ВКР: Рекомендательная система для оценки эмоциональной окраски текстов на вьетнамском языке

РЕФЕРАТ

Выпускная квалификационная работа включает в себя 5 разделов, содержит 111 страниц, в том числе 33 иллюстрации, 1 таблица, 20 использованных источников, 1 приложения.
РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДЕЛИЯ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ, МЕТОДЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ, ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА, ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ОКРАСКА ТЕКСТОВ, BERT
Объект исследования: Рекомендательная система
Цель работы: Повышение объема продаж магазинов для жителей Вьетнама за счет улучшения качества рекомендаций на основе определения эмоциональной окраски текстов.
В ходе работы применены методы обработки естественного языка с использованием модели BERT для анализа эмоциональной окраски текстов на вьетнамском языке. Дополнительно использованы методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для разработки и тестирования рекомендательной системы.
В результате выполнения работы была разработана и внедрена рекомендательная система, способная анализировать эмоциональную окраску текстов на вьетнамском языке. Система продемонстрировала значительное улучшение качества рекомендаций по сравнению с традиционными методами.
Внедрение результатов данной работы рекомендуется в сфере электронной коммерции, где качественные рекомендации играют ключевую роль в увеличении продаж и удержании клиентов. Дальнейшее развитие системы может включать интеграцию дополнительных источников данных и улучшение моделей анализа эмоций для повышения точности рекомендаций.


СОДЕРЖАНИЕ

РЕФЕРАТ
ABSTRACT
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1 Исследование популярности электронной коммерции во Вьетнаме
1.1 Роль электронной коммерции во Вьетнаме
1.2 Статистика пользователей и популярность электронной коммерции во Вьетнаме
2 Методы машинного обучения для классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
2.1 Обоснование выбора анализа комментариев вместо анализа комментариев и оценок
2.2 Сложность классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
2.3 Модели анализа эмоциональной окраски
2.3.1 Наивный Байес
2.3.2 Метод опорных векторов
2.3.3 Долгая краткосрочная память
2.3.4 BERT
2.4 Сравнение методов классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
2.5 Приложения классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
3 Предварительная обработка вьетнамских текстов для классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
3.1 Сложность обработки вьетнамских текстов для классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
3.2 Методологии предварительной обработки текста
3.2.1 Понижение регистра и удаление нулевых значений
3.2.2 Стандартизация текста
3.2.3 Преобразование смайлов и знаков препинания
3.2.4 Сегментация текста и токенизация
3.2.5 Ундерсэмплинг
3.3 Применение результатов предварительной обработки текста к реальным данным
3.3.1 Экспериментальный датасет
3.3.2 Поток предварительной обработки текста
3.3.3 Предварительная обработка текста
4 Экспериментальная оценка моделей для классификации и анализа эмоциональной окраски текстов
4.1 PhoBERT
4.2 Метод сравнение эффективности предобработки текста
4.3 Обзор результатов тестирования и обоснование выбора модели и метода
5 Разработка рекомендательной системы для анализа эмоциональной окраски текстов на вьетнамском языке
5.1 Структура расширения для браузера Chrome
5.1.1 Манифест расширения
5.1.2 Фоновый скрипт
5.1.3 Интерфейс пользователя
5.2 Структура бэкенд-сервер Django
5.3 Поток работы расширения для браузера Chrome с Django бэкенд
5.4 Представление результатов разработки рекомендательной системы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Приложение A. Исполняемый код программы

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире, где информация становится все более доступной, анализ текстовых данных становится все более важным. Это особенно актуально для компаний, которые хотят улучшить свои продажи и отношения с клиентами. Одним из способов достижения этой цели является использование рекомендательных систем, которые могут анализировать эмоциональную окраску текстов.
Целью данной работы является повышение объема продаж магазинов для жителей Вьетнама за счет улучшения качества рекомендаций на основе определения эмоциональной окраски текстов. Для достижения этой цели будет разработана рекомендательная система, способная оценивать эмоциональную окраску текстов на вьетнамском языке. Это позволит предлагать клиентам товары и услуги, которые лучше соответствуют их эмоциональному состоянию, что, в свою очередь, может привести к увеличению продаж.
В рамках данной работы будет проведен анализ существующих методов и подходов к определению эмоциональной окраски текстов, а также их применимости к вьетнамскому языку. На основе полученных результатов будет разработана модель, которая будет использоваться в рекомендательной системе.
В заключение, результаты этой работы могут быть полезны не только для увеличения продаж, но и для улучшения общего понимания эмоциональной окраски текстов на вьетнамском языке. Это может привести к созданию более эффективных и точных рекомендательных систем в будущем.
​