Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаБилеты по терверуБилеты по терверу 2013-08-20СтудИзба

Вопросы/задания: Билеты по терверу

Описание

Описание файла отсутствует

Характеристики вопросов/заданий

Учебное заведение
Просмотров
1675
Скачиваний
521
Размер
6,93 Mb

Список файлов

1

Распознанный текст из изображения:

Ленина, ордена Октябрьской Революции

а трудового Красного Знамени

екнинеский университет им. Н.Э. Баумана

Московский ордена

и орден

государственный т

ЗЛЧЕТНЫЙ ЬИЛЕТ 1.

е..М, 2 курс. 3 семестр, "Теория вероятностей"

1. Пр(зстраеестно алекеентарньея собьетеей. 11рееаеереъе. Сееучайне*ее сОбытия. Операпе1ее над

случайнымн событпямн. Лееагракекеье Эйлерее-Венна.

3. Е.лу еаееная нелнчпна Л Имеет еелотность распренелення нероятностеее

Определееть параметр Л. Вычееслееть ЛХ~Х) п .01Х1.

Наппсать бпномпальный закон распреленения лпе кретной сну еайной величины Х-чеесла

о

ПОЯНЛЕ'Ннй 'ЕЕрба Ирн трЕК б1упеанняья МОНЕТЫ.

10

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина. ордена Октябрьской Революции

и ордена трудового Красного Знамени

государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 10.

СМ, 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей

;-":-;;;:„„',:„:;,;... 'Х«::,:=:,:,:Чнел0вые.характеристики непрерывных случайных велпчнн: математп ~еског огкпланн

я-,::;:;~нМ;усуущатичрое отклонение и.'их свойства.

';";-~К~~пРедеЛения вероятностей

11

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции

и ордена Трудового Красного Знамени государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИ.'1Е'Г 11.

С."~Е, 2 ку1)с.,э сея!Г«ст1). "ТСО1)ия ве~)оятнОГ?т?ЕЙ ' 1. «?езаве?сик!ьее исе?ыт!'ИиЯ. ?ое?нов!Нас?ье?ая скееиа иГ«пеитаний. ФО1)к!ула Ье|)нулин. 2. Бай.!.и дисплрсикз диг:кретной с??унии?ной велинины Х- числа отказов элееиента 1?екоторГ)?о уст1)ойства в «О независасиык опьп ак. Если ве«1)Г)ятн!)сть Отказа злг!цента и каждо!и Опыте равна 0,.1. 3. Слу'!айне«Я велпнина Х иеиеет плоте10сть расп1)еде«?ения ВГ!роятнг)Г?тей Найти функцию распределения. Вь? п?слить И1Х) и В(Х;. Билет:,рассьеотрен и утвержден 'на заседании кафедры 26 ноября 2004 г,

12

Распознанный текст из изображения:

Московскнн ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции

н ордена трудового Красного Знамени

государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 12.

М. з курс, 3 семестр, теория Вероятностей

1 Понятие о законе оолышг; ппсел. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

~ Х ', 0.1 ' 0.,а ~ 0 6 '

дискретная слчгнайния величина Х запана зькоиом распоеделения:

11спользуя неравенство Чеоытпева. оценить вероятность того. ито ~Х вЂ” М(Х)~ <,,'0,4.

1

3. Сл;найная велинина Х задана в интеовале ~'О.;, плотиостьн» распрепеления г1т) = -втаб. Вне

2

в гого ентеовала,* ". т! = 0. Найти В~ Х!.

13

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октибрьской Революции

и ордена Трудового Красного Знамени

государственный технический университет им. Н.З. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 13,

СМ. 2 курс. 3 семестр, "Теория вероятностей"

1. Плотность распределения вероятностей непрерывной слу гайной величины и ее свойства.

Нормальное распределение и его параметры.

2, На телефонной станции неправильное соединение происходит с вероятностью 0,001. Найти

вероятность того, что среди 500 соединений произойдет не более 2 неправильньвг соединений.

3. Найти дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины Х, распредеченной

равномерно в интервале ~а., Й.

Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры 26 ноября 2004 г.

14

Распознанный текст из изображения:

г '"' " ' Ф";,.','дг; Московский ордена Ленина, ордена Октнбрвской Революции

и ордена трудового Красного Знамени государственный технический университет нм. Н.З, Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 14.

С?у?, 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей"

1. Пространство элементарных событии. Примеры, Слу гайные события. Операпии над случайными событиями. Диаграммы Эйлера-?Зенна.

2. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина Х отклонится от своего математического ожидания не меньше, чем на два средних квадратичных отклонения.

— Ь~<а 3. Может ли функция ?(т) = ~/,~'-' -- „.'-' ' ' быть плотностью распределения вероятно-

0 .,'х~)а стей случайной величины Х2 Если может, опрсдел1ггь значение параметра А. Чему равны в этом счучае ?з'(Х) и О(Х)'

Билет рассмотрен н утвержден на заседании кафедры 2б ноября.2004 г

15

Распознанный текст из изображения:

Мосиоесиий ориана Ленина, армена Октибрисиой рееснионни

и ораена Труаового Красного 3намени

государственный тетничесхий университе.т им. Н.Э. Баумана

злчктБый Бнлет 15.

С М, у аурс. 3 ееуаеетр. ТеОрр и ае~~атнсттей

Дяекретяйуе со ~чаййце аел~ яяусед г яд расдреге денна лысир ет-„-.*,'й; лт""ауге~ ~й „н' д — ' '

.,БКБОмжзльБОе растурелеаеяее. РьспределеБуте Л'» ьссОРа.

~. В партлм аз ен деталей пуееется 6 стандартах. Баула ут отсбракы 2 леу алас Гс гтавгать зааоя

расаредетекжя чжла етаяларткых деталей орели гхобраяаьсс.

3- БЕдурарЬХББВЯ Едт. Чайааа ВЕЛБнЕЯа Х ЗаДВБа БЛОтнеугтЬЮ рас11радтадЕЯ1ЕИ аЕ КтатБОЕтай

16

Распознанный текст из изображения:

, ." '34осковский ордена Ленина. орвана Октябрьской Революции и ордена Труаового Красного Знамени грсуварственный технический университет им. Н.Э. Баумана

3ЛЧЕТНЫИ БИЛЕТ 16.

СМ, 2 изрс, 3 семестр. 'Теория веооятнс г той

;-.;,:.;-::::::,': Х, Усдоанан веронтноать. Независиуаость событий. Формена Ьайеса

2. Найти дисперсику и среднее квадратичное отклонение дискретноц слхеаайнгй вели п1ны .'

заданной занояоуи расп1уедедения

3. Сду"чайнаа вединнна Х задана в интервале,'О. Ю плотностуно распределения О г,'::= - к;нт. Вне

итого иитераада Дх) '= О, Найти В~Х~.

17

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Реяоякеиин

и ордена Трудового Красного Знамени

гоеударетоЕннмй технический унияерситет им Н.Э. Баумана

3АЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 17.

СМ. 2 курс, 3 се)местр, '"Е со|)ия всч)11яте1остей"

"::::::~фщ)сов)не характеристики есеирее)в)внвсх случайных Величие1: еаатееиатичеЕское О кивание.

1)ерсйи, среднее квадратичное отклонение и их свойства,

,,;:::.',::;.;::,".':.',:д.:.Яа те)1ЕфОННОЙ с7а)11)ии ИЕЩ)авильног1 СОЕдинсние п))оисхг)днт с веРоятноствке 0.001. 1-Еайти

-';-.-:,„*"";,Щромтиость того, чтО с1)еди д00 сс)единений нроизОЙдет н1". Оолее дв) х не11ресве)л1,н)1х Гоелинений.

Плотен)ств раснределения вероятност~Й сл)«1айн1)Й вел)1~1инв1 Л 1)авва

Г Ахе лк, сс ) 0 е'Л ) О)

~0, )<О

с)е)))еде)1ить па1)амет~) А и еиатмматическо Ожидаеее!е слтчм1но)Й Величины л .

66)11)Г рассмотрен и утвержден на заседании кафедры 2б ноября 2004 г.

18

Распознанный текст из изображения:

,-!!'; ' -' .а46сиоасиий ораена Ленина, ораена Октябрьской рено ц

и Ориона Труйового КРасного Знацени

««,'::!:::-" ': тнсуиарственный технический университет иц. Н.» Ба „„

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 18.

СМ. 2 нурс, 3 семестр. "'1'еория вероятностгй"

" " -'орудии событий Формтота ионной нероятности

:-',~афти аз 10 детадет содержится 3 нестандартннсс. Наудачу отобраны 2 детали. Найти

'~еиуеское Ожидание дискретной сиъчайиой Ведииины т' чиста нестандартных исти 1ей среди

:~ЙУбфЯМБЬСг. '

(,") . ЯСО8-, Х б:-О., 2».,

~~!~";':~-,:,':,',':.ЪЫжех' ди эта фунецпя быть:

':-,' ж): фуядцпеп расиределеиия:

6) дълиостн~о расиредедеиия. Есии да. то ири ианом ~нанении иараметра о'" .Ымт раино,1~~,~ )';

В~Ё6т;Рэссмот$3еи:В ъ хВВрждеи иа заседании Кафедры 26 ноября -Оо4 -"

2

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции

и ордена ) рудового Красного Знамени государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 2.

Сйг1. 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей" 1. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Примеры. 2. В партии из 8 деталей имеется 6 стандартных. Наудачу отобраны 2 детали. Составить закон распределения числа стандартных деталей среди отобранных.

А

— — )т) сп 3. Х)о~вы.чкмфун ими .)ц) = ~)ат —:а

0 , ~т~ > а

быть плотностью распределения вероятностей случайпгюй величины Х? Если может, определить значение параметра .-1. Чему равны в этом случае )гу) Х) и В(Х1?

Билет рассмотрен. и утвержден натааседаннн тсафедры: 26; ноября 2004: г.,

20

Распознанный текст из изображения:

М ордена Ленина ордена Оит„б „„р

и орлена Труаового Красного Знамени

госуаарственнаай техничесиий университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 20.

СМ, 2 курс, 3 семестр. "Теория вероятностей

Егимые испытания. Биномиальная скема испытаний. Формула Бернулли

,!,.",,ючебник издан. тиражом оО ООО экземпляров, Вероятность того, ита утеснив сброгпюроваи

'"'~аиьно .равна О,,ООО2. Найти вероятность того. что тираж содержит, браковаивык книг ,~.-';:,::3;:,:.случайная величина Х имеет плотность распределения вероятностей

У~') = .+,- Определить параметр а. Найти функцию распределения.

:;:':-;;=" ." .': Вйиез рМстататрен 'и утвержден на заседании кафедры 26 ноября 2004 г

21

Распознанный текст из изображения:

Раен Хнсн лх нне

«нтск некоторосо опыте равна 0,1.

..~':::;;;::фххСхихасххид ххрясиа ххаиииа, Оххххаиа Оиуибаьсйой реаалюиии

и СрхХсиа Труахихах д Красного 3иамеии

~.":=" .,;..хуусуххэрс'цхснхххиух уаииичасиий уииаарситах им. И.Э. Баумана

3АЧЕТИЫЙ БИЛЕТ 21.

„,=."::.~!'.::.':-.";!::.':::'':::- СМ; 2 ИХ рх,, 3 ссьхнстр, "Теория хицн л хносчнй '

.Щф:;.СДУЧИХфЩфц ИХХДЦЯИЙХаХ, 11РИЪХЕРЫ. ЬИХХОМИИХХЬНОЕ ХЛУЧХХЫ'ДЕЛЕННН

ф~ФВ*'дйсххсрсххф дискрхххцой сххучаЙххой величины Л" числа откааов влх ах

В':,.Й':.:49: ЙххЗаццйФмххи оххьхъ'ак, сели нсхх>ятххость откава чххехаехп и в кахндоха

,,~-:.„~~%хйххйи .их~дцххихха Л имсит ххххо'х'ххость распределения вероятностей

/ ас'~", х- 0 (Л>0)

~~~ф»,*';,' ';, ';,

,';.!~.::;:-';.'!!:::.';::::"-",,'',-:::06ффдххдххФФ цххрьмххтр й. ххайхи фуххкххихо распределения. Вычислить лУ(л ).

3

Распознанный текст из изображения:

Московскнн ордена Леннна, ордена Октябрьское револкнакн.

н ордена Трудового Красного Знамене

государственный технический уннверснтет нм. Н.Э. Баумана

3АчГтный Билет 3

СМ, 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей"'

2. Учебник издав тиражам 50 000 зкземпляров. Вероятность того, что учебник сбргойпорован

неправыльпо, раппа 0.0002. Найти вероятность того, что тираж содержит 5 бракованных книг.. 3. Плотность |>а< пределения вероятностей слу райной величины Х равна

Определить параметр А и математическое ожидание случайной величины Х.

Вилет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры 26 ноября 2004 г.

1. Условная вероятность

вероятно тсй.

Независимость событий. Теоремы сложения и умножении .

Ахс "*, т>0 (~>0) О, т<0

4

Распознанный текст из изображения:

рбосковскнй ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции

и ордена трудового Красного Знамени

государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 4,

СМ, 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей"

1. Полная группа событий. Формула полной вероятности.

2. Завод отправил на базу 1000 изделий. Вероятность повреждения'изделия.в йути-'разнес; О",ООХ';;,-','",; ':;"::::,

Найти вероятности того., что в пути будет повреждено изделий: '.,:,-,':=;.,Ъ:-' л "',: ',;"--',::.2

а) ровно дваз

ст

б1 хотя бьз одно.

3. Случайная величина Х имеет гблотность распределения вероятностай

ае т>0 ~Л>О)

0 з т<О

Определить параметр а. Найти функцию распределения. Вьучислить М~Х).

0~лазо е сз реи а етюеечо иеи иа заседании яафеиры 26 ноября 2004 и

5

Распознанный текст из изображения:

Московский арлена Ленина. арлена Октябрьской революции

и ордена Трудового Красного Знамени гасударственный технический университет им. Н.Э. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 5.

С!!. 2 курс. 3 семестр. "Теория вероятностей" 1. Условная вероятность. Независимость сооытий. Формула Бай!е! а, 2. В партии из 10 деталей содержится 3 нестандартных. Наудачу отобраны две летали. Найти ' математическое ожидян!1е дискретной С11у"!ай!но!! Нели'!11ны 1 -'-!ИС1!а нестанлартнь1х летале1! срели двух отобранных. 3. Случайная величина Х имеет плотность распределения вероятностей

тг

асов х, ~т~ <— 1О= ' ~Р

О, ~х~>—

.Определить параметр .а. Найти функцию распределения,:;Вйчислить: М(Х) и

7

Распознанный текст из изображения:

Московский ардена Ленина, ордена Октябрьской Революиии

н ордена трудового Красного знамени

государственный технический университет нм. НЗ. Баумана

"~ У-~Р"РЦ~ Щ ~зз)1Щ",)'

С'.М. 2 курс, 3 семестр, "'реория вероятностей'

1. 11искретные случайныс величины. Ряд распределения дискретной случайной величинвн

~~иномиадьнос распрепеденне Распредедение Пуассона.

2. Лан перечень возмджнык значений дискретной случайной величины Х: т1 — — 1, тя = 2, йа:.= 3;,

а также известная математические ожидания зтой величины и ее квадрата: И~Х) = 2; 3.;

Л.г< Ха) .= 5, Э.

Найти вероя уности, соответствуюшие возможным значениям;;Хх:.':;"., =:: '-::.;,:,-":,:,::,;,::,;,'::-;.::::.'-::.'::-,';,;:.';,~!,'.~",."~-"'

:3. Может дн функция д(х) = ~ . '.:, - -::-:;.':,быть,:,'.длб~щты$~:„,"у"' """'

величины Х'. Если может, то при каком:::ззуачены.-.::ада~~~-;.-' ~~~""

'.:,'.;: .,'-:;:.:::.9~йф~у~::. '. '

8

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции и ордена Трудового Красного Знамени сударственный технический университет им. ггЭ. Баумана

го

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 8.

СМ. " Курс. 3 семестр. Теория вероятностей"

1. Понятве непрерывной слувайной велннпньь 11лотность распределения вероятностей

непрерывной г Вгв=й вой ° елпмпмьу и се г Во1В гва Корме львов васпрелеленве в есо параметрьв

Я йтв лнс пеоспку 1г свенвее квалра„н нос глтк.нов~ нве пнског твоа сл„а; 1нтй В'-.тнннн' г вананной лаковом рас поелеленпя:

''.:лз;51~106::

, 'р; ~).2! !О.З ", О..э. ~

3. ( лунайная Вслнннна Х посеет плотность распрелелення вероятностей

9

Распознанный текст из изображения:

Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции

и ордена Трудового Красного Знамени государственный технический университет им. Н.З. Баумана

ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ 9;

СМ„ 2 курс, 3 семестр, "Теория вероятностей"

1. Числовые характеристики дискретных случайных величин: математическое ожидание., дисперсия, среднее квадратичное отклонение и их свойства.

2. Испольвуя'неравенство'Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина Х отклонится от.своего математического ожидания не меньше ч< и на два средних квадратичны с отклонения. 3. фт) = 4' асоа,— '; ж Е ~О, 2тг~ О ", т й [О, 2тг) . Может ли эта функция быть: а) функцией расйределения? б)плотностью-"распре~рления? Если да. то прп каком зна

Билет.-рассмотрен:и утвержден на заседании кафедры 2

Картинка-подпись
Хочешь зарабатывать на СтудИзбе больше 10к рублей в месяц? Научу бесплатно!
Начать зарабатывать

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Рейтинг-
0
0
0
0
0
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5137
Авторов
на СтудИзбе
440
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее