Ответы на вопросы из коллекции "Нейронные сети" на СтудИзбе

Что не входит в состав дисциплины — математика, как основа создания искусственного интеллекта?

• вычислительное программирование математических рядов
• логика мышления
• статистика
• исследование операций

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?

• тригонометрической
• дифференциальной
• матричной
• интегральной

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?

• обработка восприятий и применение нечеткой математики
• нейронные сети
• применение электронных систем мониторинга
• реинжиниринг бизнеса

Что входит в состав дисциплины — информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?

• объектно-ориентированное программирование
• использование логики в информационных технологиях
• адаптивные системы
• вычислительная математика

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

• сбор информации, связанные с компьютерными вирусами
• поисковые роботы
• интеллектуальная обработка данных
• инвестиционное проектирование

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

• разработка научной концепции для реализации ИИ
• поиск универсальной модели в создании ИИ
• обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
• создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?

• значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1 ]
• количество входных сигналов соответствует количеству выходных
• выходной сигнал мгновенно реагирует на входные
• каждому набору признаков соответствуют определенные классы

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

• содержание фрейма
• задача фрейма
• структура фрейма
• классификация фрейма

Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?

• премия Филдса
• приз Лебнера
• премия Вольфа
• приз Абеля

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

• нечёткая логика
• экспертные системы
• генетические алгоритмы
• теория нечётких множеств

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

• Да
• Нет

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• изучение природы человеческого разума, творчества
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

• символьное моделирование мыслительных процессов
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• биологическое моделирование ИИ

Дайте определение моделированию рассуждений?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?

• индивидные объекты
• социальные объекты
• обобщенные объекты
• агрегатные объекты

Какие направления явились важ ными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

• логические
• стратегия планирования
• линейное программирование
• нейрокибернетические

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

• использование малых энергозатрат
• использование вместо программирования обучения
• использование ассоциативной обработки информации
• содержание большого числа параллельно работающих
• активных элементов

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

• модель нелокального нейрона
• персептрон Розенблатта
• модель Хопфилда
• динамическая нейронная сеть

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

• регулярная связь
• прямая связь
• случайная связь
• обратная связь

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

• организация знаний о языке в виде целостной модели
• машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы
• разработка экспертных систем
• внесение корректировок и эволюция знаний

Что такое "нечеткое высказывание"?

• степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
• степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
• предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
• истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

• Нет
• Да

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

• Нет
• Да

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

• управление
• кластеризация
• распознавание
• регрессия

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

• соседние
• непосредственные
• промежуточные
• бинарные

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

• синаптическая связь локальных нейронов
• избыточность (дублирование) нейронной сети
• недостаточность количества слоев в нейронной сети
• наличие в исходных данных определенной структуры

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

• функция и ее произведение
• включение и равенство
• определение и уравнение
• объединение и пересечение

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

• естественный интеллект включает в себя информационный поиск
• естественный интеллект широко применяется в создании реалистичных образов
• естественный интеллект создается в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии
• естественный интеллект реально существует

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно аппаратное обеспечение?

• обработка восприятий
• CASE-технологии
• применение средств извлечения знаний из баз данных
• мультимедиа

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• параболическая
• нелинейная
• полулинейная
• сигмоид

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• знаковая
• гиперболический тангенс
• синусоидная
• квадратичная
• экспоненциальная

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

• [-1,0]
• [-1,1]
• [0.1]
• [0, бесконечность]

Что из перечисленного не входит в состав нейрона?

• делители
• преобразователи
• умножители
• сумматоры

В чем заключается обучение классической нейронной сети?

• в назначении количества слоев нейронов
• в подстройке весовых коэффициентов
• в приравнивании количества входных и выходных сигналов
• все перечисленные варианты

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

• разбиение пространств входных и выходных переменных
• формирование начальной базы правил и определение рейтингов
• отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил
• увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

• возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий
• выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта
• использование аналитического мышления
• выявление области человеческого мышления

Что такое генетический алгоритм?

• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

• Да
• Нет

Что такое интеллектуальный агент?

• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

Где применяется теория нечетких множеств?

• в использовании традиционных методов выбора и управления применительно к нечетким системам
• в лингвистических критериев и ограничений, полученных от специалистов-экспертов
• в прямом произведении универсальных множеств
• в получении, т.е. измерении расплывчатых (нечетких) ситуациях (точечные замеры)

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

• создание ЭВМ 5-го поколения
• застой нейрокибернетики
• появление логического программирования, языка PROLOG
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

• изучение природы человеческого творчества
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• биологическое моделирование

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

• преобразование в реальную систему искусственного интеллекта
• использование в когнитивном моделировании
• возможность задать базовые алгоритмы адаптации и получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно сложное, зависящее только от количественных факторов модели нейронной сети и адекватное решаемой задаче
• живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети за счет избыточности

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• рекуррентные
• аналоговые
• бинарные
• дискретные

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

• знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
• обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым
• обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
• модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• оптимизация
• архивация
• ассоциативная память
• управление

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

• количеством слоев нейронов
• не зависят от параметров других нейронов
• заданным выходом на аксоне нейрона
• заданным входом на аксоне нейрона

В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?

• разработка научной концепции для дальнейшей реализации естественного интеллекта
• формирование пути трансформации из потенциального искусственного интеллекта в реальный искусственный интеллект
• использование математического аппарата нечетких множеств
• применение специфической семиотической системы

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

• проблему, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое не известен, и необходимо сначала его разработать и лишь затем применить его
• задачу, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое точно известен, и необходимо лишь применить его
• решение, обязательным является творческое участие людей: специалистов, экспертов
• задачу, поиск решений системой распознавания

В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

• объектно-ориентированное программирование
• распознавание образов
• задачи прогнозирования и управления
• программирование математических рядов

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?

• аксоны
• ядро
• синапсы
• дендриты

Что входит в состав дисциплины — инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

• обработка изображений
• объектно-ориентированное программирование
• обособленное моделирование
• робототехника, распознавание образов

Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?

• включения нестандартных алгоритмов обучения
• синтез архитектуры сети
• использование стандартных алгоритмов обучения
• отбраковывание лишних входных сигналов

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

• наличие посторонней памяти
• возможность работы с любым количеством
• все перечисленные варианты
• возможность обрабатывать любое количество входных сигналов

Что подается на вход персептрона при его обучении?

• указания о классе сигнала обучения
• сигналы из обучающей выборки
• информация о количестве слоев
• при обучении на вход персептрона ничего не подается

В чем основная функция биологического нейрона?

• накопление информации от рефлекторов
• является передаточным звеном между мозгом и остальными физиологическими органами
• выполнение накопительной функции
• обрабатка информации

Верно ли следующее утверяедение, что нейрокибернетнческое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создают подобных систем"?

• Да
• Нет

Что такое экспертные системы?

• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознаю т или вербального или логического мышления"?

• Нет
• Да

Верно ли следующее утверждение: "Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивают весов синапсов"?

• Нет
• Да

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта”?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, веду щие от рецепторов к данному нейрону»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сзинала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него «пиалами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

• Нет
• Да

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

• Да
• Нет

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

• генетические алгоритмы и нечеткая математика
• виртуальное распознавание искусственного интеллекта
• экспертные системы и искусственные нейронные сети
• статистическое обоснование интеллекта и его математическое моделирование

Выберите первый развитый язык программирования для построении систем искусственного интеллекта?

• LISP
• SIAI
• AIST
• ISBN

Выделите основные операции на нечетких отношениях?

• прямое (декартово) произведение
• пересечение
• объединение
• дополнение

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики
• для диагностирования сложных систем - пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в разработке нечеткой системы управления
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Дайте определение биологическому моде лир оваш по искусственного интеллекта?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

• 1
• ни один из перечисленных вариантов
• -1
• 0

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

• весовых коэффициентов
• слоев нейронов
• непрерывных сигналов
• ошибок при обучении

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

• задача классификации
• задача управления
• задача кластеризации
• задача регрессии

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги — отношениям (связям) между ними?

Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона?

• функция оптимизации
• функция управления
• функция активации
• функция адаптации

Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

• конъюнкция
• индифферентность
• импликация
• дизъюнкция

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойньгх сетях?

• раздельные
• весовые
• непосредственные
• скрытые

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

• уменьшающими
• тормозящими
• непригодными
• неверными

Как называются синаптические связи с положительными весами?

• возбуждающие
• функциональные
• активные
• формальные

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

• нечеткая логика
• нечеткие множества
• нейронные сети
• нечеткие операции

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

• -1
• 2
• 0
• 1

Какие задачи способен решать искусственньш интеллект?

• самостоятельно накапливать и использовать знания
• моделирование рассуждений
• задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
• создание интеллектуальных роботов

Какие из перечисленных дисциплин не являю тся основой искусственного интеллекта?

• математика
• логистика
• лингвистика
• маркетинговые системы

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

• легкость отображения процесса рассуждений и пониманияработы самой системы
• автоматизированность системы обработка информации
• достижимость однозначности поведения системы в одинаковых ситуациях
• использование принципа дедукции

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?

• интеллектуальные базы данных
• средства извлечения знаний из базы данных
• распознавание языка в ИИ
• распознавание образов и применение естественного общения

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

• создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
• взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»
• применение математического описания работы естественного интеллекта
• применение в создании естественного интеллекта системы звлечения знаний

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

• в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
• связи между нейронами пересекаются
• связи между нейронами симметричны
• вес нейрона может быть равен нулю

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

• два нейрона
• синапсы
• один нейрон
• три нейрона

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

• со случайными связями
• с обратными связями
• с регулярными связями
• с параллельными связями