Лекции: Лекции ЮКР
Описание
Характеристики лекций
Список файлов
- Лекции ЮКР
- Бонус
- лекция по экологической безопасности.doc 161 Kb
- приказ № 10 (наставление).doc 792 Kb
- приказ№222.doc 953,5 Kb
- Лекция
- Лекция (2)
- lectpage-01.tif 158,81 Kb
- dynamic_programming.doc 310,5 Kb
- dynamics_sr.doc 715 Kb
- games_theory.doc 703,5 Kb
- linear_programming.doc 547,5 Kb
- logic_algebra.doc 552 Kb
- лекция т!!!.doc 606 Kb
- тема 1
- лекция т1.doc 161,5 Kb
- тема 11
- лекция т11+методика.doc 118,5 Kb
- тема 14
- лекция Т14(вар1).doc 150,5 Kb
- лекция т14 (вар2).doc 145,5 Kb
- план занятия Т14,1.doc 42 Kb
- план занятия Т14,2.doc 42,5 Kb
- тема 15
- лекция т15.doc 116 Kb
- тема 16
- лекция т16.doc 115 Kb
- тема 17
- лекция т17.doc 100,5 Kb
- тема 18
- Новая папка
- ТЕМА 18.doc 208,5 Kb
- ТЕМА 18.doc 218 Kb
- тема 19
- НОВАЯ ТЕМА 19,3.doc 193,5 Kb
- лек т19(1+2 зан).doc 191 Kb
- новая ТЕМА 19,1.doc 177 Kb
- тема 2
- ~$кция т2.doc 54 b
- лекция т2.doc 88,5 Kb
- тема 20
- Документ т20.rtf 333,28 Kb
- План лекции тема 20.doc 26 Kb
- ТЕМА 20.doc 209 Kb
- тема 21
- лекция т21.doc 139 Kb
- тема 22
- лекция т22.doc 161 Kb
- тема 23
Распознанный текст из изображения:
Тема 8. Метод динамики средних и его применение для исследований аналитических моделей динамики боевых
действий Занятие 1. Обоснование метода динамики средних
Сущность метода динамики средних
Ранее рассмотренные методы представляют собой удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных состояний системы Ясравнительно невелико. В противном случае эти методы становятся неприемлемы, так как, во-первых, совместное решение большого числа дифференциальных уравнений затруднительно даже при наличии ЭВМ. Вовторых, если даже удается решить эти уравнения и найти вероятности всех состояний системы, полученные результаты будут трудно обозримы.
Для того, чтобы их осмыслить, пр идется пользоваться какими-то обобщенными характеристиками процесса. До сих пор такие средние характеристики вычислялись через вероятности состояний. Однако в случае, когда состояний достаточно много, такой способ неприемлем.
Возникает вопрос, нельзя ли составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас характеристик, минуя вероятности состояний? Оказывается, можно — иногда точно, иногда — приближенно, с некоторой погрешностью. Такими задачами занимается так называемый «метод динамики средних».
Он ставит себе целью непосредственное изучение средних харакгеристик случайных процессов, протекающих в сложных системах с большим числом состояний.
Основой применимости метода динамики средних является именно то, что препятствует изучению явлений более подробными методами: сложность изучаемых процессов и большое число участвующих в них элементов.
Вывод уравнения для вероятностей состояния единиц
Рассмотрим две противоборствующие группировки. Пусть 1-я группировка имеет в своем составе Ж1, а 2-я У однородных боевых единиц. Каждая непораженная боевая единица производит пуассоновский поток выстрелов по непораженным единицам противника. Обозначим через А, и Л, средние скорострельности одной боевой единицы соответственно 1-ой и 2-ой группировок, а через Р, и Р— вероятности успешных выстрелов. В силу независимости успешных выстрелов перейдем от пуассоновских потоков с плотностями А, и А, к пуассоновским потокам успешных выстрелов с плотностями Л, = Я,Р, и Л = А Р . Л,, Л вЂ” эффективные скорострельности, количество боевых единиц может только уменьшаться, так как ввода резервов нет.
Пусть Р, (1) (Р2 (1) ) есть вероятность того, что в моменг времени 1 в 1-ой группировке (во 2-ой группировке) сохранилось ~ (~ ) боевых единиц, где О < г < Ж (О < у < Ф ). Найдем Р, '(1 + сй) . Эта вероятность равна вероятности того, что в момент времени 1 1-я группировка состоит из Ж1 единиц, умноженной на вероятность того, что за время Ш 2-я группировка не смогла произвести успешного выстрела. Учитывая, что: ))~л Л1
Р (Е) =1,и аамеиаа та =~ЖРа (1), ьо й-1
Р~г иеаучаем Р™'(е + еее) = Ри (!) Ре -е ~Р~(!)(1 — ЖЛ1е1е)
1=1 бб
Начать зарабатывать