Ответы на вопросы из коллекции "Сборник ответов к экзаменационному тесту Методы оптимизации ММА."

Вопрос №729286

Вопрос есть в коллекциях

В чем отличие квазиньютоновских методов от метода Ньютона?

Квазиньютоновские методы используют обратную матрицу Гессе, а метод Ньютона — нет
Квазиньютоновские методы работают только с одномерными задачами, а метод Ньютона — с многомерными
Квазиньютоновские методы аппроксимируют обратную матрицу Гессе, а метод Ньютона вычисляет ее явно
Квазиньютоновские методы всегда требуют больше итераций, чем метод Ньютона

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729282

Вопрос есть в коллекциях

В чем особенность алгоритма Беллмана-Форда?

Находит кратчайшие пути во взвешенных графах с ребрами отрицательного веса
Работает только с графами без отрицательных весов
Находит минимальный остов графа
Работает только с графами без циклов

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729279

Вопрос есть в коллекциях

Точка х* ( in ) X является глобальным решением задачи оптимизации, если выполняются условия:

f(x*) ≥f(x)
f(x*)= f(x)
f(x*) >f(x)
f(x*) <f(x)

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729267

Вопрос есть в коллекциях

Как называется метод, основанный на движении в направлении, противоположном градиенту?

Метод Ньютона
Метод наискорейшего спуска
Метод имитации отжига
Метод градиентного спуска

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729264

Вопрос есть в коллекциях

Что такое целевая функция в задаче оптимизации?

Функция, описывающая алгоритм
Функция, описывающая входные данные
Функция, которую нужно минимизировать или максимизировать
Функция, описывающая ограничения

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729259

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод наиболее эффективен при поиске глобального экстремума в многоэкстремальной задаче?

Метод градиентного спуска
Метод Ньютона
Генетический алгоритм
Метод золотого сечения

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729256

Вопрос есть в коллекциях

Содержательный смысл целевой функции в задаче производственного планирования на минимум ….

прибыль
себестоимость
сырье
мощность

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729255

Вопрос есть в коллекциях

Какой вид выпуклости функции гарантирует нахождение глобального минимума методом градиентного спуска?

Выпуклость
Унимодальность
Монотонность
Вогнутость

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729184

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод оптимизации обычно используется для решения задач комбинаторной оптимизации?

Метод золотого сечения
Метод Ньютона
Метод штрафных функций
Генетический алгоритм

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729182

Вопрос есть в коллекциях

Какую информацию используют методы первого порядка?

Значения вторых производных
Итерации алгоритма
Значения функции
Значения первых производных

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729178

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод оптимизации основан на использовании случайных выборок данных?

Градиентный спуск.
Стохастический градиентный спуск.
Метод переменных метрик.
Метод Ньютона.

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729175

Вопрос есть в коллекциях

Методы первого порядка:

случайного поиска
дихотомии
золотого сечения
наискорейшего спуска

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729172

Вопрос есть в коллекциях

Что представляет собой метод сопряженных градиентов?

Метод, использующий только первые производные функции.
Метод, эффективный для оптимизации квадратичных функций.
Метод, применяемый только для линейных задач оптимизации.
Метод, требующий постоянного изменения learning rate.

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729170

Вопрос есть в коллекциях

Что такое глобальный минимум?

Наибольшее значение функции в некоторой окрестности точки
Наименьшее значение функции в некоторой окрестности точки
Наибольшее значение функции во всей области определения
Наименьшее значение функции во всей области определения

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729168

Вопрос есть в коллекциях

Что такое штрафная функция в методе штрафных функций?

Функция, добавляемая к целевой функции, чтобы учесть ограничения
Функция, определяющая направление поиска
Функция, добавляемая к целевой функции, чтобы уменьшить ее значение
Функция, описывающая шаг алгоритма

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №729165

Вопрос есть в коллекциях

Критический путь на сетевом графике – это:

путь, проходящий через наибольшее количество событий
путь, включающий в себя наибольшее количество выполняемых работ
путь, соединяющий исходное и завершающее события на сетевом графике
полный путь, имеющий наибольшую продолжительность во времени

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721213

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод оптимизации основан на использовании производных целевой функции?

Метод случайного поиска
Генетические алгоритмы
Градиентный спуск
Метод имитации отжига

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721212

Вопрос есть в коллекциях

Погрешности, связанные с наличием в математических формулах, числовых параметров

начальном
конечной
относительной
абсолютной

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721211

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод используется для поиска оптимума функции нескольких переменных?

Метод золотого сечения
Метод дихотомии
Метод градиентного спуска
Метод перебора

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721210

Вопрос есть в коллекциях

Как влияет параметр температуры в алгоритме имитации отжига?

Увеличивает скорость сходимости
Определяет вероятность принятия более плохого решения на ранних стадиях
Не влияет на работу алгоритма
Уменьшает скорость сходимости

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721209

Вопрос есть в коллекциях

Что такое унимодальная функция?

Функция, которая имеет только максимум
Функция, которая не имеет минимума
Функция с одним локальным минимумом
Функция с несколькими локальными минимумами

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721208

Вопрос есть в коллекциях

Что такое стохастический градиентный спуск (SGD)?

Вариант градиентного спуска, где используется фиксированный шаг
Вариант градиентного спуска, используемый только для линейных задач
Вариант градиентного спуска, где градиент вычисляется по случайной подвыборке данных
Вариант градиентного спуска, где градиент вычисляется по всему набору данных

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721207

Вопрос есть в коллекциях

Что такое седловая точка в задаче оптимизации?

Точка, в которой градиент функции равен нулю, но не является ни минимумом, ни максимумом
Точка, в которой функция достигает минимума
Точка, в которой функция достигает максимума
Точка, в которой функция не является дифференцируемой

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721206

Вопрос есть в коллекциях

С помощью этого метода число верных цифр примерно удваивается на каждом этапе по сравнению с первоначальным количеством

формула Тейлора
метод Крамера
формула Маклорена
процесс Герона

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721205

Вопрос есть в коллекциях

Существует ли на сетевом графике событие, которое не имеет последующих работ?

Да, возможно несколько
Нет
Да, только одно

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721204

Вопрос есть в коллекциях

На графике оптимальный план задачи линейного программирования с двумя переменными представляет собой...

пересечение градиента и крайнего положения линии уровня
верхнюю точку области допустимых планов
пересечение градиента и ближайшей стороны области допустимых решений
пересечение области допустимых планов и крайнего положения линии уровня

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721203

Вопрос есть в коллекциях

Если решение задачи линейного программирования существует, то оно обязательно достигается на ….. допустимой области

плоскости
границе
линии
вершине

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721201

Вопрос есть в коллекциях

Что такое ограничение в задаче оптимизации?

Значение целевой функции
Скорость сходимости
Условие, которому должны удовлетворять переменные
Начальное приближение

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721200

Вопрос есть в коллекциях

Точка x( in )Χ– решение задачи условной оптимизации при ….

f(x*) = min
f(x*) > min
f(x*) < max
f(x*) < 0

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №721193

Вопрос есть в коллекциях

Вершины многогранника – это … точки

крайние
узловые
особые
граничные

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718889

Вопрос есть в коллекциях

Как точность поиска влияет на количество итераций алгоритма?

Более высокая точность требует больше итераций
Точность не влияет на количество итераций
Более высокая точность требует меньше итераций
Точность определяет выбор метода

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718888

Вопрос есть в коллекциях

Динамическое программирование представляет собой математический метод для исследования ……оптимальных решений.

этапных
одноразовых
одношаговых
многошаговых

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718887

Вопрос есть в коллекциях

Для чего используют метод множителей Лагранжа?

Для решения задач динамического программирования
Для решения задач целочисленной оптимизации
Для решения задач безусловной оптимизации
Для решения задач условной оптимизации

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718885

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод оптимизации используется для решения задачи линейного программирования?

Метод штрафных функций
Метод случайного поиска
Градиентный спуск
Симплекс-метод

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718883

Вопрос есть в коллекциях

Утверждение, которое неверно:

Алгоритмы второго порядка используют информацию о значениях целевой функции
Алгоритмы первого порядка используют информацию о значениях целевой функции и ее первых производных
Алгоритмы первого порядка используют информацию о значениях целевой функции
Алгоритмы нулевого порядка используют информацию о значениях целевой функции и ее вторых производных

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Вопрос №718880

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод относится к методам эвристической оптимизации?

Метод градиентного спуска
Симплекс-метод
Метод Ньютона
Метод имитации отжига

Ответ за 29 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Сбросить фильтрОшибка?

Показать быстрые кнопки

Сбросить настройки

Отметить/снять все

Не нашли ответа на свой вопрос?

Добавить ответ

Ведь так и так найдёте ответ для своей учёбы 😉

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.