Оглавление

 Введение

3

1.

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

4

Контрольные вопросы и задания

8

2.

Рекомендуемые материалы

Классификация интеллектуальных информационных систем

9

2.1.

Системы с интеллектуальным интерфейсом

11

2.2.

Экспертные системы

12

2.3.

Самообучающиеся системы

18

2.4.

Адаптивные информационные системы

22

Контрольные вопросы и задания

23

3.

Технологии разработки экспертных систем

23

3.1.

Классификационные признаки экспертных систем

28

3.2.

Характеристика инструментальных средств

36

3.3.

Технология проектирования и разработки экспертных систем

43

Контрольные вопросы и задания

50

4.

Искусственный интеллект как представление и поиск

51

4.1.

Представление задачи в пространстве состояний

59

4.2.

Стратегии поиска в пространстве состояний

61

Контрольные вопросы

63

5.

Классические способы представления знаний в интеллектуальных системах

64

5.1.

Отличия знаний от данных

64

5.2.

Логическая модель представления знаний

70

5.3.

Представление знаний правилами продукций

77

5.4.

Объектно-ориентированное представление знаний фреймами

85

5.5.

Семантические сети

96

Контрольные вопросы

111

6.

Способы обработки данных

112

6.1.

Методы поиска решений на основе исчисления предикатов

113

6.2.

Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа

131

6.3.

Обработка знаний в интеллектуальных системах с фреймовым представлением

141

Контрольные вопросы

145

7.

Этапы проектирования баз знаний

146

8.

Рекомендация для Вас - 5 Кодирование цвета.

Методы проектирования баз знаний

150

Заключение

153

Библиографический список

154