Ответы на вопросы из коллекции "База ответов к тесту" на СтудИзбе

1. Первичный ключ
2. Внешний ключ
3. используется для однозначной идентификации кортежа
4. атрибут или набор из минимального числа атрибутов, который однозначно идентифицирует конкретный кортеж и не содержит дополнительных атрибутов
5. атрибут или набор атрибутов, который в главной таблице является первичным ключом

• файлами прямого доступа
• файлами последовательного доступа
• организованы в виде конвертированных списков
• организованы в виде инвертированных списков

• Нет, данный тип базы данных относится к иерархическим, т.е. имеет простые и однозначные представления и легкую адресацию, изучить и показать которую несложно. К сожалению, такой тип БД имеет существенную зависимость от программно-аппаратных средств, соответственно, менять версии под аналитиков проблематично.
• Нет, данный тип базы данных относится к иерархическим, соответственно, имеет простые и однозначные представления и легкую адресацию, изучить и показать которую не сложно. Т.к. все БД оперируют в SQL, менять программное обеспечение не составляет особого труда. Каждый аналитик может пользоваться своими версиями программно- аппаратных средств.
• Да, такой тип БД относится к сетевым БД, теоретически возможны сложные связи между объектами, что затруднит изучение базы новыми сотрудниками. К сожалению, такой тип БД имеет существенную зависимость от программно-аппаратных средств, соответственно, менять версии под аналитиков очень проблематично.

• Мы создали базу данных «new» и таблицу «months» со следующими столбцами: id, Name, days, ves_mes. Ключ в данной таблице еще не задан. В каждой строке зарезервировано по 15 символов под информацию.
• Мы создали базу данных «new» и таблицу «months» со следующими столбцами: id, Name, days, ves_mes. Ключ в данной таблице будет находиться в столбце iD. В каждой строке зарезервировано сколько угодно символов под информацию.
• Мы использовали базу данных «new» для создания в ней таблицы «months» со следующими столбцами: id, Name, ves_mes. Ключ в данной таблице еще не задан. В каждой строке зарезервировано по 15 символов под информацию.

• интеллектуального анализа данных
• OLAP-кубов
• прогнозирования ключевых показателей бизнеса
• архивов данных

• Поле id применяется в основном для использования первичных ключей в таблицах, в то время как вторичный ключ должен быть связан с первичным ключом другой таблицы. Надо разорвать и переназначить первичные ключи. Кроме того, согласно правилам Кодда, записи в таблицах должны быть уникальны, повторений записей в работающей базе быть не должно, их нужно удалить.
• В использовании ключей проблем нет, все связи в таблицах должны работать.
• Скорее всего, ошибка в том, что, согласно правилам Кодда, записи в таблицах должны быть уникальны, повторений записей в работающей базе быть не должно, их нужно удалить.
• Поле id применяется в основном для использования первичных ключей в таблицах, в то время как вторичный ключ должен быть связан с первичным ключом другой таблицы.

• DCL, DQL, DDL, DML, Transaction Control
• DLL, DQL, DDL, Transaction Control
• DLL, DQL, QDL, Transaction Control

• Нет, не может. OLAP-технологии построены на принципе неизменности занесенных в систему данных. В связи с этим действия аналитика ограниченны только добавлением корректирующих записей на момент, когда были обнаружены ошибки.
• Да, может. Только необходимо внести в нужный столбец новые данные с пояснением сделанной корректировки и даты проведенных изменений.
• Нет, не может. OLAP-технологии построены на принципе единого личностного изменения занесенных в систему данных. В связи с этим действия аналитика ограниченны только добавлением корректирующих записей на момент, когда были обнаружены ошибки. Для изменения данных необходимо связаться с тем, кто внес некорректные данные.

• Вынести все поля, не зависящие от ключа, в отдельную таблицу -> Определить ключевые поля -> Установить отношения между таблицами
• Вынести все частично зависимые поля в отдельную таблицу -> Определить ключевое поле -> Установить отношения между таблицами
• Вынести все частично зависимые поля в отдельную таблицу -> Установить отношения между таблицами

• В данном случае наиболее эффективным способом будет индексация растровых изображений, т.к. она будет наиболее эффективна для удаления и обновления вставки. Кроме того, в данном случае такой способ кодирования таблицы будет обеспечивать максимально быстрый поиск записей.
• В данном случае наиболее эффективным будет способ первичной кластерной индексации, т.к. столбцов в таблице немного. Все остальные индексы в данном случае будут малоэффективны, а их использование – затратным с точки зрения машинных ресурсов.
• В данном случае наиболее эффективной будет многоуровневая индексация: она разделит таблицу на различные более мелкие блоки, которые можно будет хранить отдельно. Такой индекс будет достаточно быстро строиться по означенной таблице и быстро обрабатываться.

• Инструментарий называется MySQL WorkbencH. При первом запуске после установки он потребует сконфигурировать подключение к базе данных MySQL (стандартные настройки в данном случае – это логинпароль пользователя и название подключения). Для проверки работоспособности базы нужно ее запустить в Workbench и в графе ввода запросов выполнить любой запрос к базе (например, выборку оператором SELECT). Если в части рабочего экрана появится результат выборки из таблицы базы данных, то все работает.
• Инструментарий называется MySQL WorkFlow. Дополнительных настроек для работы (в случае его нахождения на машине с базой) не требуется. Для проверки работоспособности базы надо ее запустить в WorkFlow и в левом столбце посмотреть подключенные таблицы.
• Инструментарий называется MySQL Router. Дополнительные настройки выполняются при установке в меню Connectivity. Для проверки работоспособности базы нужно ее запустить в Router и в левом столбце посмотреть подключенные таблицы.
• 
  

• прикладной программный интерфейс API
• .COM
• KPI
• activeX

• тестирование
• отладка
• технические опросники
• организация запросов
• аппаратные работы

• том, что теоретически возможны сколь угодно сложные связи между объектами
• ее компактности
• ее простоте и относительной независимости от программных и аппаратных средств

• интерфейсу баз данных (БД)
• поддержке языков БД
• Функциям систем управления базами данных (СУБД)
• поддержке среды разработки

• Нет, таблица не находится в нормальном состоянии, т.к. столбец «names» несет в себе фамилию и имя. Для приведения данной таблицы в нормальное состояние необходимо вместо столбца «names» сделать столбцы с именем и фамилией раздельно и перенести туда данные фамилии и имени соответственно.
• Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом столбец «fname» будет заполнен именами (буквами слева до знака пробела), а столбец «lname» – значениями NULL.
• Да, таблица находится в нормальном состоянии т.к. атомарность данных уже достигнута. Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом, столбец «fname» будет заполнен именами (буквами слева до знака пробела), а столбец «lname» значениями NULL.
• Нет, таблица не находится в нормальном состоянии, т.к. столбец «names» несет в себе фамилию и имя. Для приведения данной таблицы в нормальное состояние необходимо вместо столбца «names» сделать столбцы с именем и фамилией раздельно и перенести туда данные фамилии и имени соответственно.
• Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом оба столбца будут заполнены значениями NULL.

• Скорость обработки данных отдельным пользователем скорее всего не изменится. С таблицей будет возможно работать нескольким пользователям одновременно. Файл- серверный тип – это лишь вариант хранения информации. В данном случае информация будет обрабатываться на компьютере пользователя, т.к. при обработке ее на сервере тип БД должен быть сменен на клиент-серверный.
• Обработка данных существенно замедлится, т.к. все клиенты будут читать и записывать данные по очереди. Несколько пользователей смогут работать с таблицей одновременно. Информация будет обрабатываться на месте хранения файлов, соответственно, на сервере.
• Обработка данных ускорится, т.к. сервер существенно быстрее обрабатывает информацию, в отличие от клиента. Несколько пользователей смогут работать с таблицей одновременно. Информация будет обрабатываться на месте хранения файлов, соответственно, на сервере.

• Получится три таблицы: Предмет (код предмета, название, цикл, объем часов); Преподаватель (код преподавателя, должность, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя).
• Получится четыре таблицы: Предмет (код предмета, название, объем часов, код цикла); Преподаватель (код преподавателя, должность, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя), Цикл (код цикла, название цикла).
• Получится пять таблиц: Предмет (код предмета, название, объем часов, код цикла); Преподаватель (код преподавателя, код должности, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя), Цикл (код цикла, название цикла); Должность (код должности, название должности, оклад)

• Шеннона–Фано
• Хаффмана
• Лемпела–Зива
• Морзе

• CREATE VIEW
• BACKUP DATABASE
• CREATE DATABASE
• CREATE TABLE

1. фрактальные методы сжатия позволяют сжать информацию в 10 000 раз
2. с помощью IFS-фракталов можно сжимать большие растровые изображения до долей их нормальных размеров
3. все известные программы фрактальной компрессии базируются на алгоритме Морзе
4. фрактал на латыни означает «целый»

• низкие трудозатраты
• кластерная индексация
• компактность
• большой массив информации

• только способы размещения данных в среде хранения
• способы размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным
• способы хранения данных и способы доступа к этим данным
• только способы доступа к данным

• В данном случае связи «многие ко многим» будут заменены промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц. Сами по себе таблицы представляют собой результат замены сущностей, созданных на предыдущих этапах проектирования. Данные преобразования осуществляются на этапе синтеза. Кроме описанных мероприятий, на этапе синтеза необходимо выполнить определение первичных ключей в таблицах.
• В данном случае связи «многие ко многим» будут заменены промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц. Сами по себе таблицы представляют собой результат переноса сгруппированных атрибутов в соответствующую таблицу. Данные преобразования осуществляются на этапе декомпозиции. Кроме описанных мероприятий, на этапе декомпозиции необходимо выполнить определение всех ключей в таблицах.
• В данном случае заменить связи «многие ко многим» не представляется возможным. Сами по себе таблицы представляют собой результат переноса сгруппированных атрибутов в соответствующую таблицу. Данные преобразования осуществляются на этапе декомпозиции. На данном этапе больше никаких действий не предусмотрено.

1. символы алфавита сортируются по вероятности их появления в тексте
2. два символа с минимальными вероятностями появления последовательно объединяются в новый составной символ, при этом их вероятности суммируются
3. строится дерево, каждый узел которого имеет суммарную вероятность всех узлов, находящихся ниже неговыполняется новая сортировка
4. задаются коды к вершинам, с учетом направления к узлам (например, направо – 1, налево – 0)

1. структура образована набором таблиц
2. каждая таблица состоит из записей
3. в столбцах – значения субтитров

1. постановка задачи
2. подготовка данных
3. изучение данных
4. построение моделей
5. исследование и проверка моделей
6. развертывание и обновление моделей

1. Организационно-методические средства
2. Технические средства
3. инструкции
4. устройства вводавывода информации
5. компьютеры

• каждая команда не может занимать несколько строк и заканчивается символом ';'
• в командах SQL не различаются прописные и строчные буквы (кроме содержимого символьных строк)
• символ и символьная строка заключается в кавычки-лапки: ''А'', ''2'', ''строка'', ''другая строка''

1. конечный пользователь
2. машина-клиент
3. прозрачный удаленный доступ
4. машина-сервер

1. Клиент N
2. серверный процесс
3. центральный процессор (CPU)
4. база данных

1. запрос SQL
2. глобальная оптимизация
3. оптимизация запроса
4. выполнение

• CREATE
• ALTER
• DROP

• в централизованной
• в центральной
• в децентрализованной
• во фрактальной

1. замена объектов на таблицы
2. определение первичных ключей в таблицах
3. замена связей «многие ко многим» промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц

• Домены в данной таблице называются driver и company. Такой ключ называется составным и используется для однозначного уточнения информации в таблице. Данная таблица состоит из 10 строк и 2 столбцов.
• Информацию по названию доменов по предоставленным данным не получить т.к. нет обратной связи ключа с доменами. Такой ключ называется составным и используется для однозначного уточнения информации в таблице. Данная таблица состоит из 2 строк и 10 столбцов.
• Домены в данной таблице называются driver и company. Такой ключ называется первичным и используется для обозначения состава таблицы, что упрощает ее использование в базе данных. Данная таблица состоит из 2 строк и 10 столбцов.

1. Oracle
2. Microsoft
3. IBM
4. Software AG
5. Borland

1. база данных
2. файл
3. страница
4. блок

1. SQL-86
2. SQL-92
3. SQL 2003
4. первый вариант стандарта
5. вторая версия стандарта
6. добавлена поддержка XML

1. запрос SQL
2. декомпозиция запроса
3. оптимизация запроса
4. выполнение

1. проектирование
2. кодирование (программирование)
3. эксплуатация и сопровождение
4. тестирование и отладка

1. Концепция хранилищ данных
2. Киоск данных
3. Неизменяемость данных
4. Интегрированность
5. концепция подготовки данных для последующего анализа
6. специализированное тематическое хранилище, обслуживающее одно из направлений деятельности организации
7. внесение каких-либо изменений, кроме добавления записей, не предполагается
8. информация в хранилище загружается из приложений, созданных разными разработчиками

1. 2008 г.
2. 1970 г.
3. 1989 г.
4. Последняя версия стандарта
5. Разработан язык SEQUEL
6. Доработка второго варианта стандарта

1. Paradox
2. PostgreeSQL
3. MS SQL
4. малая персональная система
5. средняя система
6. крупная корпоративная система

1. Даталогическое проектирование
2. Концептуальное проектирование
3. Физическое проектирование
4. строится схема базы данных на основании инфологической модели или выявленных информационных атрибутов деятельности
5. строится инфологическая модель, включающая сущности предметной области и их атрибуты, и выполняется моделирование бизнес-функций, определенных на этапе разработки спецификации требований
6. исходным материалом для этапа проектирования базы данных (БД) является схема БД, полученная на предыдущем этапе, и проект внешней памяти сервера БД, разработанный на этапе проектирования информационной системы

1. Presentation Logic
2. Database Logic
3. Business Logic
4. Database Manager System
5. часть приложения, которая определяется тем, что пользователь видит на своем экране
6. Business Logic часть кода приложения, которая связана с обработкой данных внутри приложения
7. часть кода приложения, которая определяет алгоритмы решения конкретных задач приложения
8. собственно система управления базами данных (СУБД), которая обеспечивает хранение и управление базами данных

• управление процессами обработки, обмена и накопления
• описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования и отображения данных
• формальное описание процедур, выполняемых в вычислительной сети
• описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных

1. приобретение знаний
2. представление знаний
3. управление процессом поиска решения
4. разъяснение принятого решения

• Нет, кроме проверок на неиспользование предикатора LIKE и количество столбцов в индексе надо проверить, не включаются ли в индекс часто обновляемые столбцы. Кроме того, необходимо проверить, формируются ли индексы по первичному ключу (PK) и создаются ли индексы по столбцам из выражения WHERE часто выполняемых запросов.
• Да, чем меньше столбцов в индексе, тем быстрее их обработка, а поиск и обработка предикатора LIKE еще больше замедляет базу данных. Других действенных способов существенным образом ускорить обработку таблиц нет.
• Нет, в индексе в любом случае не больше 3 столбцов. В данном случае поможет дефрагментация индексного поля. По завершении процедуры дефрагментации можно удалить все записи NULL из таблицы.

1. перенос сгруппированных атрибутов в соответствующую таблицу
2. определение первичных ключей в таблицах
3. определение общих атрибутов, по которым устанавливаются связи

• Нужно поменять значение поля с INT на VARCHAR, а потом сделать запрос вида SELECT id,name,price FROM products WHERE id>=5 AND rate='cool'.
• В поле rate можно изначально писать текстовую информацию, соответственно необходимо сразу сделать запрос вида SELECT * FROM products WHERE id>=5 AND rate=cool.
• Нужно поменять значение поля с INT на VARCHAR Тем не менее, выполнять поиск по текстовому полю невозможно, соответственно остается только условие выборки по id: SELECT id,name,price FROM products WHERE id>=5.

1. Аспект структуры
2. Аспект манипуляции
3. Аспект целостности
4. набор описаний типов объектов данных и логических структур, образующих базовые строительные блоки для построения базы данных соответствующей модели
5. описание типов допустимых операций
6. набор ограничений целостности, гарантирующих корректность используемых данных

1. CREATE
2. ALTER
3. DROP
4. создание объекта
5. изменение структуры объекта
6. удаление объекта

• Рецензирование
• Переходы
• Главная
• Вставка

• автоматические и автоматизированные
• автоматизированне и ручные
• персональные и групповые
• структурированные и неструктурированные

• ввод информации
• расчет данных
• операции по оформлению документации
• коррекция информации

• 1986 г.
• 1989 г.
• 1970 г.
• 1999 г.

1. создание хранилища данных
2. построение многомерных OLAP-кубов
3. анализ ключевых показателей эффективности (KPI)
4. интеллектуальный анализ данных

1. алгоритм Морзе
2. алгоритм Шеннона–Фано
3. алгоритм Хаффмана
4. алгоритм Лемпела–Зива

1. банк данных
2. языковые средства
3. система управления базами данных (СУБД)

1. предложение разбивается на слова, производится их морфологический анализ и поиск в словаре значений их лексем
2. каждому слову присваивается перевод на основе выявленного контекста, грамматической формы оригинала, а также пометок, сделанных в словарных статьях
3. каждому слову присваивается место в предложении, устанавливаются структурные связи и производятся необходимые перестановки
4. выбранным переводам слов придаются нужные (по мнению программы) грамматические формы

• лексический трансфер
• структурные трансфер
• грамматический трансфер
• условное форматирование

1. запрос SQL
2. декомпозиция запроса
3. локализация данных
4. глобальная оптимизация запроса
5. оптимизация запроса
6. выполнение

1. Oracle
2. Microsoft
3. IBM
4. Software AG
5. E. 69,9 %
6. F. 8,5 %
7. G. 7,2 %
8. H. 5,4 %

• Общий
• Числовой
• Экспоненциальный
• Дополнительный

• некоторые технологии презентаций посредством компьютера
• учебные классы
• мультимедийные компьютеры для ведения различных документов
• интерактивные терминалы
• мультимедийные рабочие места

• Логическая
• Организационная
• Функциональная
• Физическая

• автоматической обработки зависящих друг от друга данных
• создания графических изображений
• обработки записей баз данных
• ведения простых баз данных

1. Антикерский механизм
2. абак
3. счеты
4. суммирующая машина Блеза Паскаля
5. калькулятор на лампах
6. программируемый настольный калькулятор
7. карманный калькулятор
8. программа-калькулятор

1. микрокаетные диктофоны
2. цифровые диктофоны
3. многофункциональные диктофоны

• Да, можно использовать стандартный алгоритм сжатия книг Лемпела–Зива, т.к. в книгах используется относительно небольшой набор словаря, а все слова будут закодированы несколькими цифрами. Фрактальное сжатие показывает хорошие результаты на графических изображениях, кроме того, это очень медленный на сегодняшний день алгоритм. Соответственно, фрактальное сжатие использовать для этой задачи нельзя.
• Да, можно использовать фрактальное сжатие т.к. это наиболее эффективный алгоритм сжатия на сегодняшний день. Единственным минусом фрактального сжатия в данном случае будет долгое время сжатия и раскрытия.
• Нет, примененный алгоритм является наиболее эффективным на данный момент для сжатия книг. Низкий процент степени сжатия текстов допустим. Фрактальное сжатие показывает хорошие результаты на графических изображениях, кроме того, это очень медленный на сегодняшний день алгоритм. Соответственно, фрактальное сжатие применить для данной задачи нельзя.

• Добавить первичную индексацию. Для этого нужно задать первичный ключ в таблице и создать по нему первичный индекс.
• Разбить таблицу на несколько более мелких таблиц за счет переформирования столбцов.
• Переформатировать таблицу за счет ликвидации записей NULL для уменьшения количества обработок.
• Выполнить дефрагментацию таблиц базы данных и после этого перезапустить систему управления базами данных.

… уровень информационных технологий определяет содержательный аспект информационной технологии или процесса

• 1975 г.
• 1980 г.
• 1985 г.
• 1988 г.

• Пакетные
• Диалоговые
• Сетевые
• Глобальные

• общем
• числовом
• дробном
• денежном