Ответы к зачёту: Нечеткая логика и нейронные сети

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?

Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?

Что из перечисленного не входит в состав нейрона?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?

На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?

Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?

Выделите основные операции на нечетких отношениях?

Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?

В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?

Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

В чем заключается обучение классической нейронной сети?

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

В чем основная функция биологического нейрона?

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

Что такое "нечеткое высказывание"?

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

На чем основано нейрокибернетическое направление?

Как называются синаптические связи с положительными весами?

Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?

Что такое экспертные системы?

Дайте определение моделированию рассуждений?

Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона?

Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

Что такое генетический алгоритм?

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

Что такое интеллектуальный агент?

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

Верно ли следующее утверждение: "Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

Что подается на вход персептрона при его обучении?

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

Что не входит в состав дисциплины – математика, как основа создания искусственного интеллекта?

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».