factorization() {#pragma omp parallel for for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++) { int number = i; int idx = number; for (int j = 2; j < idx; j++) { if (number == 1) break; int r; r = number % j; if (r == 0) { number /= j; divisors[idx].push_back(j); j--; } } }}факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, 1) приведет к

• не изменит время работы
• уменьшит время работы
• увеличит время работы

Алгоритм распределения потоков по ядрам сопроцессора Intel Xeon Phi, максимально заполняющий ядра потоками (часть ядер при этом может быть свободна), можно задать как:

• KMP_AFFINITY=”balanced”
• KMP_AFFINITY=”scatter”
• KMP_AFFINITY=”compact”

Что происходит, если при вызове offload-кода сопроцессор Intel Xeon Phi оказывается занят?

• завершение приложения
• ожидание освобождения сопроцессора Intel Xeon Phi
• выполнение версии кода для основного процессора

Сколько конвейеров содержит одно ядро сопроцессора Intel Xeon Phi?

• 1
• 2
• 4
• 8

Для данного цикла определите, зависимы ли его итерации. При наличии зависимости охарактеризуйте ее характер. Массивы a, b не пересекаются.for (int i = 0; i < n - 2; i++) a[i] = b[i + 2] * 4 - 5;

• все четные итерации зависимы между собой, все нечетные итерации зависимы между собой, четные и нечетные итерации независимы
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i + 1] не может быть вычислено до a[i]
• итерации независимы
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i] не может быть вычислено до b[i + 2]

Для данного цикла определите, зависимы ли его итерации. При наличии зависимости охарактеризуйте ее характер. Массивы a, b не пересекаются.for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = b[i] * 2 + 8;

• итерации независимы
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i + 1] не может быть вычислено до a[i]
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i] не может быть вычислено до b[i]
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i + 1] не может быть вычислено до b[i]

Ключ компилятора Intel -vec-report6 позволяет получить сообщения о невозможности векторизовать цикл вида:

• loop was not vectorized
• loop was not vectorized: unsupported data type
• vectorization support: type TTT is not supported for operation OOO

Какие дополнительные возможности реализованы в сопроцессоре Intel Xeon Phi по сравнению с процессорами Xeon?

• увеличен размер векторных регистров
• расширен набор команд AVX
• реализованы специальные регистры масок, использование которых позволяет осуществлять условное выполнение операций над элементами векторов
• реализованы инструкции, которые позволяют упаковывать в векторы для обработки данные, произвольно расположенные в памяти

Какая из предложенных ниже синтаксических конструкций говорит компилятору о том, что данный адрес выровнен по границе в 64 байта?

• __declspec(align(64)) или __attribute__((aligned(64)))
• _mm_malloc(bufsize, 64)
• __assume_aligned(A, 64)
• __assume(n1%16==0)
• #pragma vector aligned

Отметьте некорректное утверждение касательно правил вызова элементарных функций (технология Elemental Functions):

• непрямые вызовы запрещены
• передача структур по ссылке запрещена
• передача структур по значению запрещена
• синхронизация запрещена

Какая директива предназначена для того, чтобы сообщить компилятору об отсутствии зависимостей в цикле?

• #pragma ivdep
• #pragma simd
• #pragma omp
• #pragma vector aligned

Какой параметр директивы #pragma offload используется для асинхронного выполнения кода на сопроцессоре?

• out
• in
• target
• signal

В системе доступно 3 сопроцессора.Директива #pragma offload target(mic:0) обеспечивает

• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 0
• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 2
• приводит к ошибке времени исполнения
• выполнение следующего за ней блока кода на сопроцессоре 1

Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 16…int rr[LOOP_SIZE];for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){ rr[k] = number % k;}Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

• нет, между итерациями есть зависимость
• векторизация возможна
• нет, длина цикла мала

Какие ключи компилятора необходимо указать для корректной компиляции следующей функцииvoid GetOptionPrices( float * restrict pT, float * restrict pK, float * restrict pS0, float * restrict pC){ int i; float d1, d2, erf1, erf2; for (i = 0; i < N; i++) { d1 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r + sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); d2 = (logf(pS0[i] / pK[i]) + (r - sig * sig * 0.5f) * pT[i]) / (sig * sqrtf(pT[i])); erf1 = 0.5f + 0.5f * erff(d1 / sqrtf(2.0f)); erf2 = 0.5f + 0.5f * erff(d2 / sqrtf(2.0f)); pC[i] = pS0[i] * erf1 - pK[i] * expf((-1.0f) * r * pT[i]) * erf2; }}

• никаких, достаточно ключевого слова restrict
• -restrict
• -O2
• -debug

Для данного цикла определите, зависимы ли его итерации. При наличии зависимости охарактеризуйте ее характер.for (int i = 0; i < n – 1; i++) a[i + 1] = a[i] * 2 – 5;

• итерации независимы
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i + 1] не может быть вычислено до a[i]
• каждая итерация зависит от следующей: a[i + 1] не может быть вычислено до a[i]
• каждая итерация зависит от предыдущей: a[i] не может быть вычислено до a[i - 1]

Векторизация является параллелизмом на уровне:

• параллельной работы нескольких процессов
• параллельной работы нескольких потоков
• параллельной работы нескольких ядер
• параллельного исполнения операций на одном ядре

Пусть в программе присутствует следующий код:#define LOOP_SIZE 16…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){ p *= rr[k];}Какого следует ожидать ускорения в результате векторизации по сравнению со скалярной версией на Intel Xeon Phi?

• >16
• 8
• <16
• 16

Пусть разработан код представленный ниже: #pragma offload target(mic:0) { F1(p1, p2); } F2();В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

• вначале F2, затем F1
• асинхронно F1 и F2
• вначале F1, затем F2

Задача факторизации натурального числа N состоит в

• вычислении факториала N!
• разложении на простые сомножители
• разложении на сумму простых слагаемых

#!/bin/shexport MICperNODE=1sbatch –N 4 –-gres=mic:2 native_run.sh ./program_nameДанный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре на кластере с системой управления SLURM.Сколько процессов на узел будет создано при запуске программы?

• 8
• 4
• 2
• 1

#!/bin/shmpiexec.hydra –host mic0 –n 1 –perhost 1 ./program_name.micДанный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме:

• offload
• симметричном
• исполнения только на сопроцессоре

Код на сопроцессоре Intel Xeon Phi исполняется в

• асинхронном режиме, т.е. при вызове функции управление передается сопроцессору, выполнение основной программы продолжается
• синхронном режиме, т.е. при вызове функции управление передается сопроцессору, а выполнение основной программы блокируется, пока сопроцессор не завершит свою работу

Для чего предназначена операция расщепления в итерационном пространстве?

• для разделения итерационного пространство на два одинаковых подмножества
• для разделения итерационного пространство на два подмножества
• для порождения копии итерационного пространства