Ответы на вопросы из коллекции "☀️Оптимизация электроэнергетических систем | ТулГУ сборник ответов на все тесты☀️"

При неучете потерь активной мощности, условие наивыгоднейшего распределения нагрузки имеет вид

• a. σi = idem; i = 1, 2, ..., n
• b. σi/bi = idem; i = 1, 2, ..., n
• c. bi = idem; i = 1, 2, ..., n
• d. cosφi = idem; i = 1, 2, ..., n

Теорема об отделимости гласит

• a. если множество внутренних точек Х не пусто и не пересекается с множеством У , то для этих множеств существует разделяющая гиперплоскость,
• b. если множество внутренних точек Х не пусто и не пересекается с выпуклым множеством У , то для этих множеств существует разделяющая гиперплоскость ,
• c. если множество внутренних точек Х пусто и пересекается с выпуклым множеством У , то для этих множеств существует разделяющая гиперплоскость .
• d. если множество внутренних точек Х пусто и не пересекается с выпуклым множеством У , то для этих множеств существует разделяющая гиперплоскость

Теорема о замкнутости конуса гласит

• a. множество У= y : y = Ax , x <=0 - замкнуто,
• b. множество У= y : y = Ax , x >=0 - незамкнуто, но ограничено.
• c. множество У= y : y >Ax , x >0 - замкнуто,
• d. множество У= y : y = Ax , x >=0 - замкнуто

Существует ____ способа координации работы подсистем ЭЭС

• a. 2;
• b. 4.
• c. 3;
• d. 1

Сумма коэффициентов потокораспределения по всем ветвям ЭЭС равна

• a. активной мощности на зажимах электростанций;
• b. реактивной мощности на зажимах электростанций;
• c. 0;
• d. 1;

Следующая теорема: если множество внутренних точек Х не пусто и не пересекается с выпуклым множеством У , то для этих множеств существует разделяющая гиперплоскость ,называется

• a. теоремой Слейтера.
• b. теоремой Куна-Таккера,
• c. теоремой об отделимости,
• d. теоремой Фаркаша,

С точки зрения снижения потерь активной мощности рационально

• a. поддержание напряжения в сети на максимально возможном уровне;
• b. поддержание напряжения в сети на среднем уровне;
• c. поддержание напряжения в сети на минимально возможном уровне;
• d. поддержание частоты напряжения в сети на максимально возможном уровне

Расстоянием между точкой у и множеством Х называют

• a. разность между у и Х .
• b. величину нормы разности между у и ее проекцией на Х ,
• c. максимум скалярного произведение у на точку из Х ,
• d. величину расстояния между граничной точкой множества Х и точкой у

Проекцией точки v на выпуклое множество Х называют точку p(v) множества Х, которая

• a. доставляет минимальное значение норме разности между точкой v и точками множества Х ,
• b. доставляет максимальное значение норме разности между точкой v и точками множества Х,
• c. является предельной точкой множества Х .
• d. лежит на границе множества Х ,

При отсутствии ограничений задачу оптимизации называют задачей

• a. отыскания минимума или максимума числовой функции ,
• b. на безусловный экстремум,
• c. отыскания безусловного минимума или максимума функционала,
• d. отыскания условного минимума числовой функции

При неучете потерь активной мощности, оптимальный режим наивыгоднейшего распределения нагрузки соответствует

• a. равенству относительных приростов станций;
• b. равенству нулю относительных приростов станций;
• c. равенству относительных приростов потерь активной мощности ВЛ, подключенных к станциям.
• d. равенству относительных приростов станций

Тор является примером

• a. выпуклого множества в 2-х мерном пространстве,
• b. выпуклого множества в 3-х мерном пространстве,
• c. выпуклого множества в любом пространстве .
• d. невыпуклого множества в 3-х мерном пространстве ,

При наличии ограничений задачу оптимизации называют задачей

• a. отыскания минимума или максимума числовой функции ,
• b. отыскания безусловного минимума или максимума функционала
• c. отыскания условного минимума числовой функции,
• d. на условный экстремум

При наивыгоднейшем распределении нагрузки прирост расхода топлива ΔB на прирост активной мощности ∆PH у потребителя должен быть

• a. максимальным всех электростанций;
• b. зависимым от типа электростанции.
• c. одинаковым для всех электростанций;
• d. минимальным для всех электростанций;

Предметом математического программирования является

• a. решение многомерных экстремальных задач,
• b. решение задач отыскания условного минимума или максимума числовой функции,
• c. решение задач отыскания максимума числовой функции ,
• d. решение задач оптимального управления.

Первый уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС при иерархии во времени заключается в

• a. составление краткосрочных планов (от суток до месяца) с определением графиков нагрузок ЕЭС, ОЭС, РЭС и отдельных электростанций;
• b. регулирование мощностей электростанций в текущем режиме, т.е. в темпе протекающих в энергетике процессов;
• c. составление долгосрочных планов (от 1 месяца) с определением прогнозируемых характерных графиков нагрузки;
• d. регулирование затрат электроэнергии на собственные нужды электростанции

Первый уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС в пространстве заключается в

• a. распределение нагрузок между объединениями ЕЭС РФ;
• b. распределение нагрузок между энергосистемами объединения и крупными электростанциями;
• c. распределение нагрузок между станциями РЭС;
• d. распределение нагрузок между агрегатами электростанций.

Параметры электроэнергетической системы являются

• a. всегда управляемыми;
• b. неуправляемыми при эксплуатации энергосистемы;
• c. управляемыми при эксплуатации энергосистемы;
• d. всегда неуправляемыми

Относительный прирост расхода топлива электростанций показывает

• a. как изменится мощность i-й станции, если ее нагрузка изменится на величину ∂Pπ;
• b. как изменится расход топлива i-й станции, если генерация изменится на величину ∂Pπ;
• c. как изменится расход топлива i-й станции, если ее потери в сети изменятся на величину ∂π.
• d. как изменится расход топлива i-й станции, если ее нагрузка изменится на величину ∂Pπ;

Относительный прирост расхода топлива электростанций определяется из соотношения

• a. bi = ∂Bi / ∂Pri ;
• b. bi = Bi / Pri ;
• c. bi = ∂²Bi / ∂P²ri ;
• d. bi = 1 – ∂Bi / ∂Pri

Открытой транспортной задачей называется задача следующего вида

• a. min f(x) :Ex=a, x>=0, Е - матрица специального вида,
• b. min(c,x) : x>=0,
• c. min(c,x) :xE=b, Е - матрица специального вида.
• d. min(c,x) :Ex<=a, xE=b, x>=0, Е - матрица специального вида

Общее условие наивыгоднейшего распределения активной и реактивной нагрузки в сложной энергосистеме с учетом потерь мощности в электрической сети имеет вид

• a. bi (1 – σQi) / (1 – σi – σQi) = idem
• b. ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi = idem
• c. bi (1 – σQi) / (σiσQi – ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi) = idem
• d. bi (1 – σQi) / (1 – σi – σQi + σiσQi – ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi) = idem

Условие оптимального распределения реактивной мощности в ЭЭС имеет вид

Эффективность использования гидроресурсов λj

• a. обратно пропорциональна расходу воды и прямо пропорциональна напору;
• b. прямо пропорциональна расходу воды и обратно пропорциональна напору;
• c. обратно пропорциональна расходу воды.
• d. прямо пропорциональна расходу воды и напору

Эквивалентирование не применяется при решении задач оптимизации ЭЭС о

• a. распределение нагрузок между агрегатами электростанций
• b. распределение нагрузок между энергосистемами объединения и крупными электростанциями;
• c. распределение нагрузок между станциями РЭС.
• d. распределение нагрузок между объединениями ЕЭС РФ

Четвертый уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС в пространстве заключается в

• a. распределение нагрузок между агрегатами электростанций
• b. распределение нагрузок между объединениями ЕЭС РФ;
• c. распределение нагрузок между станциями РЭС.
• d. распределение нагрузок между энергосистемами объединения и крупными электростанциями

Функция Лагранжа для задачи распределения нагрузки между ТЭС имеет вид

• a. Ф = В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn).
• b. Ф = В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) + (∑Pri – PH – π);
• c. Ф = В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) + (∑λiPri – PH – π);
• d. Ф = В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) + λ (∑Pri – PH – π);

Функция f(x) называется выпуклой на выпуклом Х , если

• a. любых х , у из Х и а из [0 ,1] выполнятся f[ax + (1-a)y] <= af(x) + (1-a)f(y) ,
• b. любых х , у из Х и а из [0 ,1] выполнятся f[ax + (1-a)y]
• c. любых х , у из Х и а из [0 ,1] выполнятся f[ax + (1-a)y] >= af(x) + (1-a)f(y) .
• d. любых х , у из Х и а из (0 ,1) выполнятся f[ax + (1-a)y] <= af(x) + (1-a)f(y)

Функцию L(x,y) = f(x) + (y , b-g(x)) называют

• a. штрафной функцией .
• b. целевой функцией ,
• c. функцией Беллмана ,
• d. функцией Лагранжа ,

Функциональное выражение, которое должно быть минимизировано или максимизировано называют

• a. числовой функцией ,
• b. функцией ограничений,
• c. целевой функции или функционала,
• d. функционалом,

Ущерб потребителя от недостаточного качества напряжения представляет собой сумму _____ составляющих

• a. 4;
• b. 2;
• c. 3;
• d. 1.

Установленная мощность энергосистемы Pуст равна

• a. сумме установленных номинальных мощностей Р электростанций всех типов;
• b. сумме номинальных полных мощностей S электростанций всех типов.
• c. сумме установленных номинальных мощностей Рэлектростанций всех типов за исключением выведенных в резерв;
• d. сумме установленных номинальных мощностей Рэлектростанций всех типов за минусом потерь электрической энергии

Условие оптимального распределения реактивной мощности в ЭЭС формулируется следующим образом

• a. для всех источников реактивной мощности будет иметь равенство прироста активной мощности на единицу прироста реактивной нагрузки потребителей;
• b. реактивная мощность для всех ее источников должна быть минимальна
• c. для всех источников реактивной мощности будет иметь минимум потерь активной мощности на единицу прироста реактивной нагрузки потребителей
• d. для всех источников реактивной мощности будет иметь равенство прироста потерь активной мощности на единицу прироста реактивной нагрузки потребителей

Нарушение баланса активной мощности приводит к отклонению

• a. фазных углов;
• b. коэффициента мощности.
• c. частоты;
• d. напряжения;

Условие наивыгоднейшего распределения нагрузки имеет вид

• a. μ = σi/(1–bi) = idem; i = 1, 2, ..., n
• b. μ = σi/(1+bi) = idem; i = 1, 2, ..., n
• c. μ = bi/(1–σi) = idem; i = 1, 2, ..., n
• d. μ = bi/(1+σi) = idem; i = 1, 2, ..., n

Условие наивыгоднейшего распределения нагрузки в однородных сетях примет вид

• a. bi (1 – σQi) / (σiσQi – ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi) = idem
• b. bi (1 – σQi) / (1 – σi – σQi + σiσQi – ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi) = idem
• c. bi (1 – σQi) / (1 – σi – σQi) = idem
• d. ∂π/∂Qi ∂q/∂Pi = idem

Условие - всегда существует точка х из Х, что f(x)>b , называется

• условием регулярности,
• условием сходимости,
• условием Лагранжа первого рода.
• условием Слейтера

Условие (х - р , v - р) <= 0 , того, что р есть проекция v на Х , справедливое для любого х из Х , является

• a. необходимым условием ,
• b. необходимым и достаточным условием
  
• c. неверным утверждением .
  
• d. достаточным условием ,
  
  

Управление энергосистемой должно обеспечивать (выбрать правильные):а) необходимые значения параметров режима узловых точек;б) максимальную экономичность режима системы в целом;в) удовлетворение заказа потребителей, как по надежности электроснабжения, так и по качеству электроэнергии;г) поддержание оптимального уровня надежности ЭС.

• a. б, г;
• b. а, б, в, г.
• c. а, б, в;
• d. а, б;

Третий уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС при иерархии во времени заключается в

• a. составление долгосрочных планов (от 1 месяца) с определением прогнозируемых характерных графиков нагрузки;
• b. регулирование затрат электроэнергии на собственные нужды электростанции.
• c. составление краткосрочных планов (от суток до месяца) с определением графиков нагрузок ЕЭС, ОЭС, РЭС и отдельных электростанций;
• d. регулирование мощностей электростанций в текущем режиме, т.е. в темпе протекающих в энергетике процессов

Третий уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС в пространстве заключается в

• a. распределение нагрузок между агрегатами электростанций.
• b. распределение нагрузок между станциями РЭС;
• c. распределение нагрузок между объединениями ЕЭС РФ;
• d. распределение нагрузок между энергосистемами объединения и крупными электростанциями;

Точка локального минимума выпуклой функции на выпуклом замкнутом множестве Х является

• a. точкой глобального минимума,
• b. неоптимальной точкой,
• c. оптимальной точкой,
• d. точкой условного максимума

Точка х множества Х называется граничной точкой множества Х, если

• a. любая ее окрестность как содержит точки из Х , так и не содержит точки из Х,
• b. она является выколотой точкой Х,
• c. она на принадлежит границе Х,
• d. если она является предельной точкой множества Х

Точка х из Х , удовлетворяющая условию : в Х не существует таких точек у и z , что x = ay + (1 - a)z при некотором а из (0,1), называется

• a. угловой точкой Х,
• b. граничной точкой Х,
• c. внутренней точкой Х,
• d. предельной точкой Х

Евклидово пространство - это линейное векторное пространство снабженное

• a. нормой,
• b. расстоянием,
• c. евклидовой нормой
• d. скалярным произведением.

Задача оптимизации, в которой исходная информация носит неопределенный или вероятностный характер называется задачей

• a. неопределенностной,
• b. вероятностного программирования,
• c. стохастического программирования,
• d. приближенной .

Задача о режиме работы энергосистемы является задачей

• a. задачей динамического программирования,
• b. задачей линейного программирования,
• c. задачей выпуклого программирования,
• d. задачей квадратичного программирования.

Задача о распределении электроэнергии в энергосистеме является задачей

• a. транспортной задачей,
• b. задачей выпуклого программирования,
• c. задачей квадратичного программирования.
• d. задачей динамического программирования,

Задача математического программирования является

• a. приближенной задачей.
• b. стохастической задачей,
• c. детерминированной задачей,
• d. оптимальной задачей

Задача математического программирования над полем целых чисел называется задачей

• a. целочисленного программирования,
• b. целого программирования,
• c. линейного программирования.
• d. динамического программирования

Задача линейного программирования формулируется

• a. min(c,x) : x>=0,
• b. min(c,x) :xE=b, Е - матрица специального вида.
• c. min(c,x) :Ax>=b, x>=0,
• d. min f(x) : Ex=a, x>=0,

Задача выпуклого программирования имеет следующую формулировку

• a. min(c,x) : x>=0,
• b. min f(x) :Ax=b,c<= x<=d, где f(x) - выпуклая функция,
• c. min f(x) :Ex=a, x>=0, Е - матрица специального вида,
• d. min f(x) :xE=b, Е - матрица специального вида

Если целевая функция задачи оптимизации - вектор-функция, то это задача

• a. динамического программирования,
• b. отыскания минимума или максимума функционала.
• c. векторного программирования,
• d. многокритериальной оптимизации

Если ограничения задачи оптимизации содержат дифференциальные уравнения, то она называется задачей

• a. дифференциального программирования,
• b. нелинейного программирования,
• c. математического программирования,
• d. оптимального управления

Если в целевая функция задачи оптимизации есть линейная комбинация, а ее ограничения - линейны , то это задача

• a. оптимального управления,
• b. линейного программирования,
• c. нелинейного программирования,
• d. дифференциального программирования

Задача оптимизации режима питающей сети по реактивной мощности, напряжению и коэффициентам трансформации на практике решается путем ее сведения

• a. к последовательному решению задач оптимизации по реактивной мощности, по коэффициентам трансформации, по напряжению;
• b. к последовательному решению задач оптимизации по коэффициентам трансформации, по напряжению, по реактивной мощности.
• c. к последовательному решению задач оптимизации по реактивной мощности, по напряжению, по коэффициентам трансформации н
• d. к последовательному решению задач оптимизации по напряжению, по коэффициентам трансформации, по реактивной мощности;

Для смешанной энергосистемы задача наивыгоднейшего распределения нагрузки делится на ___различные задачи

• a. 3;
• b. 2;
• c. 5.
• d. 4;

Для смешанной энергосистемы первая задача наивыгоднейшего распределения нагрузки формулируется как задача

• a. оптимизации длительных режимов системы;
• b. оптимизации кратковременных режимов системы;
• c. оптимизации режимов работы ТЭС.
• d. оптимизации режимов работы ГЭС

Для смешанной энергосистемы вторая задача наивыгоднейшего распределения нагрузки формулируется как задача

• a. оптимизации длительных режимов системы;
• b. оптимизации режимов работы ТЭС.
• c. оптимизации кратковременных режимов системы;
• d. оптимизации режимов работы ГЭС;

Для наивыгоднейшего распределения нагрузки в смешанной ЭЭС, состоящей из одной ТЭС и одной ГЭС, при условии постоянства напора на ГЭС условие оптимальности имеет вид

Для наивыгоднейшего распределения нагрузки в смешанной ЭЭС при условии постоянства напора на ГЭС необходимо для всего периода оптимизации соблюдать

• a. равенство нулю значения λjмежду ТЭС и ГЭС.
• b. постоянное соотношение λjмежду ТЭС и ГЭС;
• c. минимальные значения λjмежду ТЭС и ГЭС;
• d. максимальные значения λjмежду ТЭС и ГЭС

Для любого выпуклого замкнутого множества Х и любой точки х существует

• a. неединственная р(х) , являющаяся проекцией х на Х ,
• b. граничная р(х) , являющаяся проекцией х на Х .
• c. единственная р(х) , являющаяся проекцией х на Х ,
• d. минимальная р(х) , являющаяся проекцией х на Х ,

Главным параметром управления ЭЭСявляется

• напряжение в узловых точках;
• активная мощность;
• частота.
• реактивная мощность

Гиперплоскостью в n-мерном евклидовом пространстве называют множество Г вида

• Г= x : (c,x)=a , c - нулевой вектор, а а - число,
• Г= x : (c,x)=a , c,a - вектора,
• Г= x : c(x)=a , c - функция, а а - число ,
• Г= x : (c,x)=a , c - нулевой вектор, а а - вектор .

Второй уровень формулировки задач оптимизации ЭЭС в пространстве заключается в

• распределение нагрузок между станциями РЭС;
• распределение нагрузок между объединениями ЕЭС РФ;
• распределение нагрузок между агрегатами электростанций.
• распределение нагрузок между энергосистемами объединения и крупными электростанциями;

В задачах оптимизации требование удовлетворения некоторым функциональным неравенствам или равенствам называется:

• целевой функцией,
• динамическим программированием,
• математическим программированием,
• ограничением

Координация по перетоку мощности осуществляется путем

• a. задания графика межсистемных перетоков между отдельными подсистемами по ВЛ;
• b. оптимизации потерь электроэнергии по ВЛ.
• c. управления перетоками реактивной мощности;
• d. управления тарифами на электроэнергию;

Множество, состоящее из граничных точек множества Х, называется

• a. границей Х,
• b. внутренностью Х,
• c. замыканием множества Х .
• d. внешностью Х,

Множество Х называется замкнутым, если

• a. оно содержит свою внутренность.
• b. оно содержит все свои предельные точки,
• c. оно ограничено,
• d. оно сепарабельно,

Множество Х n-мерного евклидова пространства называется выпуклым, если

• a. если его граница односвязна,
• b. вместе с любыми его точками множеству Х принадлежит и некоторая кривая, соединяющая эти точки,
• c. вместе с любыми его точками множеству Х принадлежит и отрезок, соединяющий эти точки,
• d. оно замкнуто и ограничено

Множество Х=x :Ax>=a является

• a. вогнутым.
• b. выпуклым при симметрической матрице А,
• c. замкнутым,
• d. выпуклым при любой матрице А,

Множество К , удовлетворяющее условию - из того, что х принадлежит К следует, что ах принадлежит К для любого неотрицательного числа а , называется

• a. конусом,
• b. кубом .
• c. компактом
• d. симплексом,

Мера эффективности использования гидроресурсов в системе показывает

• a. как дополнительный расход воды ΔQ (м3/c) на ГЭС влияет на потери в сети;
• b. какая экономия условного топлива (тонн), будет получена на ТЭС, если на ГЭС дополнительно используется расход воды ΔQ (м3/c);
• c. как дополнительный расход воды ΔQ (м3/c) на ГЭС влияет на напряжение в сети;
• d. как дополнительный расход воды ΔQ (м3/c) на ГЭС влияет на баланс реактивной мощности в сети

Математическое программирование является одним из разделов

• a. нелинейного программирования,
• b. адаптивного управления.
• c. оптимального управления,
• d. исследования операций

Координация путем развязывания взаимодействий осуществляется путем

• a. оптимизации потерь электроэнергии по ВЛ.
• b. управления перетоками реактивной мощности;
• c. управления тарифами на электроэнергию;
• d. задания графика межсистемных перетоков между отдельными подсистемами по ВЛ;

Коэффициентом эффективности использования установленной мощности электростанции называется:

• a. к.п.д. электростанции;
• b. Отношение активной мощности к реактивной;
• c. cosφ на выводах электростации.
• d. Отношение рабочей мощности к установленной

Коэффициент потокораспределения равен

• a. PsPi
• b. Ps/Pi
• c. ∂Ps/∂Pi
• d. Ps + Pi

Баланс активных мощностей в ЭЭС справедлив для ___________ энергосистем в __________ момент времени

• никаких, никакой.
• крупных, любой;
• любых, любой;
• любых, определенных;

Конус является

• a. ограниченным замкнутым множеством.
• b. замкнутым множеством,
• c. выпуклым множеством,
• d. выпуклым и замкнутым множеством

Иерархия задач оптимизации ЭЭС вовремени имеет ____ уровня

• a. 2;
• b. 4;
• c. 7.
• d. 3

Иерархия задач оптимизации ЭЭС в пространстве имеет ____ уровня

• a. 7.
• b. 4;
• c. 2;
• d. 3;

Замкнутой транспортной задачей называется задача следующего вида

• a. min(c,x) :xE=b, Е - матрица специального вида.
• b. min(c,x) :Ex=a, xE=b, x>=0, Е - матрица специального вида,
• c. min(c,x) : x>=0,
• d. min f(x) :Ex=a, x>=0, Е - матрица специального вида,

Задачи оптимизации, у которых целевая функция выпукла, а ограничения порождают выпуклое множество называется задачей:

• a. стохастического программирования ,
• b. выпуклого программирования,
• c. оптимального программирования,
• d. условной минимизации.

Задачи линейного математического программирования не могут быть решены методами классического математического анализа, так как

• a. оптимальное решение достигается в угловых точках множества ограничений, в которых целевая функция не дифференцируема,
• b. оптимальное решение не достижимо,
• c. целевая функция не дифференцируема,
• d. оптимальное решение достигается во внутренних точках множества ограничений, в которых целевая функция не дифференцируема .

Задачи линейного математического программирования не могут быть решены методами классического математического анализа, так как

• a. оптимальное решение достигается в угловых точках множества ограничений, в которых целевая функция не дифференцируема,
• b. оптимальное решение не достижимо,
• c. целевая функция не дифференцируема,
• d. оптимальное решение достигается во внутренних точках множества ограничений, в которых целевая функция не дифференцируема .

Задачей квадратичного программирования называют задачу оптимизации квадратичной функции с

• a. квадратичными ограничениями,
• b. любыми ограничениями
• c. линейными ограничениями
• d. нелинейными ограничениями,

Задача распределения нагрузки между ТЭС формулируется следующим образом

• a. В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) → max при ∑Pri = PH ,
• b. В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) → min при ∑Pri = PH ,
• c. В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) → max при ∑Pri – PH – π = 0 ,
• d. В1(Рr1) + В2(Рr2) + ... + Вn(Рrn) → min при ∑Pri – PH – π = 0 ,

Задача оптимизации - это

• a. задача отыскания безусловного минимума или максимума числовой функции или функционала
• b. задача отыскания минимума или максимума числовой функции
• c. задача отыскания условного минимума или максимума числовой функции,
• d. задача отыскания минимума или максимума числовой функции или функционала,