Вопросы/задания: Вопросы к зачету по КТО качества РЭС (Чермошенский В.В)

Файлы скачаны со студенческого портала для студенты "Baumanki.net"

Файлы представлены исключительно для ознакомления

Не забывайте, что Вы можете зарабатывать, выкладывая свои файлы на сайт

Оценивайте свой ВУЗ в различных голосованиях, в том числе в досье на преподавателей!

Распознанный текст из изображения:

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

По дисциплине "КТО качества РЭС" (январь 2012г.)

1. Причинный базис неточности параметров электронных средств (ЭС). Сущность понятий

«функциональная точность», «технологическая точность», примеры показателей,

отражающих эти понятия.

2. Полный жизненный цикл ЭС: этапы ПЖЦ, на которых решаются задачи обеспечения

точности.

3. Основные виды инженерных математических моделей (ММ) точности ЭС.

4. Методологические особенности инженерных ММ точности.

5. Полином Колмогорова — Габора: предпосылки получения. Возможные, на Ваш взгляд,

методы получения полинома при математическом моделировании «черного ящика».

6. ММ точности — уравнение погрешности 1Ч„. Способы определения коэффициентов

влияния.

7. Свойства и геометрические образы ММ 1-го и 2-го порядка.

8. Область и предпосылки применения, достоинства и недостатки метода малых приращений

при оценке А, и А;„. Приведите пример парциальных характеристик при парных

взаимодействиях.

9. Области и предпосылки применения уравнений погрешности первого, неполного второго

и второго порядков. Дайте геометрическую интерпретацию соответствующих

гиперповерхностей.

10. Физический смысл коэффициентов А;, А;„; приведите геометрическую интерпретацию

Х=Ч'(цьдг). Когда 7,,~~=-1, 7~~=+1, Ад=О; 2~~=-1, Хд~=+1, Ад~ф0 и Хдд=-1.

11, Корреляция параметров: виды корреляционных связей, смысл и область применения

показателей К,, г, .

12. Причины и последствия корреляций в электронных средствах.

13. Общий алгоритм получения ММ экспериментально-статистическими методами.

1~. Получение ММ на ос~ове корреляционного анализ~ экспериментальных данных

(исходные допущения, суть расчетной процедуры, достоинства и недостатки подхода).

15. Получение ММ на основе регрессионного анализа экспериментальных данных

(исходные допущения, суть расчетной процедуры, достоинства и недостатки подхода).

16. Получение ММ на основе многофакторного планирования активных экспериментов—

ПФЭ (исходные допущения, суть расчетной процедуры, достоинства и недостатки подхода).

17. Получение ММ на основе многофакторного планирования активных экспериментов—

ДФЭ (исходные допущения, суть расчетной процедуры, достоинства и недостатки подхода).

18. Получение ММ на основе многофакторного планирования активньгх экспериментов 2-го

порядка — ЦКРП (исходные допущения, особенности планирования). Принцип учета в

активных экспериментах влияния многопараметрических компонентов.

19. Обоснование объема измерений (опытов) при пассивных экспериментах. Сущность

статистических показателей ( х, Б, Я~, г„) при оценке точности параметров РЭС.

20. Формирование ЗР погрешностей по «схеме сумм».

21. Формирование законов распределения параметров при дрейфе центра группирования

погрешностей.

22. Формирование законов распределения параметров при дрейфе параметра рассеивания

погрешностей.

23. Вывод выражения для плотности у, при дрейфе центра группирования погрешностей.

24. Вывод выражения для плотности р, при дрейфе параметра рассеивания погрешностей.

25. Формирование ЗР погрешностей при объединении партий продукции.

26. Формирование ЗР погрешностей при селекции изделий по критериям качества.

27. Формирование ЗР погрешностей при регулировке параметров в допуск.