Сводка и группировка статистического материала

Тема 3. Сводка и группировка статистического материала

1. Сводка статистического материала, ее организация и техника исчисления. Метод группировки. Виды статистических группировок.

2 Принципы построения статистических группировок.

4. Ряды распределения, их виды.

-1-

Статистическая сводка – это вторая стадия статистического исследования, которая представляет собой научную обработку данных в целях получения обобщённых характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Составными элементами сводки является:

1. Программа, определяющая группировки, которые будут применяться, и систему показателей, характеризующих совокупность в целом и отдельные её группы.

Рекомендуемые материалы

2. Подсчёт групповых и общих итогов.

1. Оформление полученных данных в статистические таблицы.

С точки зрения организации сводка может быть централизованной и децентрализованной.

При централизованной сводке весь первичный материал наблюдения сосредотачивается и обобщается в центральной организации.

При децентрализованной сводке материалы предприятий учреждений сначала сводятся в пределах административных районов или объединений, полученные итоги передаются для обобщения в последующие вышестоящие звенья.

Группировкой в статистике называют разбиение изучаемого явления на части по существенным признакам.

В соответствии с делением признаков на атрибутивные (качественные или описательные) и количественные различают группировку по атрибутивному признаку и по количественному признаку.

Варьирующие признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными  признаками.

Группировки в статистике решают многие задачи, но все они преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его на группы с тем, чтобы подвергнуть дальнейшему анализу.

Выделяют три основные задачи, которые решаются с помощью метода группировок:

1. Выделение социально-экономических типов. Данная задача решается с помощью типологических группировок.

2. Изучение  состава совокупности по тем или иным признакам – такие группировки называются структурные.

3. Изучение взаимосвязанного (изменения) варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности; данная задача решается с помощью аналитических группировок.

Явления общественной жизни и их признаки тесно связаны между собой и зависят друг от друга. Взаимосвязанные признаки:  факторные и результативные.

Факторным называется признак под воздействием, которого изменяется другой, зависящей от него признак, называемый результативным.

Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного признака. Группировочный признак обычно является факторным, а характеризующий группировку - результативным.

В зависимости от того, сколько группировочных признаков положено  в основание группировки, различают простые (по одному признаку) и сложные или комбинационные группировки (по двум или более признакам взятые в сочетании).

-2-

Характер образования группировок зависит от признаков, на которых основывается группировка, и от задач группировки. При группировке по количественному признаку возникает вопрос о количестве групп:

1.  При типологической группировке количество групп определяется задачей исследования, т.е. количеством типов явления ( например, предприятия можно разделить на 3 типа: малые, средние, крупные).

2. Если перед группировкой по количественному признаку стоит задача показать, как по этому признаку распределяются единицы совокупности, в этом случае число групп должно быть достаточным, чтобы выявить характер распределения. Для этого должно быть принята во внимание колеблемость группировочного признака, чем больше колеблемость, тем больше образуется групп и наоборот.

При группировке по количественному признаку возникает вопрос об интервалах групп.

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признаков в каждой группе.

Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми.

Равными называются такие, у которых разница между верхним и нижним значением в каждой группе одинаково.

Неравные те, у которых эта разница не одинакова.

Закрытые – это такие интервалы, у которых указана верхняя и нижняя границы признака.

Открытые - указана либо нижняя, либо верхняя граница признака.

Пример: зарплата: 2000 – 7000 – закрытый

                                Свыше 2000

                               7000 и более – открытые

Расчет величины интервала при равноинтервальном распределении определяется по формуле:

             D=(X max – X min)/n

D - величина интервала.

Xmax – максимальное значение признака.

Xmin – минимальное значение признака.

n – количество групп, на которое разбивается совокупность.

При группировке единиц совокупности по непрерывно варьирующему признаку следует уделить особое внимание вопросу отношения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными той или иной группы.

Пример:

Группировка строительно-монтажных организаций по объему работ в млн. тенге.

1. I.  до1 млн.

II. 1  -  3,2

III V3,2 - 5,0

IV 5,0  и выше.

Из обозначения последнего интервала следует, что V=5,0 млн.т. относится к последней группе, соответственно и все другие пограничные значения будут учитываться по левой стороне т.е. V=3,2 будет отнесён к третьей группе.

2.  I. до1

          II. 1 -  3,2V

          III. 3.2  - 5.0

          IV свыше 5,0

В данном случае из обозначения последнего интервала следует что V=5 млн.т. относится к III группе соответственно и все другие пограничные значения будут учитываться по правой стороне, т.е. V=3,2 отнесем к II группе.

3.  I. до1

          II. 1 -  3,2

          III. V3.2  - 5.0

 IV  5,0 -  8,0

При таком обозначении групп учёт пограничных значений ведется по левой стороне.

Построение группировки по атрибутивному признаку (пол, национальность, специальность) может быть сравнительно простым, где число групп предопределено самим группировочным признаком (группировка населения по полу) и сложным (группировка рабочих по профессии) такие сложные группировки по атрибутивному признаку называются классификацией.

Классификация – это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая содержит очень подробную номенклатуру групп и подгрупп и их перечень рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый национальным статистическим агентством.

-3-

Результатом статистической сводки могут быть ряды статистических данных характеризующих (изменение объема) совокупностей в динамике, либо рассмотрение единиц совокупности по тем или иным варьирующим признакам в статике, в первом случае образуются динамические ряды, анализ которых выявляет закономерности динамики; во втором случае образуются ряды распределения, анализ которых имеет задачей выявить характер и закономерность распределения.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Распределение может быть по атрибутивному признаку (рассмотрение занятого населения по отраслям) и по количественному признаку. Ряды рассмотрения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, называются вариационными рядами.

В вариационном ряду различают 2 элемента: варианты и частоты.

Вариантом называют отдельное значение группировки признака, которые он принимает в данном ряду.

 Числа, которые показывают, как часто встречается тот или иной вариант, называется частотами. Частоты могут быть выражены в процентах или долях единицы в этом случае их называют частостями.

Вариационные ряды могут быть интервальными и дискретными.

Интервальные вариационные ряды – это такие ряды, где значение варианта даны в виде интервалов (распределение рабочих по возрасту).

Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты имеют значения целых чисел.

Информация в лекции "4 Классификация систем учета затрат на производство и калькулирования продукции" поможет Вам.

Если вариационный ряд имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно несопоставимы, т.к. зависят от величины интервала.

Для того чтобы частоты можно было сравнить, исчисляют плотность распределения.

Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу величины интервала.

Распределение рабочих по стажу.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам образования групп.