Сведения из теории вероятностей и математической статистики

С1. Лекция 1. Сведения из теории вероятностей и математической статистики.

1. Введение в эконометрику.

2. Особенности статистических данных. Источники информации.

Вопрос 1. Введение в эконометрику.

Слово «эконометрика» представляет собой комбина­цию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» – правило определения расстояния между двумя точками в пространстве, «метрия» – измерение) и фор­мально означает «измерения в экономике». Однако об­ласть исследований данной дисциплины гораздо шире.

Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и со­вершенствуются математические модели реальных эко­номических явлений.

         Появление эконометрики связано с междисциплинар­ным подходом к изучению экономики. С2. Эта наука воз­никла на стыке трех областей знания:

Рекомендуемые материалы

         • экономической теории;

         • математической экономики;

         • экономической и математической статистики.

         Предметом исследования эконометрики являются экономичес­кие явления. Но в отличие от экономической теории эко­нометрика делает упор на количественные, а не на каче­ственные аспекты этих явлений. Например, экономичес­кая теория утверждает, что спрос на товар с ростом его цены убывает. Но при этом практически неисследован­ным остается вопрос, как быстро и по какому закону происходит это убывание.

         Эконометрика отвечает на этот возрос для каждого конкретного случая.

Изучение экономических процессов (взаимосвязей) в эконометрике осуществляется через математические (эконометрические) модели. В этом видится ее родство с ма­тематической экономикой. Но если математическая эко­номика строит и анализирует эти модели без использова­ния реальных числовых значений, то эконометрика кон­центрируется на изучении моделей на базе эмпиричес­ких данных.

Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному спе­циалисту необходимо не только иметь четкие представ­ления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многооб­разие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно про­водить без знания основ теории вероятностей, математи­ческой статистики, многомерных статистических мето­дов и эконометрики, то есть дисциплин, позволяющих ис­следователю разобраться в огромном количестве информации и среди множества различных ве­роятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.

Пример. Влияние уровня образования на уровень безработицы и занятости.

Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путем об­работки реальных статистических данных, с учетом внутренних свя­зей и случайных факторов.

С3. Эконометрика как научное направление занимается изучением количественных закономер­ностей и взаимозависимостей в экономике методами математической статистики.

Цель эконометрики – эмпирический, то есть полученный методом учёта пересчета и т.д., вывод экономических законов.

Главная задача эконометрики связана с построением экономических моделей и оцениванием их параметров, проверкой гипотез о свойствах экономи­ческих показателей и формах их связи. Ее решение также зависит от сбора, обработки и представления экономичес­ких данных в наглядной форме – в виде таблиц, графи­ков, диаграмм. Эконометрика активно пользует­ся этим инструментарием, применяя его для анализа экономических взаимосвязей и прогно­зирования.

С4. Кроме того, с помощью эконометрики могут быть решены самые разнообразные задачи. Их можно классифицировать по трем признакам:

• по конечным прикладным целям;

• по уровню иерархии;

• по профилю анализируемой экономической системы.

По конечным прикладным целям выделяют две задачи:

• прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и разви­тие анализируемой системы;

• имитация возможных сценариев социально-эконо­мического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных подда­ющихся управлению параметров скажутся на вы­ходных характеристиках.

По уровню иерархии выделяют задачи, решаемые на:

• макроуровне (страна в целом);

• мезоуровне (уровне регионов, отраслей, корпораций);

• микроуровне (на уровне предприятия, фирмы).

По профилю анализируемой экономической системы выделяют задачи, направленные на решение проблем:

• рынка;

• инвестиционной, финансовой или социальной по­литики;

• ценообразования;

Бесплатная лекция: "Классификация мотивов на основе инстинктов" также доступна.

• распределительных отношений;

• спроса и потребления;

• на определенный комплекс проблем.

Эконометрический анализ служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.

Мощным инструментом эконометрических исследова­ний является аппарат математической статистики. Дей­ствительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Связи меж­ду экономическими показателями обычно не носят стро­гий функциональный характер, а допускают наличие ка­ких-либо случайных отклонений (особенно это касаемся макроэкономических данных). Вследствие этого исполь­зование методов математической статистики в экономет­рике естественно и обосновано. Однако в силу специфи­ки получения статистических данных в экономике (на­пример, в экономике невозможно проведение управляе­мого эксперимента) эконометристам приходится исполь­зовать свои собственные наработки и специальные при­емы анализа, которые в математической статистике не встречаются.

Развитие компьютерных систем и специальных при­кладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом эконо­мических исследований.