Лекция 10

1. 4. 2. Языки инженерии знаний и инструментальные системы

Языки инженерии знаний реализованы как компоненты системы программирования оболочковых экспертных систем. Они различаются по:

· степени сложности;

· методам реализации;

· способу представления знаний;

· математическим основам построения системы;

· механизму логического вывода;

· способам извлечения знаний из эксперта;

· возможности развития;

Рекомендуемые материалы

· трудоемкости настройки на проблемную задачу;

· стоимости.

Рассмотрим характеристики некоторых известных инструментальных систем разработки СИИ.

1.4.2.1. Система VP Expert

Знания представлены цепочками простых правил, а факты - па­рами: <атрибут, значение>. VP Expert поддерживает атрибуты со мно­гими значениями, которые позволяют разработчику вставлять перемен­ные в правила с помощью описанных атрибутов. Система вывода осно­вана на индуктивных правилах (т.е. правилах, использующих анало­гию). Разработчик может вводить набор примеров, которые система преобразует в правила.

Для создания базы знаний VP Expert имеет текстовый редактор, ис­пользующий многооконное меню и цвет. Реализованы средства пред­ставления знаний в графическом виде.

1.4.2.2. Система Insight 2+

Для работы с системой представлено древообразное меню, содер­жащее различные альтернативы. Для редактирования знаний исполь­зуется редактор Wordstar или другой текстовый редактор. Правила име­ют формат продукций, для которых пользователь определяет степень достоверности. Логический вывод организуется на основе обратного метода. С помощью набора команд эксперт имеет возможность устано­вить требуемый порядок размещения правил в базе знаний. Максималь­ное число вводимых правил 150-200. 

1.4.2.3. Система Expert - Ease

В системе реализован индуктивный алгоритм вывода цели. В до­полнение к этому алгоритму введены средства, позволяющие либо кон­струировать дерево решений, либо проектировать поиск в базе данных. При создании базы знаний производится заполнение столбцов матрицы значений атрибутов. Матрица сразу задает не одно правило, а набор правил. При отсутствии информации, необходимой для построения де­рева решений, система задает вопросы эксперту. Эксперт высказывает мнения. Затем вопрос сопоставляется с мнениями, на основании мнений заполняется матрица. Матрицы увязываются в цепочку. В системе ис­пользуется достоверность.

1.4.2.4. Система KAS

Система KAS является редактором системы PROSPECTOR и пред­назначена для разработки и отладки правил, семантических сетей и других моделей знаний. Особенностью редактора KAS является то, что он работает с графическим представлением знаний. Таким образом, пользователь не связан с машинным представлением создаваемых се­мантических структур. Редактор может быть активирован в произволь­ный момент, включая рабочий режим консультации, для модификации правил базы знаний. Структура правил системы KAS задается с по­мощью следующих синтаксических правил:

<правило>:: = (ЕСЛИ <условие>

                             ТО <мощность_правила>

                                   <мощность_правила>

                                   <заключение>)

<условие>:: = <выражение>

Информация в лекции "10. Источники и масштабы воздействия" поможет Вам.

<заключение>:: = <описательное выражение>

<выражение>:: = <логическое выражение>|

                              <описание выражения>

< логическое выражение>:: = (И{<выражение>}+)|

                                                 (ИЛИ{<выражение>}+)|

                                                 (НЕ <выражение>)