Информационные технологии экспертной деятельности
7.3. Информационные технологии экспертной деятельности
Возрастающий поток информации об объектах судебной экспертизы, необходимость ее оперативной обработки, решение все более сложных экспертных задач при постоянном росте количества экспертиз приводит к необходимости внедрения в экспертную практику компьютерных технологий.[1]
Внедрение компьютеров в экспертных подразделениях дает следующие преимущества:
- сокращаются затраты рабочего времени на производство одной экспертизы ;
- автоматизируются рутинные операции в работе;
- уменьшается вероятность экспертной ошибки и обеспечивается методическое единообразие в решении экспертных задач и их процессуальном оформлении.
Работа в рассматриваемой области идет по пути создания АРМ экспертов различных специальностей. Можно выделить следующие направления:
- создание автоматизированных банков данных экспертной информации, т.е. различных типов АИС;
- создание автоматизированных программных комплексов решения экспертных задач.
Рекомендуемые материалы
Поскольку в процессе производства экспертиз и исследований приходится оперировать огромным количеством разнообразной как чисто криминалистической, так и справочно-вспомогательной информации, в экспертных учреждениях создаются экспертные АИС и банки данных (АБД). Сейчас практически нет ни одного вида экспертиз, в котором не использовались бы АИС или банки данных. Можно выделить несколько видов АИС и АБД, создаваемых для использования в экспертной деятельности.
Пулегильзотеки позволяют идентифицировать оружие по стреляным пулям и гильзам. Так, например, АИС " Модель оружия" позволяет установить модель оружия по следам, оставленным механизмом оружия на гильзе, а система " Патрон” определяет вид патрона по его характеристикам;
Дактилоследотеки (АДИС) применяются при ведении дактилоскопических автоматизированных учетов, в целях осуществления оперативной проверки следов пальцев рук, изымаемых с места происшествия, по массивам дактилокарт ранее осужденных или определенного круга подозреваемых лиц.
Входными данными для АДИС являются дактилокарты с отпечатками пальцев рук и карточки с изображениями следов с мест нераскрытых преступлений на фотоснимках, прозрачных пленках или непосредственно на объектах. Решение вопроса о принадлежности отпечатков или следов конкретному лицу производится экспертом-криминалистом на основе совокупности общих и частных признаков папиллярных узоров.
С конца 80-х гг. начались попытки внедрения в деятельность ОВД автоматизированных информационных дактилоскопических систем на основе персональных компьютеров, с помощью которых можно автоматически кодировать отпечатки и следы пальцев рук, сохранять их изображение в памяти и производить сравнительный анализ.
Cледы и отпечатки пальцев рук очень трудны для машинной обработки: в них нет устойчивости признаков ни по наименованию, ни по размерам, ни по топографическим и геометрическим параметрам. Первые отечественные АДИС оказались малопригодными на практике. Зарубежные же дактилоскопические системы оказались слишком дороги, при этом большинство из них (например, “Дермалог”) очень требовательны к качеству следов и отпечатков пальцев рук.
В 1992 - 1993 гг. по инициативе ЭКЦ МВД России было впервые проведено конкурсное тестирование более десятка АДИС. Тестирование в полном объеме прошли четыре отечественные системы, которые приказом МВД России от 3 августа 1993 г. № 365 были представлены к проведению опытных испытаний в ряде УВД. В мае 1994 г. на научно-методическом совете в ЭКЦ МВД России были особо выделены две системы:
· “Папилон”, разработчик - ТОО “Системы Папилон” (г. Миасс Челябинской области);
· “Сонда-Фрес”, разработчик - СП “Совиндейта” (г. Миасс Челябинской области).
В настоящее время проходит активное внедрение этих систем в деятельность ОВД Российской Федерации. Автоматизированная дактилоскопическая информационная система (АДИС) "Папилон" предназначена для ввода отпечатков с дактилоскопических карт и следов пальцев, изъятых с мест нераскрытых преступлений, автоматического их индексирования, осуществления поиска по базам данных (до 0,5 млн. дактилоскопических карт) и следов пальцев рук (до 50 тыс.) в органах внутренних дел любого уровня (от МВД, УВД до горрайлинорганов). Система спроектирована как совокупность автоматизированных рабочих мест "Дактилоследотека".[2]
С 1995 года осуществляется внедрение АДИС "Папилон", объединенной с автоматизированной пофамильной картотекой, в ВЦ информационных центров, с подсоединением к ней с помощью ИВС выносных АРМ "Дактилоследотека" в дактилоскопической картотеке ИЦ, в экспертно-криминалистических подразделениях, дежурных частях. Такая организация системы позволит всем заинтересованным службам пользоваться базами данных как дактилоскопической, так и пофамильной картотек.
Достоинство системы состоит в том, что она автоматически определяет тип папиллярного узора и индексирует отпечатки, правильно распознает их общую структуру и до 95% частных признаков. На качество обработки следов не влияет масштаб, повороты и другие виды искажений. В 40 подразделениях органов внутренних дел, где эксплуатируется эта система, с ее помощью раскрыто более 250 тяжких преступлений.
В некоторых регионах России успешно внедряется автоматизированная дактилоскопическая система "Сонда-Фрес", обладающая близкими к АДИС "Папилон" характеристиками при эксплуатации на базах данных до 10 - 15 тысяч дактилокарт. Однако обмен информацией между двумя системами возможен только на уровне исходных изображений, с последующим повторным индексированием в другой АДИС и, соответственно, дублированием информации.
Полученный к настоящему времени опыт внедрения АДИС позволил выявить основные проблемы, которые приходится решать, и возникающие при этом сложности .
Одна из основных проблем, возникающих в ходе внедрения АДИС – недостаток дактилокарт для введения в систему. На местах не ведется дактилоскопический учет на тех лиц, которые формально подлежат постановке на учет. Не практикуется негласное дактилоскопирование криминогенных категорий при отсутствии к тому формальных оснований. Поэтому сновная часть базы данных в АДИС - дактилокарты, поступившие из следственных изоляторов, на лиц, находящихся под следствием или ранее судимых.
Другая проблема – низкое качество дактилоскопирования. Отпечатки пальцев рук на дактилокартах “забиты” типографской краской или, наоборот, не пропечатаны, накладываются один на другой, выполнены со сдвигом в процессе прокатки пальца. Бумага, на которой производится дактилоскопирование, рыхлая, волокнистая и т.п. В результате только 10—30% дактилокарт удовлетворяют требованиям, предъявляемым к качеству дактилоскопирования подучетных лиц для занесения в АДИС.
Не проводится проверка по дактилоучетам на предмет установления причастности к ранее совершенным преступлениям лиц, привлекаемых за совершение корыстных преступлений: лиц, находившихся в розыске; трупов, в том числе некриминального характера; лиц, проходящих по делам оперативного учета и административного надзора при их заведении и прекращении и т. д.
Дополнительные сложности возникают из-за неопределенности в решении вопроса о месте дактилоучетов. Дактилоскопический учет преступного элемента в низовых подразделениях всегда был привилегией оперативных аппаратов, поскольку только они могут определить контингент лиц, подлежащих постановке на данный вид оперативного учета, обеспечить своевременную постановку и снятие с него. Поэтому многие проблемы могут быть сняты принятием единого нормативного документа, регламентирующего порядок формирования и использования дактилоскопических учетов и оперативно-розыскной, следственной и архивной работе.
Необходимость же автоматизации процесса поиска следов с мест преступлений по значительным массивам дактилокарт совершенно очевидна. Без использования АДИС возможности дактилоскопии в работе по раскрытию и расследованию преступлений сводятся в основном лишь к подтверждению, т.е. установлению идентичности изъятых с места преступления следов с отпечатками рук конкретного человека или выборки его из ограниченного количества подозреваемых лиц. В результате многотысячные массивы дактилокарт подучетных лиц и следов рук с мест преступлений остаются лежать “мертвым” грузом. Внедрение АДИС позволит раскрывать именно те преступления, перспективы раскрытия которых оперативным путем были минимальными.
Оптимальная схема организации единой АДИС регионального масштаба – двухуровневая. Первый уровень составляют центральный сервер и связанные с ним рабочие станции, часть из которых установленна в ГОРОВД. Базы данных (БД) дактилокарт и БД следов с мест преступлений хранятся и обрабатываются на центральной станции, программно-технические возможности которой позволяют работать с большими объемами информации. Пополнение баз данных и запросы на проведение поисков по всей региональной БД или по какой-либо ее части могут производитьтся непосредственно из ГОРОВД. В связи с большим объемом графической информации передача по модемным линиям связи может оказаться затруднительной, поэтому информацию с мест целесообразно передавать на центральный сервер записанной на стриммерные кассеты или магнитные диски. Результаты поиска можно передавать в ГОРОВД по модемной связи для окончательного этапа сравнивания. В крупных, географически удаленных от областного, краевого центра городских отделах внутренних дел могут быть оборудованы кустовые АДИС с обеспечением возможности работы с единой краевой (областной) АДИС по обмену базами данных и по проведению запросных поисков.
Двухуровневая организация автоматизированной дактилоскопической системы с единой общекраевой (общеобластной) базой данных позволяет получить следующие преимущества перед автономными АДИС:
· Обеспечивается большая эффективность использования дактилоскопических учетов в раскрытии преступлений, особенно межрегиональных.
· Уменьшается объем технических средств, необходимых для обеспечения работы АДИС. В ГОРОВД сосредотачивается минимальный объем технических средств: сканер для считывания отпечатков на дакгилокартах и следов рук с мест преступлений, “живой сканер” для бескраскового дактилоскопирования подучетных лиц, ПК для обеспечения обмена информацией с центральной АДИС и просмотра рекомендательных списков, модем, стриммер и часть других периферийных устройств. Соответственно снижается стоимость программно-технических комплексов АДИС.
· Упрощается задача по их техническому обслуживанию и обеспечению нормального, бесперебойного функционирования АДИС.
· Появляется возможность полного и равномерного использования средств вычислительной техники, вплоть до организации работы круглосуточно и без выходных, например, работы центральной станции в дежурном режиме, что позволит оперативно отрабатывать любые срочные запросы по всей региональной базе данных.
Следотеки созданы для трасологических исследований подошв обуви. Исследование следов подошв обуви – один из наиболее часто встречающихся видов трасологических экспертиз. В настоящее время состояние проблемы производства трасологических экспертиз по следам подошв обуви, особенно по источникам производственного происхождения, и вопросы установления вида обуви не отвечают современным требованиям следствия и судопроизводства.
Примером АДИС для трасологических экспертиз может служить система "Обувь", созданная в НИИСЭ, и система "Сапог" МЮИ МВД РФ. Данные системы опираются на кодировку элементов подошв обуви и рельефного рисунка. Вводится также изображение данной обуви и описание ее верха. В 1989 году в НИИСЭ была разработана АИС для определения марки машинописного шрифта, которая содержит сведения о более чем 70 марках шрифтов отечественного и зарубежного производства. Был также создан банк данных о 98 марках пишущих машин.
В настоящее время ведутся работы по созданию ряда других автоматизированных банков данных и АИС экспертно-криминалистического профиля: взрывчатых веществ отечественного производства (АБД "ВВ"), текстильных волокон (АИС "Волокно" и АРПК "Контакт"), рентгенограмм (АИС "Фазан"), характеристик автоэмалей (АИС "Марка"), красителей шариковых авторучек (АИС "Спектр"), стекол фарных рассеивателей автомашин (АИС "Стекло"), xарактеристик металлов и сплавов, бумаги (АИС " Бумага " по определению предприятий изготовителей бумаги), библиотек ИК-спектров (АИС "БИРСИ" / Германия /) и т.д..
Вторым направлением использования современных ИТ в экспертной деятельности является разработка автоматизированных программных комплексов решения экспертных задач (АПК). Примером действующего комплекса является АПК "Контакт", осуществляющий автоматизированную оценку достоверности факта контактного взаимодействия объектов волокнистой природы. При определении частоты встречаемости только одного волокна с заданными свойствами приходится осуществлять поиск в базе данных, содержащей сведения о более чем 12 000 волокон .
АПК "Контакт” действует в НИИСЭ с 1986 года и позволяет использовать его и при проведении экспертиз в регионах. Эксперт-волокновед передает имеющуюся у него информацию о предметах одежды и находящихся на них волокнах в вычислительный центр НИИСЭ, где специалист вводит ее в систему, получает результаты в виде вероятностно-статистических оценок контактного взаимодействия и передает их в установленной форме в подразделение, где проводится экспертиза.
В 1987 году в ВНИИСЭ был создан АПК " Внешняя баллистика ". Данная система позволяет автоматизировать исследования, сопряженные с определением возможности поражения пулей или дробью, выстреленной из огнестрельного оружия.
С 1986 года в ВНИИСЭ действует АПК "ГАЗХРОМ", используемый в процессе производства криминалистической экспертизы материалов, веществ и изделий. Программа позволяет считывать в автоматическом режиме хроматограммы, осуществлять расчеты и другие операции. Данный комплекс включает в себя в качестве подсистемы АИС "Газовая хроматография ".
Созданы также АПК для решения задач судебно-почерковедческой экспертизы: исполнителя кратких почерковых объектов (АПК “ДИА”), идентификации исполнителя текста, выполненного измененным почерком (АПК “ИРИС”), установления факта намеренного искажения почерка (АПК “РОЗА”), дифференциации подлинных кратких и простых подписей , выполненных в обычных условиях, и не подлинных, выполненных с подражанием после предварительной тренировки (АПК "МАК").
Большое значение имеет автоматизация физико-химических исследований. ПК применяется для контроля и управления работой спектрометров, накопления сигналов, хранения и анализа полученных спектров. В качестве примера можно привести использование средств вычислительной техники в спектрофотометрии в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, спектроскопии электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) и методов масс-спектрометрии. Созданы и действуют АПК исследования спектров веществ. Так, в НИИСЭ действует АПК исследования ИК-спектров, основанный на комплексе программ" БИРСИ" (Германия) и использующий различные библиотеки ИК-спектров, в том числе библиотеки ИК -спектров фармпрепаратов криминалистической лаборатории штата Джорджия (США).
Трудно переоценить эффективность использования компьютерных технологий при производстве судебно - фоноскопических экспертиз. Уровень использования современных информационных технологий в экспертной деятельности демонстрирует АПК криминалистического исследования фонограмм “Signal Viewer”.[3]
Система позволяет решить следующие основные задачи: идентификация личности по речевому сигналу, исследование признаков монтажа магнитной фонограммы, диагностика и идентификация объектов, воспроизводящих звук, установление содержания речи, неразборчивой из-за импульсных помех и шумов, выявление оригинала и копии фонограммы и др.
Эксперт-фоноскопист получает возможность криминалистического исследования фонограммы по форме, близкой к техническому исследованию документов. Исследуя фонограмму, эксперт постоянно видит на экране три основные формы исследуемого фонообъекта: общий обзор в виде динамики уровня мощности, микросегмент в виде осциллограммы в текущей точке анализа фонообъекта, семь основных форм анализа фонообъекта (осциллограмму, амплитудно-фазовый спектр, функции гармоничности и индикатора основного тона голоса, сонограмму, гармонограмму и интонограмму).
Если Вам понравилась эта лекция, то понравится и эта - Фенольные вещества растений.
Анализ динамических амплитудных образов (сонограмм) позволяет обнаруживать гармонические компоненты сигналов, что делает систему незаменимой при исследовании признаков монтажа фонограмм и дает значительно больше информации для идентификации личности по речевому сигналу.
В перспективе предусматривается разработка специализированных систем автоматического анализа и построения признаков исследуемых фонообъектов, требуемых для криминалистики.
[1] Использование математических методов и ЭВМ в экспертной практике. (Сборник научных трудов)- М., 1989.
[2] Системы “Папилон” (руководство пользователя).: г.Миасс., 1998
[3] Женило В.Р., Минаев В.А. Компьютерные технологии в криминалистических фоноскопических исследованиях и экспертизах: Учебное пособие. - М.: Академия МВД РФ, 1994.
