Ответы на вопросы из коллекции "🔥 База ответов на ВСЕ тесты по Нечеткая логика и нейронные сети СИНЕРГИЯ 🔥"

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

• тормозящими
• уменьшающими
• неверными
• непригодными

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

• создание интеллектуальных роботов
• моделирование рассуждений
• задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
• самостоятельно накапливать и использовать знания

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

• создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
• применение математического описания работы естественного интеллекта
• применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний
• взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

• первичные
• вторичные
• признак входного сигнала
• признак выходного сигнала

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

• содержание большого числа параллельно работающих активных элементов использование
• ассоциативной обработки информации
• использование вместо программирования обучения
• использование малых энергозатрат

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

• поисковые роботы
• сбор информации, связанные с компьютерными вирусами
• интеллектуальная обработка данных
• инвестиционное проектирование

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

• распознавание
• регрессия
• управление
• кластеризация

На чем основано нейрокибернетическое направление?

• построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга
• построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях
• построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов
• построение модели мышления на уровне сознания

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на
• «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

• вес синапса
• смещение
• входной сигнал
• количество слоев

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• символьное моделирование мыслительных процессов
• биологическое моделирование ИИ

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• Классификация образов
• кластеризация образов
• аппроксимация образов
• предсказание
• сортировка

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

• Да
• Нет

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

• биологическое моделирование
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• изучение природы человеческого творчества

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

• связи между нейронами симметричны
• в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
• связи между нейронами пересекаются
• вес нейрона может быть равен нулю

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

• естественный интеллект включает в себя информационный поиск
• естественный интеллект создается в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии
• естественный интеллект широко применяется в создании реалистичных образов
• естественный интеллект реально существует

Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

• Да
• Нет

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

• нервных волокон
• химической реакции
• рефлекторных окончаний
• ничего из перечисленного

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

• модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
• знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
• обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
• обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем - пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• в разработке нечеткой системы управления
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• оптимизация
• ассоциативная память
• управление
• архивация

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

• прогнозирование
• обеспечение платформенной независимости системы
• доказательство теорем, теория игр
• распознавание речи ATIS

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

• нечёткая логика
• генетические алгоритмы
• экспертные системы
• теория нечётких множеств

Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?

• статистика
• логика мышления
• вычислительное программирование математических рядов
• исследование операций

Что такое "нечеткое высказывание"?

• предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
• степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
• степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
• истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

• появление логического программирования, языка PROLOG
• застой нейрокибернетики
• создание ЭВМ 5-го поколения
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

• Да
• Нет

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?

• Лютфи Заде
• Ян Лукашевич
• Д. Вейснер
• К. Штейнбух

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

• наличие в исходных данных определенной структуры
• синаптическая связь локальных нейронов
• избыточность (дублирование) нейронной сети
• недостаточность количества слоев в нейронной сети

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

• поиск универсальной модели в создании ИИ
• - создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы
• обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
• разработка научной концепции для реализации ИИ

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

• Да
• Нет

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

• непосредственные
• промежуточные
• соседние
• бинарные

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• нелинейная
• полулинейная
• сигмоид
• параболическая

Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:

1. определение весов всех нейронов, как случайные величины
2. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной
3. корректировка весовых коэффициентов
4. 1
5. 2
6. 3

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

• функция активации
• функция адаптации
• функция оптимизации
• функция управления

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

• Да
• Нет

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

• энергию сети
• момент
• силу тяжести нейрона
• вес слоя нейронов

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

• число нейронов
• значение выхода нейрона
• значение входа
• количество слоев

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

• наличие посторонней памяти
• возможность обрабатывать любое количество входных сигналов
• возможность работы с любым количеством
• все перечисленные варианты

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

• выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта
• использование аналитического мышления
• возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий
• выявление области человеческого мышления

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

• скрытые
• непосредственные
• весовые
• раздельные

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

• Да
• Нет

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

• структура фрейма
• классификация фрейма
• содержание фрейма
• задача фрейма

Что такое генетический алгоритм?

• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

• со случайными связями
• с регулярными связями
• с обратными связями
• с параллельными связями

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

• прямая связь
• случайная связь
• регулярная связь
• обратная связь

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

• Да
• Нет

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

• 1
• -1
• 0
• 2

Что входит в состав дисциплины - инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

• робототехника, распознавание образов
• обработка изображений
• обособленное моделирование
• объектно-ориентированное программирование

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

• 1
• 0
• -1
• ни один из перечисленных вариантов

Вопрос: Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

• Да
• Нет

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

• AIST
• LISP
• SIAI
• ISBN

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

• заданным выходом на аксоне нейрона
• не зависят от параметров других нейронов
• заданным входом на аксоне нейрона
• количеством слоев нейронов

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

• Да
• Нет

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

• Ф. Розенблатт
• У. Маккалох
• Д. Хебб
• М. Минский

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

• Да
• Нет

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

• разработка экспертных систем
• внесение корректировок и эволюция знаний
• машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы
• организация знаний о языке в виде целостной модели

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

• Да
• Нет

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

• включение и равенство
• функция и ее произведение
• определение и уравнение
• объединение и пересечение

Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

1. нахождение оценки неизвестной функции
2. нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию
3. расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью
4. аппроксимация функции
5. оптимизация
6. управление

Что подается на вход персептрона при его обучении?

• сигналы из обучающей выборки
• указания о классе сигнала обучения
• информация о количестве слоев
• при обучении на вход персептрона ничего не подается

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

• Да
• Нет

Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией

1. принимают двоичные сигналы
2. выполняют аддитивную обработку информации
3. формируют сигнал реакции персептрона на входной стимул
4. S – элементы
5. A- элементы
6. R-элементы

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

• модель Хопфилда
• персептрон Розенблатта
• модель нелокального нейрона
• динамическая нейронная сеть

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

• разбиение пространств входных и выходных переменных
• формирование начальной базы правил и определение рейтингов
• увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил
• отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил

Какая группа не относится к объектам предметной области , отображаемой семантической сетью?

• обобщенные объекты
• индивидные объекты
• агрегатные объекты
• социальные объекты

Где применяется теория нечетких множеств?

• в получении, т.е. измерении расплывчатых (нечетких) ситуациях (точечные замеры)
• в прямом произведении универсальных множеств
• в использовании традиционных методов выбора и управления применительно к нечетким системам
• в лингвистических критериев и ограничений, полученных от специалистов-экспертов