Ответы на вопросы из коллекции "🔀 Нечеткая логика и нейронные сети 🔄 Тест на 💯 % Отлично !👍"

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• доказательство теорем, теория игр
• распознавание речи ATIS
• прогнозирование
• обеспечение платформенной независимости системы

Что такое генетический алгоритм?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

• нечеткая логика
• нечеткие множества
• нейронные сети
• нечеткие операции

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

• У. Маккалох
• Д. Хебб
• Ф. Розенблатт
• М. Минский

На чем основано нейрокибернетическое направление?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга
• построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов
• построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях
• построение модели мышления на уровне сознания

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• скрытые
• непосредственные
• весовые
• раздельные

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• Лютфи Заде
• Ян Лукашевич
• Д. Вейснер
• К. Штейнбух

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• появление логического программирования, языка PROLOG
• застой нейрокибернетики
• создание ЭВМ 5-го поколения
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

В чем основная функция биологического нейрона?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• обрабатка информации
• является передаточным звеном между мозгом и остальными физиологическими органами
• накапление информации от рефлекторов
• выполнение накопительной функции

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• каждому набору признаков соответствуют определенные классы
• количество входных сигналов соответствует количеству выходных выходной
• сигнал мгновенно реагирует на входные
• значение выходного сигнала попадает в диапазон [0, 1]

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• возможность задать базовые алгоритмы адаптации и получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно сложное, зависящее только от количественных факторов модели нейронной сети и адекватное решаемой задаче
• преобразование в реальную систему искусственного интеллекта
• использование в когнитивном моделировании
• живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети за счет избыточности

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• задачу, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое точно известен, и необходимо лишь применить его
• задачу, поиск решений системой распознавания образов
• проблему, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое не известен, и необходимо сначала его азработать и лишь затем применить его
• решение, обязательным является творческое участие людей: специалистов, экспертов

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• три нейрона
• синапсы
• два нейрона
• один нейрон

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• число нейронов
• значение выхода нейрона
• значение входа
• количество слоев

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• синапсы
• дендриты
• аксоны
• ядро

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• AIST
• LISP
• SIAI
• ISBN

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• сбор информации, связанные с компьютерными вирусами
• поисковые роботы
• интеллектуальная обработка данных
• инвестиционное проектирование

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• функция активации
• функция адаптации
• функция оптимизации
• функция управления

Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• Лютфи Заде
• Алан Тьюринг
• Стив Джобс
• Ляпунов А. М

Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• статистика
• логика мышления
• вычислительное программирование математических рядов
• исследование операций

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• заданным выходом на аксоне нейрона
• не зависят от параметров других нейронов
• заданным входом на аксоне нейрона
• количеством слоев нейронов

Вопрос: Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• синтез архитектуры сети
• использование стандартных алгоритмов обучения
• включения нестандартных алгоритмов обучения
• отбраковывание лишних входных сигналов

Какого вида активационной функции нейрона не существует?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• гиперболический тангенс
• экспоненциальная
• квадратичная
• знаковая
• синусоидная

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• легкость отображения процесса рассуждений и понимания работы самой системы
• автоматизированность системы обработка информации
• достижимость однозначности поведения системы в одинаковых ситуациях
• использование принципа дедукции

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

• математика
• логистика
• лингвистика
• маркетинговые системы

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

• [-1, 0]
• [-1, 1]
• [0, 1]
• [0, бесконечность]

Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?

• установление новых связей между нейронами
• пороги нейронов
• количество ошибок при обучении
• вес синапсов нейронов

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• количество слоев
• входной сигнал
• вес синапса
• смещение

Как называются синаптические связи с положительными весами?

• возбуждающие
• функциональные
• активные
• формальные

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• создание интеллектуальных роботов
• моделирование рассуждений
• задачи по пере¬воду с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
• самостоятельно накапливать и использовать знания

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

• энергию сети
• момент
• вес слоя нейронов
• силу тяжести нейрона

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

• символьное моделирование мыслительных процессов
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• биологическое моделирование ИИ

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• биологическое моделирование
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• изучение природы человеческого творчества

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• разработка экспертных систем
• внесение корректировок и эволюция знаний
• машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы
• организация знаний о языке в виде целостной модели
  

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• наличие посторонней памяти
• возможность работы с любым количеством
• все перечисленные варианты
• возможность обрабатывать любое количество входных сигналов

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий
• выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта
• использование аналитического мышления
• выявление области человеческого мышления

Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

• A. нахождение оценки неизвестной функции
• B. нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию
• C. расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью
• D. аппроксимация функции
• E. оптимизация
• F. управление

Что подается на вход персептрона при его обучении?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• указания о классе сигнала обучения
• сигналы из обучающей выборки
• информация о количестве слоев
• при обучении на вход персептрона ничего не подается

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• уменьшающими
• тормозящими
• непригодными
• неверными

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• естественный интеллект включает в себя информационный поиск
• естественный интеллект создается в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии
• естественный интеллект широко применяется в создании реалистичных образов
• естественный интеллект реально существует
  

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

• Да
• Нет

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

• Да
• Нет

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• структура фрейма
• классификация фрейма
• содержание фрейма
• задача фрейма

Что такое генетический алгоритм?

• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• изучение природы человеческого разума, творчества
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• химической реакции
• рефлекторных окончаний
• нервных волокон
• ничего из перечисленного

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
• знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
• обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
• обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым
  

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• со случайными связями
• с обратными связями
• с регулярными связями
• с параллельными связями

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией

• A. принимают двоичные сигналы
• B. выполняют аддитивную обработку информации
• C. формируют сигнал реакции персептрона на входной стимул
• D. S – элементы
• E. A- элементы
• F. R-элементы

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• регулярная связь
• прямая связь
• случайная связь
• обратная связь

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• синаптическая связь локальных нейронов
• избыточность (дублирование) нейронной сети
• недостаточность количества слоев в нейронной сети
• наличие в исходных данных определенной структуры

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• поиск универсальной модели в создании ИИ
• - создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы
• обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
• разработка научной концепции для реализации ИИ

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
• взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»
• применение математического описания работы естественного интеллекта
• применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем – пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в разработке нечеткой системы управления
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• -1
• 2
• 0
• 1

Дайте определение искусственным нейронным сетям?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• оптимизация
• архивация
• ассоциативная память
• управление

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• классификация образов
• аппроксимация образов
• кластеризация образов
• сортировка
• предсказание

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• модель нелокального нейрона
• персептрон Розенблатта
• модель Хопфилда
• динамическая нейронная сеть

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• разбиение пространств входных и выходных переменных
• формирование начальной базы правил и определение рейтингов
• отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил
• увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил

Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• индивидные объекты
• социальные объекты
• обобщенные объекты
• агрегатные объекты

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет
  

Где применяется теория нечетких множеств?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• в использовании традиционных методов выбора и управления применительно к нечетким системам
• в лингвистических критериев и ограничений, полученных от специалистов-экспертов
• в прямом произведении универсальных множеств
• в получении, т.е. измерении расплывчатых (нечетких) ситуациях (точечные замеры)

Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• обработка изображений
• объектно-ориентированное программирование
• обособленное моделирование
• робототехника, распознавание образов

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• 1
• ни один из перечисленных вариантов
• -1
• 0

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• признак входного сигнала
• вторичные
• признак выходного сигнала
• первичные

Какого вида активационной функции нейрона не существует?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• нелинейная
• полулинейная
• сигмоид
• параболическая

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• использование малых энергозатрат
• использование вместо программирования обучения
• использование ассоциативной обработки информации
• содержание большого числа параллельно работающих активных элементов

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• распознавание
• регрессия
• управление
• кластеризация

Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
_{Тип ответа: Сопоставление}

• A. определение весов всех нейронов, как случайные величины
• B. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной
• C. корректировка весовых коэффициентов
• D. 1
• E. 2
• F. 3

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• нечёткая логика
• генетические алгоритмы
• экспертные системы
• теория нечётких множеств

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• задача регрессии
• задача классификации
• задача управления
• задача кластеризации

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который,таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• логические
• нейрокибернетические
• линейное программирование
• стратегия планирования

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• подмножество множества U, содержащее те элементы из U, для которых значения функции принадлежности больше нуля
• четкое подмножество универсального множества
• уровень выбора нечеткого множества
• пересечение нечетких множеств

Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Дайте определение моделированию рассуждений?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• изучение природы человеческого разума, творчества

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• включение и равенство
• функция и ее произведение
• определение и уравнение
• объединение и пересечение

В чем заключается обучение классической нейронной сети?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• в назначении количества слоев нейронов
• в подстройке весовых коэффициентов
• в приравнивании количества входных и выходных сигналов
• все перечисленные варианты

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• весовых коэффициентов
• слоев нейронов
• непрерывных сигналов
• ошибок при обучении

Что такое экспертные системы?
_{Тип ответа: Множественный выбор}

• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени

Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Да
• Нет