Оглавление
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение | 3 | ||
1. | Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 4 | |
Контрольные вопросы и задания | 8 | ||
2. | Рекомендуемые материалыКлассификация интеллектуальных информационных систем | 9 | |
2.1. | Системы с интеллектуальным интерфейсом | 11 | |
2.2. | Экспертные системы | 12 | |
2.3. | Самообучающиеся системы | 18 | |
2.4. | Адаптивные информационные системы | 22 | |
Контрольные вопросы и задания | 23 | ||
3. | Технологии разработки экспертных систем | 23 | |
3.1. | Классификационные признаки экспертных систем | 28 | |
3.2. | Характеристика инструментальных средств | 36 | |
3.3. | Технология проектирования и разработки экспертных систем | 43 | |
Контрольные вопросы и задания | 50 | ||
4. | Искусственный интеллект как представление и поиск | 51 | |
4.1. | Представление задачи в пространстве состояний | 59 | |
4.2. | Стратегии поиска в пространстве состояний | 61 | |
Контрольные вопросы | 63 | ||
5. | Классические способы представления знаний в интеллектуальных системах | 64 | |
5.1. | Отличия знаний от данных | 64 | |
5.2. | Логическая модель представления знаний | 70 | |
5.3. | Представление знаний правилами продукций | 77 | |
5.4. | Объектно-ориентированное представление знаний фреймами | 85 | |
5.5. | Семантические сети | 96 | |
Контрольные вопросы | 111 | ||
6. | Способы обработки данных | 112 | |
6.1. | Методы поиска решений на основе исчисления предикатов | 113 | |
6.2. | Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа | 131 | |
6.3. | Обработка знаний в интеллектуальных системах с фреймовым представлением | 141 | |
Контрольные вопросы | 145 | ||
7. | Этапы проектирования баз знаний | 146 | |
8. | Рекомендация для Вас - 5 Кодирование цвета. Методы проектирования баз знаний | 150 | |
Заключение | 153 | ||
Библиографический список | 154 |