Ответы на вопросы из коллекции "💼 База ответов к экзамену - курс Методы оптимизации 📊"

• параллельным
• пассивным
• активным
• итерационным
• последовательным

Метод, в котором сначала получают псевдоплан, а затем путем перебора псевдопланов, ищут оптимальный план, называется ...

• метод последовательного улучшения плана

• методом минимального элемента

• методом последовательного уточнения оценок

• методом потенциалов

• методом условной оптимизации

• информация о функции
• интервал, на котором функция определена
• количество экстремумов функции
• вид целевой функции
• информация о производных функции

• линейной оптимизации
• оптимизации с ограничениями с одним аргументом
• условной оптимизации с одним аргументом
• оптимизации без ограничений
• безусловной оптимизации с одним аргументом

• северо-западного угла
• Венгерский
• последовательного уточнения оценок
• последовательного улучшения плана
• минимального элемента

Цепь транспортной таблицы – это:

• Наборы, где каждая пара соседних клеток в цепи расположены в одном столбце, либо в одной строке

• Наборы, где каждая пара соседних клеток в цепи расположены в разных столбцах

• Наборы, где каждая пара соседних клеток в цепи расположены в разных строках

• Наборы, где каждая пара соседних клеток в цепи расположены только в одной строке

• Наборы, где каждая пара соседних клеток в цепи расположены только в одном столбце

• отношение длины отрезка к большей его части = отношению большей части к меньшей
• отношение длины отрезка к меньшей его части отношению большей части к меньшей
• отношение меньшей части отрезка к длине отрезка = отношению большей части к меньшей
• отношение большей части отрезка к длине отрезка = отношению меньшей части к большей

• допустимый опорный - невырожденный, если число положительных перевозок ху менее m + n + 1
• допустимый опорный - вырожденный, если число положительных перевозок ху менее m + n +1
• допустимый опорный - невырожденный, если число положительных перевозок ху равно m + n + 1
• допустимый опорный - невырожденный, если число положительных перевозок х>0 больше m + n+1
• допустимый опорный - вырожденный, если число положительных перевозок ху не равно m + n + 1

Основными частями задачи одномерной минимизации являются:

• анализ отрезков, содержащих единственную точку минимума

• локализация точек минимума

• поиск точки минимума

• наличие объекта и цели оптимизации
• учет влияния внешней среды
• наличие внешних связей
• учет ограничений
• наличие ресурсов оптимизации

• если состояние системы описывается в каждый момент времени, то модели называются непрерывными
• если состояние системы описывается в фиксированные моменты времени, то модели называются дискретными
• если состояние системы описывается в каждый момент времени, то модели называются дискретными
• если состояние системы описывается в фиксированные моменты времени, то модели называются непрерывно-дискретными
• если состояние системы описывается в фиксированные моменты времени, то модели называются непрерывными

• кубического программирования
• выпуклого программирования
• вогнутого программирования
• квадратичного программирования
• линейного программирования

• циклом
• набором
• выборкой
• множеством
• цепью

• при поиске минимума в симплекс-методе осуществляется сверху, псевдопланы не являются опорными
• при поиске минимума в методе последовательного уточнения осуществляется снизу, двигаясь по опорным планам
• при поиске минимума в методе последовательного уточнения осуществляется снизу, псевдопланы не являются опорными
• при поиске минимума в симплекс-методе осуществляется снизу, двигаясь по опорным планам
• при поиске минимума в симплекс-методе осуществляется сверху, двигаясь по опорным планам

• Методы ДИ определяют экстремальные точки внутри рассматриваемой области.
• Методы ДИ определяют экстремальные точки на границе рассматриваемой области.
• Методы ДИ не определяют экстремальные точки внутри рассматриваемой области.
• Методы ДИ определяют экстремальные точки за пределами рассматриваемой области.

• Глобальный максимум f(x) является локальным максимумом.
• Глобальный максимум f(x) не является локальным максимумом.
• Локальный максимум f(x) не является глобальным максимумом.
• Локальный максимум f(x) является глобальным максимумом.

• интегральной оценки
• количественной оценки
• количественной и качественной оценок
• объективных закономерностей
• качественной оценки

• детерминированные модели
• динамические модели
• игровые модели
• вероятностные модели
• стохастические модели

• задача о диете
• задача о «рюкзаке»
• транспортная задача
• задача о смесях
• задача об оптимальном использовании ресурсов

• задачи на отыскание минимума критерия оптимальности
• задачи на отыскание максимума критерия оптимальности
• задачи на отыскание единственного критерия оптимальности
• задачи на отыскание максимума и минимума критерия оптимальности
• задачи на отыскание максимума или минимума критерия оптимальности

• капитальные затраты
• прибыль
• продолжительность технологического процесса
• потребляемая энергия
• технические параметры системы
• себестоимость
• скорость движения

• направление убывания
• экстремальность метода
• сходимость метода
• критерии остановки
• итерация метода

• fo - квадратичная, ограничения - линейные равенства
• fo - квадратичная, ограничения - квадратичные
• fo - квадратичная, ограничения - линейные равенства или неравенства
• fo - линейная, ограничения - квадратичные
• fo - квадратичная, ограничения - линейные неравенства

• объективных закономерностей
• количественной и качественной оценок
• количественной оценки
• 
  
• интегральной оценки
• качественной оценки

• отражают состояние и поведение исследуемой системы в момент времени
• отражают поведение исследуемой системы в какой-то момент времени
• отражают состояние и поведение исследуемой системы за период времени
• отражают состояние исследуемой системы в какой-то момент времени
• описывают развитие исследуемой системы во времени

• нахождения максимума функции одной переменной с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения максимума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения экстремума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения минимума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения максимума функции многих переменных без ограничений на область изменения переменных

• в 1951 году в работе Дж. Данцига и Т. Купманса
• в 1949 году в работе М. Гавурин и Л. Канторовича
• в 1930 году в работе А.Н. Толстого
• в 1931 году в работе Б. Эгервар
• в 1939 году в работе Л. Квантаровича

• построением оптимальных моделей
• разработкой математических моделей
• построением оптимальных решений для готовых математических моделей
• разработкой математических моделей и построением оптимальных решений
• построением оптимальных решений для задач, не имеющих математических моделей

• нахождения максимума функции одной переменной с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения экстремума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных
• нахождения минимума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных
  
• нахождения максимума функции многих переменных без ограничений на область изменения переменных
  
• нахождения максимума функции многих переменных с ограничениями на область изменения переменных

• получить заданную производительность при заданной себестоимости
• получить максимальную производительность при заданной себестоимости
• получить минимальную себестоимость при заданной производительности
• получить максимальную производительность при минимальной себестоимости
• получить минимальную себестоимость при максимальной производительности