Ответы на вопросы из коллекции "💯Искусственный интеллект в логистической деятельности"

Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений

К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа

Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек. Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?

• Ввести ручной журнал учета маршрутов, куда вносить только ключевые данные, полученные с датчиков.
• Использовать Excel-таблицы для сортировки и распределения данных по типам и источникам получения.
• Использовать технологию дополненной реальности для сортировки данных.
• Внедрить платформу анализа больших данных и алгоритмы предсказания на основе машинного обучения.

… – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования

• BPMN
• No-code
• Loginom
• Workflow

Пример больших данных (Big Data) – …

• набор данных, содержащий информацию о продажах товаров в магазине за один день
• данные, полученные с одного датчика о температуре в комнате за одну неделю
• статистика посещений сайта, собранная за несколько лет, с несколькими миллионами уникальных пользователей и запросов
• личный дневник пользователя, состоящий из 100 записей за месяц

… знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать

Расположите в правильной последовательности этапы работы с голосовым помощником:

• 1 пользователь дает команду голосовому помощнику
• 2 система распознает речь пользователя
• 3 система выбирает ответ пользователю
• 4 система озвучивает ответ пользователю

… – это система, которая учится на примерах

• Виртуальная реальность
• Машинное обучение
• Искусственный интеллект
• Регрессия

Сопоставьте инструмент с его назначением:

• A. Loginom
• B. Power BI
• C. Jupyter Notebook
• D. Orange
• E. блоковая аналитика No-code
• F. визуальная аналитика и графики
• G. анализ и визуализация на Python
• H. визуальное машинное обучение

Целью анализа больших данных может быть …

• выбор нейросетевого алгоритма
• обучение моделей искусственного интеллекта
• выявление закономерностей и трендов в данных
• выбор технологии для разработки программного обеспечения

Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы

Сопоставьте метод анализа с задачей:

• A. Кластеризация
• B. Линейная регрессия
• C. Визуализация
• D. Анализ No-code
• E. группировка без меток
• F. предсказание значений переменной
• G. графическое представление данных
• H. работа без кода

Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)

• голосовой помощник
• умная колонка
• 3D-принтер
• блокчейн
• big data

… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации

• Облачные вычисления
• Виртуальная реальность
• Big Data (Большие данные)
• Машинное обучение

Сопоставьте понятия и их характеристики:

• A. Искусственный интеллект
• B. Экспертная система
• C. Машинное обучение
• D. Нейросеть
• E. думает и принимает решения
• F. использует знания эксперта
• G. учится на примерах
• H. по структуре и функциям напоминает мозг человека

… – это основной элемент бизнес-процесса, описывающий конкретное действие

• Сообщение
• Событие
• Задача
• Маршрут

Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)

• может помогать человеку
• умеет обучаться
• умеет думать, как человек
• может использоваться в повседневной жизни
• может полностью заменить человека в ряде профессий

Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:

• A. Распознавание лиц
• B. Автоматическая сортировка писем
• C. Помощь врача при диагнозе
• D. Умная колонка
• E. нейросеть
• F. машинное обучение
• G. экспертная система
• H. голосовой искусственный интеллект

Линейная регрессия используется для …

• определения групп без обучения
• создания базы данных
• предсказания числовых значений по одной или нескольким переменным
• сжатия файлов

В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске. Какие технологии и методы используются в этой системе?

• Электронный журнал и камера наблюдения.
• Искусственная нейросеть и компьютерное зрение.
• Виртуальная реальность и дополненная реальность.

… – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек

• Виртуальная реальность
• Дополненная реальность
• Искусственный интеллект
• Алгоритмы машинного обучения

Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:

• 1 создание проекта
• 2 импорт данных
• 3 построение блок-схемы
• 4 настройка параметров
• 5 запуск анализа
• 6 просмотр результатов

Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам. Какие шаги необходимы для реализации этой цели?

• Перевести все данные в PDF и отправить сотрудникам персональные письма с прикрепленными PDF-файлами.
• Собрать данные в одну систему, отфильтровать по приоритету и принимать решения на основании самых важных данных об интересе пользователя к конкретным товарам.
• Использовать хранилище больших данных, объединить источники, применить алгоритмы аналитики и рекомендательные системы.
• Перевести все данные в формат csv выгрузить в нейросеть и попросить YandexGPT посчитать вероятный прогноз на спрос товара.

… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе

• Гистограмма
• Организационная таблица
• Диаграмма BPMN
• Отчет в PDF

Сопоставьте тип системы с ее функцией:

• A. BPM-система
• B. ERP-система
• C. Workflow-система
• D. CRM-система
• E. автоматизация бизнес-процессов
• F. управление ресурсами организации
• G. контроль последовательности задач
• H. управление отношениями с клиентами

… – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов

• Hadoop
• BPM-система
• Диаграмма BPMN
• Планировщик задач

Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:

• 1 понимание задачи
• 2 сбор данных
• 3 обучение системы
• 4 проверка результата
• 5 применение в жизни

Модель AS IS – это модель … состояния процесса

В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом. Что он должен предпринять для решения задачи?

• Попросить программиста переписать данные в таблицу Excel для их дальнейшей обработки. Визуализировать данные, используя рисунки и схемы.
• Использовать платформу Low-code (например, Loginom), объединить данные, визуализировать зависимости и построить модель линейной регрессии.
• Удалить все, кроме числовых данных, и построить гистограмму, используя технологии виртуальной реальности.
• Применить готовые скрипты языка программирования Python для демонстрации модели.

… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик

Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:

• A. Диаграмма BPMN
• B. Задача
• C. Роль
• D. Событие
• E. дает графическое представление процесса
• F. обозначает действие, выполняемое в процессе
• G. обозначает участника, исполняющего процесс
• H. обозначает начало, завершение или переход процесса

Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:

• 1 получение данных о клиентах
• 2 построение модели
• 3 вывод рекомендаций
• 4 реализация кампании
• 5 анализ откликов
• 6 оптимизация действий

Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов

Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM-систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных. Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?

• Провести разъяснительную работу, назначить ответственных и ввести штрафные санкции за невыполнение указаний руководства.
• Назначить одного человека ответственным за внедрение процессного подхода и решать проблему использования BPM-системы в административном порядке.
• Проанализировать узкие места, донастроить бизнес-процессы и провести обучение сотрудников работе в BPM-системе.
• Премировать сотрудников, которые освоили использование BPM-системы в полном объеме. Организовать тимбилдинг для сплоченности коллектива и большего принятия всеми сотрудниками ценностей компанией и важности стоящих перед ней задач.

В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес-процессов. Сотрудники описали бизнес-процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации? Какой шаг будет наиболее эффективным?

• Пригласить специалистов для проведения дополнительных исследований по данному вопросу.
• Использовать технологии роботизации и виртуальной реальности для решения данных проблем.
• Использовать диаграммы BPMN для выявления лишних шагов, настроить автоматические напоминания и контроль статусов.
• Использовать функционал мониторинга сторонних сервисов.