Ответы на вопросы из коллекции "Нейронные сети. 21 ответ на вопросы к экзамену"

Новинка

Вопрос №1009113

Вопрос есть в коллекциях

Градиентные методы оптимизации

Представляют собой итерационные алгоритмы
Аналитически ищут решение задачи оптимизации
Вопреки названию, не используют градиенты

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009125

Вопрос есть в коллекциях

Отметьте верные высказывания о функциях активации:

Функция активации сигмоида лежит в диапазоне [0,1] и может быть интерпретирована как вероятность, а потому часто используется для решения задач бинарной классификации. Функция ReLU - кусочно-линейная
Функция Leacky ReLU - всюду дифференцируема. Популярная функция активации гиперболический тангенс может быть использована, как решающая функция для задачи регрессии. Производная сигмоидальной функции не выражается аналитически через значение самой функции в данной точке
Все функции активации взаимозаменяемы вследствие того, что имеют одну и ту же область значений и область определения

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009118

Вопрос есть в коллекциях

Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

Nesterov Momentum
RMSProp
Adagrad

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009110

Вопрос есть в коллекциях

Алгоритм Backpropagation:

Состоит в случайном подборе весов модели до тех пор, пока не будет достигнут оптимальный набор параметров, минимизирующий ошибку
Используется только для оптимизации полно связанных нейросетей
Последовательном вычислении градиентов по весам модели, начиная с последнего слоя, по предактивациям соответствующего слоя и градиентам по весам следующего

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009122

Вопрос есть в коллекциях

Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это

Полносвязные
Сверточные
Рекуррентные

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009120

Вопрос есть в коллекциях

Начальная инициализация весов нейросети:

Должна быть константной для того, чтобы результаты обучения нейросети на одной и той же трейнинговой выборке были воспроизводимыми
Должна быть случайной для того, чтобы модель могла обучиться, не зануляя градиенты на определенном шаге, причем такой, что дисперсия сигнала не будет изменяться при проходе через слои нейросети.
Может быть любой

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009130

Вопрос есть в коллекциях

Функции активации в нейронных сетях:

Нелинейны (глобально) и вносят неоднородность в сигнал при прямом проходе
Линейны и нужны для проверки работоспособности модели
Активируют нейросеть в разных режимах работы

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009129

Вопрос есть в коллекциях

Условия Kapyша-Куна-Таккера применимы для решения:

Любой задачи оптимизации
Задачи выпуклой оптимизации
Задачи оптимизации произвольной функции на выпуклом множестве Q

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009128

Вопрос есть в коллекциях

Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как

sigm’ = sigm(1 - sigm)
sigm’ = 5sigm^(5)
sigm’ = 100sigm/sin(sigm)

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009127

Вопрос есть в коллекциях

При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

Происходит обновление весов модели на основе градиентов, посчитанных на предыдущей итерации
Происходит выстраивание архитектуры модели посредством подбора числа слоев и их размеров
Сигнал передается посредством последовательного матричного умножения и применения нелинейных функций активации

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009126

Вопрос есть в коллекциях

Переобучение – это эффект, возникающий при

Излишней сложности модели по отношению к сложности обучающей выборки, из-за чего происходит заучивание данных
Слишком долгом обучении модели, из-за чего она теряет свою предсказательную способность вследствие увеличения энтропии весов
Усталости специалиста по машинному обучению от того, что его модели слишком долго учатся

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009124

Вопрос есть в коллекциях

Обучение с учителем характеризуется

Целью обучить агента принимать оптимальные решения в среде
Отсутствием размеченной выборки
Наличием размеченной выборки

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009123

Вопрос есть в коллекциях

Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи

Минимизации средней нормы градиента эмпирического риска по весам модели
Минимизации эмпирического риска
Минимизации средней нормы матриц весов модели

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009121

Вопрос есть в коллекциях

Нейронные сети бывают следующих видов:

Полносвязные и рекуррентные
Рекуррентные, сверточные и трансформеры
Рекуррентные, сверточные, полносвязные и трансформеры

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009119

Вопрос есть в коллекциях

Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

ADAM
Adagrad
Adadelta

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009117

Вопрос есть в коллекциях

Лучший способ борьбы с переобучением:

Изменение архитектуры модели
Регуляризации
Увеличение количества данных

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009116

Вопрос есть в коллекциях

Идея Momentum состоит в:

Вычислении градиента в точке, к которой алгоритм должен сойтись на текущем шаге, согласно посчитанному моментному члену, а не в той точке, откуда алгоритм производит шаг
Использовании идеи физической инерции посредством добавления моментных членов, скоростей
приближенном, а значит - более быстром (моментальном) вычислении градиентов в текущей точке

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009115

Вопрос есть в коллекциях

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

Выбора семейства F
Оценки качества выбранной функции f из семейства F
Поиска наилучшей функции из семейства F

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009114

Вопрос есть в коллекциях

Задача классификации – это задача

Обучения с учителем
Обучения без учителя
Обучения с подкреплением

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009112

Вопрос есть в коллекциях

Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

Для всех требуется вычисление матрицы Гессе оптимизируемой функции
Для всех требуется вычисление градиентов оптимизированной функции
Для всех требуется подсчет значения оптимизируемой функции в данной точке

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

Вопрос №1009111

Вопрос есть в коллекциях

Архитектура полно связанной нейронные сети основана на идее

обобщения низкоуровневых признаков и генерирования на их основе более высокоуровневых
Построения разделяющей гиперплоскости
Минимизации лосс-функции без использования градиентных методов

Ответ за 19 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Сбросить фильтрОшибка?

Показать быстрые кнопки

Сбросить настройки

Отметить/снять все

Не нашли ответа на свой вопрос?

Добавить ответ

Ведь так и так найдёте ответ для своей учёбы 😉

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.