Ответы на вопросы из коллекции "💯 Проектирование систем обработки больших данных (Big Data) [Темы 1-5] МТИ Ответы на тест"

Установите правильную последовательность шагов по созданию макроса, с помощью которого в поле «Цвет» определяются неповторяющиеся значения (эти значения выводятся в ячейке перечислением через запятую):

• перейти на лист «Исходные данные»
• в ячейку F40 ввести: «Неповторяющиеся значения по полю "Цвет":»
• на вкладке «Вид» в разделе «Макросы» выбрать команду «Запись макроса» (так же на вкладке «Разработчик»)
• в появившемся диалоговом окне ввести название макроса «Цвет» и нажать клавишу ОК
• выполнить все необходимые действия по созданию макроса
• остановить запись макроса

Согласно принципу трех V английским словом «…» обозначают разнообразие, способность обработки множества типов, источников и форматов данных

В числе наиболее доступных источников информации на сегодня – … (укажите 2 варианта ответа)

• средства массовой информации
• издания в диапазоне от художественной литературы и публицистики до специализированных научных изданий
• получение информации в процессе живого общения офлайн

Чтобы переименовать рабочий лист электронной таблицы, сначала нужно … кнопки мыши вызвать контекстное меню на ярлыке листа и выбрать в нем команду «Переименовать»

• щелчком правой
• щелчком левой
• двойным щелчком левой

Установите хронологическую последовательность исторических прорывов в машинном зрении:

• первые системы обработки изображений
• первые беспилотные системы управления автотранспортом
• корпоративные системы распознавания лиц

Установите соответствие элементов специфики работы со неструктурированными данными и их содержания:

• A. Преимущества использования неструктурированных данных
• B. У неструктурированных данных все-таки есть структура
• C. Для работы с неструктурированными данными нужны особые методы
• D. запуск очередного проекта по анализу неструктурированных данных может привести к созданию новых технологий, совершению открытий или к экономии денег
• E. порядок организации неструктурированных данных может быть совсем не предназначен для обработки машинными средствами, т.к. структура таких данных слишком сложна и неочевидна
• F. классические компьютерные алгоритмы бесполезны при работе с неструктурированными данными – для этого существуют особые типы инструментов

Установите соответствие примеров и характеристик систем управления реляционными базами данных (СУДБ), инструментов и технологий для обработки данных:

• A. MySQL
• B. База данных Oracle
• C. Microsoft SQL Server
• D. одна из самых популярных СУБД с открытым исходным кодом, быстрая и надежная; работает на сервере и позволяет создавать как небольшие, так и большие приложения
• E. продвинутая СУБД с многомодельной структурой; ее можно использовать для хранения данных, обработки онлайн-транзакций и смешанных рабочих нагрузок баз данных
• F. надежная и функциональная система управления реляционными базами данных, которая позволяет хранить и извлекать данные в соответствии с запросами других программных приложений

Установите соответствие признаков больших данных и их характеристик:

• A. Достоверность данных
• B. Ценность накопленной информации
• C. Многообразие
• D. в настоящее время это важнейший критерий для пользователей, поскольку недостоверная информация приводит к затруднению анализа данных
• E. большие данные должны быть полезны в усовершенствовании бизнес-процессов, составлении отчетности или оптимизации расходов компаний
• F. данная характеристика означает возможность одновременной обработки структурированной и неструктурированной информации различных форматов

Установите соответствие понятий и их определений:

• A. Оценивание параметров законов
• B. Проверка статистических гипотез
• C. Методы
• D. вычисление по выборке точечных и интервальных оценок
• E. установление справедливости данного утверждения по отношению к параметрам генеральной совокупности
• F. общая совокупность действий, направленных на решение задачи

Установите соответствие основания классификации и соответствующих примеров корпусов текстов:

• A. По способу построения
• В. По способу распространения
• C. По назначению
• D. статические и динамические
• E. свободно или частично доступные, закрытые
• F. исследовательские и иллюстративные

Установите соответствие компонентов распознавания текста и их характеристик:

• A. Поиск изображений по содержанию
• B. Оценка положения
• C. Оптическое распознавание знаков
• D. нахождение всех изображений в большом наборе изображений, которые имеют определенное различными путями содержание
• E. определение ориентации определенного объекта относительно камеры
• F. символы на изображениях печатного или рукописного текста распознаются обычно для перевода в текстовый формат, наиболее удобный для редактирования или индексации

Установите соответствие дат и описаний исторических прорывов в машинном зрении:

• A. 1955 г.
• B. 1958 г.
• C. 1960-е гг.
• D. статья О. Селфриджа «Глаза и уши компьютера»
• E. Ф. Розенблатт, компьютерная реализация персептрона
• F. первые системы обработки изображений

Установите соответствие английского обозначения признака больших данных и характеристики данного признака:

• A. Volume
• B. Velocity
• C. Variety
• D. накопленная база данных представляет собой гигантский объем информации, который нуждается в новых подходах и в более усовершенствованных инструментах
• E. увеличивается как скорость накопления данных, так и скорость их обработки
• F. возможна одновременная обработка структурированной и неструктурированной информации различных форматов; главным отличием структурированной информации является возможность классификации

Установите правильный порядок процедуры анализа текстовой информации, осуществляемой аналитиком:

• первичная оценка информации
• резюмирование информации – выделение основных фактов
• систематизация и сопоставление информации
• синтез данных

Установите правильную последовательность этапов анализа данных:

• гипотеза
• сбор и систематизация данных
• подбор модели
• тестирование и интерпретация результатов
• использование

Установите правильную последовательность действий, если необходимо создать собственный формат данных (лс) и применить его для поля электронной таблицы «Мощность двигателя» (см. рисунок ниже):

• сделать активной ячейку в столбце «Мощность двигателя»
• щелчком правой кнопки мыши вызвать контекстное меню и выбрать в нем команду «Формат ячейки»
• в появившемся окне на вкладке «Число» выбрать все форматы
• в поле «Тип» ввести: #0" л. с"

Услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей, в Интернете на сегодня …

• практически не представлена
• получает все большее распространение
• представлена очень широко

Текстовые данные с неустойчивым форматом, которые для обработки инструментами требуют больших временных затрат на преобразование, – это … данные

• квазиструктурированные
• неструктурированные
• полуструктурированные

Такой метод обработки изображения, как …, заключается в преобразовании изображения в серых тонах в белые и черные пиксели; значения каждого пикселя условно кодируются как 0 и 1

Такой метод обработки изображений, как …, используется для поиска и (или) подсчета деталей, его цель заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать

• сегментация
• бинаризация
• измерение
• сопоставление шаблонов

Структурированные данные часто называют …, что означает, что их объективный и заранее определенный характер позволяет нам легко подсчитывать, измерять и выражать данные в числах

• формулами
• теоремами
• закономерностями
• количественными данными

Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить ЗАО «…» – такие разработки этой фирмы, как «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор», позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование

Создание большого количества различных визуальных представлений одних и тех же данных – это …

• интерпретация
• систематизация
• прототипирование
• визуализация

Совокупность методов и средств извлечения их организованных данных для принятия решений – это … данных

Программный продукт TextAnalyst научно-производственного инновационного центра …, использует для решения задач распознавания слов нейросетевые технологии и, в основном, предназначен для решения задачи автоматического реферирования документов

• «Микросистемы»
• «МедиаЛингва»
• «Юпитер»

После того как первая версия поискового словаря создана, дальнейшие операции …

• всегда совершаются только экспертом
• производятся на основе справочников и словарей вручную
• могут быть возложены на электронно-вычислительную машину

Подборка тематически связанных данных, расположенных на одном рабочем листе, – это …

Операция над данными, с помощью которой можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов, – это …

• создание данных с заданной структурой
• копирование и переименование рабочего листа
• создание собственного формата данных
• сортировка

Одной из задач машинного зрения является …, например: определение трехмерного движения камеры; слежение, то есть следование за перемещениями объекта (машины, человека)

• обнаружение
• идентификация
• распознавание
• оценка движения

На рисунке ниже приведены … списка

• имена полей
• названия ячеек
• графы
• характеристики

Макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем, – это …

Компонентом системы машинного зрения является датчик для … частей обнаружения (часто оптический или магнитный датчик), который служит для захвата и обработки изображений

Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это …

Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …

Для работы с реляционными базами данных и хранилищами используется специальный язык программирования – язык структурированных запросов …, который был разработан IBM в 1970-х гг.

Данные, у которых нет строго зафиксированного формата, называются …

• квазиструктурированными
• неструктурированными
• полуструктурированными

Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …

… – это утверждение о том, что представляют собой законы, лежащие в основе изучаемой генеральной совокупности

• Статистический вывод
• Оценивание параметров законов
• Проверка статистических гипотез

… – это сокращенное английское обозначение одного из основных процессов в управлении хранилищами данных, которое можно перевести как «извлечение, преобразование, загрузка / извлечение, загрузка, преобразование»

… – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой

… – проект фонда Apache Software Foundation, платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных; благодаря распределенной файловой системе и распределенным вычислениям эта разработка позволяет обрабатывать и анализировать очень большие объемы данных.

… – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика позволяющих при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией

… таблица – это специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных; допускает после построения настройку на различные разрезы данных

… данных являются соцсети, приложения, веб-визоры, камеры наблюдения, видеорегистраторы, датчики и другие системы, где генерируются разнородные данные

• Методами обработки
• Наборами
• Источниками

… данных – это процесс, посредством которого извлекается необходимая для обработки информация, впоследствии предоставляющая решение поставленной перед ним задачи/проблемы

… данные – это данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки

… данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц

• Структурированные
• Неструктурированные
• Любые

… данные обычно существуют в таблицах, подобных файлам Excel и электронным таблицам Google Docs

… впервые использовал термин «большие данные» в журнале Nature по аналогии с терминами «большая нефть», «большая руда»

• Клиффорд Линч
• Ян Лекун
• Юрген Шмидхубер
• Йошуа Бенжио

… включает данные, которые относятся к нескольким однородным объектам, при этом каждый объект описан в виде набора характеристик; обычно его можно представить в виде таблицы в несколько строк и столбцов