Ответы на вопросы из коллекции "Статистика" на СтудИзбе

Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50 %. Чему равна средняя величина признака?

Распределение студентов одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными:
Возраст студентов, лет 17 18 19 20 21 22 23 24 Всего
Число студентов 20 80 90 110 130 170 90 60 750
Вычислите размах вариации и среднее линейное отклонение.
Используя данные задачи, вычислите дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Распределение студентов одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными:
Возраст студентов, лет 17 18 19 20 21 22 23 24 Всего
Число студентов 20 80 90 110 130 170 90 60 750
Вычислите размах вариации и среднее линейное отклонение.

При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.

Определите, на сколько процентов изменилась стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом , если известно, что количество произведенной продукции в натуральном выражении уменьшилось на 2,5 %, а отпускные цены на продукцию увеличились на 5,2 %.

Имеются следующие данные о ценах на уголь и объёмах его производства во втором квартале 1996 года:
Месяц Цена, тыс. руб./т Произведено, млн. т
Апрель 120 23,2
Май 121 20,2
Июнь 116 18,7
Определите цепные и базисные индивидуальные индексы цен и физического объёма выпуска продукции.
При условии 100 %-ной реализации произведенного угля вычислите цепные и базисные агрегатные индексы стоимости продукции (товарооборота).

Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.):
Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77
Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1993 и 1995 г.г.
По данным задачи 10.8 вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997 г.г.

Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.):
Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77
Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1992 и 1993г.г.
По данным задачи вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997г.г.

Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.):
Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77
Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1992 и 1996г.г.
По данным задачи вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997 г.г.

Жилищный фонд города характеризуется следующими данными:
На 1 января 1992 г. На 1 января 1993 г. На 1 января 1994 г. На 1 января 1995 г.
Жилищный фонд, тыс кв. м 3525 4175 4580 5105
Определите, на сколько кв.м в среднем ежегодно увеличивался жилищный фонд города.
Используя данные задачи, вычислите – на сколько процентов в среднем ежегодно увеличивался фонд городского жилья.

Жилищный фонд города характеризуется следующими данными:
На 1 января 1992 г. На 1 января 1993 г. На 1 января 1994 г. На 1 января 1995 г.
Жилищный фонд, тыс кв. м 2449 2492 2546 2608
Определите, на сколько кв.м в среднем ежегодно увеличивался жилищный фонд города.
Используя данные задачи, вычислите – на сколько процентов в среднем ежегодно увеличивался фонд городского жилья.

В 100 туристических агентствах города предполагается провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом бесповторного механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала 3 путевок, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 225?

Динамика объёма реализации услуг коммунальных предприятий города в процентах к 1993 году составила: 1994 г. – 108,0; 1995 г. – 110,5; 1996 г. – 125,0; 1997 г. – 153,2. Определите коэффициенты роста для 1996 и 1997 г.г. по сравнению с 1995 г.
Используя данные задачи, вычислите среднегодовой темп прироста объёма коммунальных услуг за период 1993 – 1997 г.г.

В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 8000 тыс. руб., стали - на 5500, проката - на 4300 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 8,0 %, стали - на 6,5 %, проката - на 2,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.

В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 6500 тыс. руб., стали – на 4500, проката – на 3200 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 10,0 %, стали – на 7,5 %, проката – на 3,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.

В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 5500 тыс. руб., стали – на 4000, проката – на 2600 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 11,0 %, стали – на 8,5 %, проката – на 3,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.

В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 4000 тыс. руб., стали – на 3000, проката – на 2000 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 10,0 %, стали – на 7,5 %, проката – на 3,0 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.

В области, состоящей из 20 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе бесповторного отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5; 16,0; 15,5; 15,0 и 14,0 ц/га. С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области

В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие:
№ испытания Содержание углерода, % Производительность печи, т/ч
1 0,95 16,3
2 0,98 16,0
3 0,65 17,3
4 0,94 16,5
5 0,99 16,0
6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
8 1,12 15,8
9 0,92 16,4
10 1,12 15,7
11 1,00 16,0
12 1,13 15,9
Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод.
Используя метод аналитической группировки, подтвердите факт наличия корреляционной зависимости между производительностью мартеновской печи и содержанием углерода в металле.

В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие:
№ испытания Содержание углерода, % Производительность печи, т/ч
1 0,95 16,3
2 0,98 16,0
3 0,65 17,3
4 0,94 16,5
5 0,99 16,0
6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
8 1,12 15,8
9 0,92 16,4
10 1,12 15,7
11 1,00 16,0
12 1,13 15,9
Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод.
Используя данные задачи, определите модель линейной зависимости производительности печи от содержания углерода в металле.

В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие:
№ испытания содержание углерода, % Производительность печи, т/ч
1 0,95 16,3
2 0,98 16,0
3 0,65 17,3
4 0,94 16,5
5 0,99 16,0
6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
8 1,12 15,8
9 0,92 16,4
10 1,12 15,7
11 1,00 16,0
12 1,13 15,9
Проверьте первичную информацию по признаку-фактору на однородность. Сделайте соответствующий вывод.
Проверьте первичную информацию на нормальность распределения с помощью правила "трех сигм". Сделайте соответствующий вывод.

В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие:
№ испытания содержание углерода, % Производительность печи, т/ч
1 0,95 16,3
2 0,98 16,0
3 0,65 17,3
4 0,94 16,5
5 0,99 16,0
6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
8 1,12 15,8
9 0,92 16,4
10 1,12 15,7
11 1,00 16,0
12 1,13 15,9
Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод.