Ответы на вопросы из коллекции "Интеллектуальные информационные системы - КМ-6. Средства разработки интеллектуальных систем. Тестирование"

Вопрос есть в коллекциях

Какие значения могут иметь признаки, которые используются при описании объектов
обучающей выборки в алгоритмах машинного обучения:

изображения
логические значения
наборы символов
целочисленные значения
вещественные числа

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057618

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя
обучающую выборку.
Какое из четырёх утверждений верны?
Это дерево решений:

В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.
Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами более чем двух классов.
Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.
Обязательно будет бинарным.

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057620

Вопрос есть в коллекциях

Дерево решений построено алгоритмом ID3 на основе конкретной обучающей выборки.
Выберите неверное утверждение.
Результат работы алгоритма считается успешным, если:

дерево решений правильно классифицирует все примеры обучающей выборки.
дерево решений правильно классифицирует примеры из любых наборов данных, в которых объекты отличаются от объектов обучающей выборки и имеют другие атрибуты.
дерево решений может быть преобразовано в набор продукционных правил.
дерево решений правильно классифицирует новые примеры, аналогичные примерам обучающей выборки, но ранее не входящие в обучающую выборку.

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057612

Вопрос есть в коллекциях

Выберите правильный ответ.

Алгоритмы машинного обучения используют в качестве входных данных обучающую выборку.
Результатом является классификатор, или упорядоченная система проверок, которая позволит
отнести объект классу.

Алгоритмы машинного обучения могут реализовать процедуру обучения «с учителем» или
обучения «без учителя». Эти два типа алгоритмов различаются тем, что:

При обучении «с учителем» объекты обучающей выборки снабжены атрибутом, указывающим класс каждого объекта; при обучении «без учителя» такой атрибут отсутствует.
Обучающая выборка при обучении «с учителем» существенно больше обучающей выборки при обучении «без учителя».
При обучении «с учителем» объекты обучающей выборки имеют атрибуты точно одного типа; при обучении «без учителя» объекты обучающей выборки описываются атрибутами разного типа (числовые, символьные, логические).

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057610

Вопрос есть в коллекциях

Какое из четырёх утверждений неверно?
Решающее правило, сформированное алгоритмом обобщения «с учителем», может быть
представлено в следующем виде:

Набор продукционных правил.
Дерево решений.
Двудольный граф.
Логическая функция, использующая операции И ИЛИ НЕ.

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057616

Вопрос есть в коллекциях

Множество, которое используется для обучения в алгоритмах машинного обучения (Machine
Learning)., содержит

бесконечное число примеров
конечное число примеров
счётное число примеров
бесконечное, но обязательно счётное число примеров

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057613

Вопрос есть в коллекциях

Интеллектуальные системы Data Mining (добыча данных) и Knowledge Discovery in Databases
(обнаружение знаний в базах данных) решают задачи поиска скрытых закономерностей с
использованием реальных таблиц Баз данных.
При этом в качестве обучающей выборки выступает

реальная таблица, хранящиеся в распределенной БД
фрагмент реальной таблицы, хранящейся в распределённой БД
фрагмент реальной таблицы, хранящейся в распределённой БД, где один из атрибутов выбран в качестве решающего атрибута

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057609

Вопрос есть в коллекциях

Дана обучающая выборка, в которой все примеры относятся к одному классу. Можно ли на
такой выборке построить дерево решений одним из алгоритмов построения дерева решений?

Нет
Да

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

-47%

Вопрос №289720

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритмы обучения «без учителя» алгоритм MAXMIN и алгоритм К-средних формируют классы объектов по критерию близости объектов в пространстве признаков. Ниже приведены свойства, которыми могут обладать эти алгоритмы:

1. Число полученных классов заранее известно.
2. Алгоритм выполняет несколько итераций для построения классов объектов.
3. Критерием завершения работы алгоритма является стабильность полученного разбиения обучающей выборки на классы.

Для алгоритмов MAXMIN и для алгоритма К-средних:

только свойства 2 и 3 верны для этих двух алгоритмов.
все три свойства верны только для алгоритма К-средних и не верны для алгоритма MAXMIN.
все три свойства верны.

Ответ за 10 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057615

Вопрос есть в коллекциях

Объекты обучающей выборки заданы наборами числовых параметров и могут принадлежать
нескольким классам. Существует метод построения решающей функции как получение
уравнения границ, разделяющих классы.
Для случая двух классов задача сводится к построению только одной решающей функции.
Существует алгоритм построения линейной решающей функции для случая двух классов.
Какие из этих утверждений верны?
Такой алгоритм построения линейной решающей функции:

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №1057607

Вопрос есть в коллекциях

В системах машинного обучения под обобщением понимается переход от рассмотрения
множества объектов к рассмотрению обобщенного понятия, описывающего класс таких
объектов.
Таким образом, решив задачу машинного обучения мы получим:

Центры классов.
Обучающую выборку.
Критерии отнесения объектов классам.
Количество классов, к которым относятся объекты.
Количество объектов в каждом классе.

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №717902

Вопрос есть в коллекциях

Наиболее простой способ оценить, насколько хорошо построенная решающая функция (такая, как система решающих правил, или дерево решений) работает это проверить её на тестовом множестве (экзамен).

Какое из утверждений верно?

В качестве экзаменационного множества при этом используется: ...

Обучающая выборка, из которой удалены те примеры, для которых классификация была ошибочна.
Множество примеров, ни один из которых не входил в исходную обучающую выборку.
Обучающая выборка полностью.
Часть обучающей выборки (например, половина).
Обучающая выборка, к которой добавлены несколько новых примеров.

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Сбросить фильтрОшибка?

Показать быстрые кнопки

Сбросить настройки

Отметить/снять все

Не нашли ответа на свой вопрос?

Добавить ответ

Ведь так и так найдёте ответ для своей учёбы 😉

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.