Для студентов РУДН по предмету Любой или несколько предметовРеализация процесса машинного обучения средствами языка python на примере данных портала кинопоискРеализация процесса машинного обучения средствами языка python на примере данных портала кинопоиск
4,955979
2024-11-132024-11-13СтудИзба
ВКР: Реализация процесса машинного обучения средствами языка python на примере данных портала кинопоиск
Описание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И СРЕДСТВА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.1 ПОНЯТИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И DATA SCIENCE
1.2 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.3 ЯЗЫК PYTHON КАК СРЕДСТВО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2 ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОЦЕСС МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
2.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СБОРА ДАННЫХ ПО ТЕХНОЛОГИИ ВЕБ-СКРАПИНГ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
3 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОПУЛЯРНОСТИ РОССИЙСКИХ ФИЛЬМОВ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
3.1 ВЕБ-СКРАПИНГ ДАННЫХ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.2 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СРЕДСВАМИ PYTHON
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
Цель диссертации: реализовать процесс машинного обучения, на основе технологии веб-скрапинга неструктурированных данных портала «Кинопоиск», средствами языка Python.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Проанализировать контент по теоретическим основам и средствам машинного обучения.
2. Исследовать библиотеки языка Python, применяемые для реализации машинного обучения.
3. Разработать алгоритм для проведения машинного обучения средствами языка Python.
4. Реализовать технологию веб-скрапинга на примере данных портала «Кинопоиск».
Провести машинное обучение для предсказания популярности российских фильмов для зарубежной а
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И СРЕДСТВА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.1 ПОНЯТИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И DATA SCIENCE
1.2 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.3 ЯЗЫК PYTHON КАК СРЕДСТВО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2 ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОЦЕСС МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
2.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СБОРА ДАННЫХ ПО ТЕХНОЛОГИИ ВЕБ-СКРАПИНГ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
3 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОПУЛЯРНОСТИ РОССИЙСКИХ ФИЛЬМОВ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
3.1 ВЕБ-СКРАПИНГ ДАННЫХ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.2 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СРЕДСВАМИ PYTHON
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ВВЕДЕНИЕ
Развитие различных сфер человеческой деятельности связано с созданием и накоплением огромного количества данных, которые потенциально могут содержать в себе важную практическую информацию. Что делает актуальной проблему автоматизации извлечения полезных знаний из разнообразных источников, имеющих, как правило, неструктурированный характер. В свою очередь, развитие информационных технологий и вычислительной техники на сегодняшний день позволяет серьезно расширить границы применимости современных научных результатов в области машинного обучения и делает актуальным исследования, проведенное в магистерской диссертации.Цель диссертации: реализовать процесс машинного обучения, на основе технологии веб-скрапинга неструктурированных данных портала «Кинопоиск», средствами языка Python.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Проанализировать контент по теоретическим основам и средствам машинного обучения.
2. Исследовать библиотеки языка Python, применяемые для реализации машинного обучения.
3. Разработать алгоритм для проведения машинного обучения средствами языка Python.
4. Реализовать технологию веб-скрапинга на примере данных портала «Кинопоиск».
Провести машинное обучение для предсказания популярности российских фильмов для зарубежной а
Характеристики ВКР
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,91 Mb
Список файлов
РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ ПОРТАЛА КИНОПОИСК.docx
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
РУДН
Tortuga

















