Ответы на вопросы из коллекции "Университет «Синергия» Нечеткая логика и нейронные сети (Итоговый тест)"

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

• Да
• Нет

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

• со случайными связями
• с регулярными связями
• с обратными связями
• с параллельными связями

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

• Да
• Нет

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

• прямая связь
• случайная связь
• регулярная связь
• обратная связь

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

• энергию сети
• момент
• силу тяжести нейрона
• вес слоя нейронов

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• символьное моделирование мыслительных процессов
• биологическое моделирование ИИ

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

• первичные
• вторичные
• признак входного сигнала
• признак выходного сигнала

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

• вес синапса
• смещение
• входной сигнал
• количество слоев

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

• скрытые
• непосредственные
• весовые
• раздельные

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

• 1
• 0
• -1
• ни один из перечисленных вариантов

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

• наличие посторонней памяти
• возможность обрабатывать любое количество входных сигналов
• возможность работы с любым количеством
• все перечисленные варианты

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

• нервных волокон
• химической реакции
• рефлекторных окончаний
• ничего из перечисленного

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Что такое "нечеткое высказывание"?

• предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
• степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
• степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
• истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

• содержание большого числа параллельно работающих активных элементов использование
• ассоциативной обработки информации
• использование вместо программирования обучения
• использование малых энергозатрат

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

• AIST
• LISP
• SIAI
• ISBN

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

• Ф. Розенблатт
• У. Маккалох
• Д. Хебб
• М. Минский

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем - пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• в разработке нечеткой системы управления
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

• 1
• -1
• 0
• 2

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

• модель Хопфилда
• персептрон Розенблатта
• модель нелокального нейрона
• динамическая нейронная сеть

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

• разбиение пространств входных и выходных переменных
• формирование начальной базы правил и определение рейтингов
• увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил
• отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

• прогнозирование
• обеспечение платформенной независимости системы
• доказательство теорем, теория игр
• распознавание речи ATIS

Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?

• статистика
• логика мышления
• вычислительное программирование математических рядов
• исследование операций

Что входит в состав дисциплины - инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

• робототехника, распознавание образов
• обработка изображений
• обособленное моделирование
• объектно-ориентированное программирование

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• нелинейная
• полулинейная
• сигмоид
• параболическая

Вопрос: Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

• Да
• Нет

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

• заданным выходом на аксоне нейрона
• не зависят от параметров других нейронов
• заданным входом на аксоне нейрона
• количеством слоев нейронов

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

• Да
• Нет

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

• функция активации
• функция адаптации
• функция оптимизации
• функция управления

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

• Да
• Нет

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

• создание интеллектуальных роботов
• моделирование рассуждений
• задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
• самостоятельно накапливать и использовать знания

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

• Да
• Нет

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

• число нейронов
• значение выхода нейрона
• значение входа
• количество слоев

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

• биологическое моделирование
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• изучение природы человеческого творчества

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

• разработка экспертных систем
• внесение корректировок и эволюция знаний
• машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы
• организация знаний о языке в виде целостной модели

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

• Да
• Нет

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

• выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта
• использование аналитического мышления
• возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий
• выявление области человеческого мышления

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

• связи между нейронами симметричны
• в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
• связи между нейронами пересекаются
• вес нейрона может быть равен нулю

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

• включение и равенство
• функция и ее произведение
• определение и уравнение
• объединение и пересечение

Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

• A. нахождение оценки неизвестной функции
• B. нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию
• C. расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью
• D. аппроксимация функции
• E. оптимизация
• F. управление

Что подается на вход персептрона при его обучении?

• сигналы из обучающей выборки
• указания о классе сигнала обучения
• информация о количестве слоев
• при обучении на вход персептрона ничего не подается

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

• тормозящими
• уменьшающими
• неверными
• непригодными

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

• естественный интеллект включает в себя информационный поиск
• естественный интеллект создается в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии
• естественный интеллект широко применяется в создании реалистичных образов
• естественный интеллект реально существует

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

• Да
• Нет

Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:

• A. определение весов всех нейронов, как случайные величины
• B. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной
• C. корректировка весовых коэффициентов
• D. 1
• E. 2
• F. 3

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

• структура фрейма
• классификация фрейма
• содержание фрейма
• задача фрейма

Что такое генетический алгоритм?

• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

• Да
• Нет

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

• модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
• знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
• обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
• обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?

• Лютфи Заде
• Ян Лукашевич
• Д. Вейснер
• К. Штейнбух

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

• Да
• Нет

Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией

• A. принимают двоичные сигналы
• B. выполняют аддитивную обработку информации
• C. формируют сигнал реакции персептрона на входной стимул
• D. S – элементы
• E. A- элементы
• F. R-элементы

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

• наличие в исходных данных определенной структуры
• синаптическая связь локальных нейронов
• избыточность (дублирование) нейронной сети
• недостаточность количества слоев в нейронной сети

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

• Да
• Нет

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

• поиск универсальной модели в создании ИИ
• - создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы
• обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
• разработка научной концепции для реализации ИИ

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

• создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
• применение математического описания работы естественного интеллекта
• применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний
• взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• оптимизация
• ассоциативная память
• управление
• архивация

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• Классификация образов
• кластеризация образов
• аппроксимация образов
• предсказание
• сортировка

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

• Да
• Нет

Какая группа не относится к объектам предметной области , отображаемой семантической сетью?

• обобщенные объекты
• индивидные объекты
• агрегатные объекты
• социальные объекты

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

• Да
• Нет

Где применяется теория нечетких множеств?

• в получении, т.е. измерении расплывчатых (нечетких) ситуациях (точечные замеры)
• в прямом произведении универсальных множеств
• в использовании традиционных методов выбора и управления применительно к нечетким системам
• в лингвистических критериев и ограничений, полученных от специалистов-экспертов

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

• непосредственные
• промежуточные
• соседние
• бинарные

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

• распознавание
• регрессия
• управление
• кластеризация

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

• появление логического программирования, языка PROLOG
• застой нейрокибернетики
• создание ЭВМ 5-го поколения
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

На чем основано нейрокибернетическое направление?

• построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга
• построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях
• построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов
• построение модели мышления на уровне сознания