ВКР: Детерминанты премии к рыночной цене в сделках по слияниям и поглощениям

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕМИИ В СДЕЛКАХ СЛИЯНИЙ И ПОГЛОЩЕНИЙ
1.1. Теоретические аспекты сделок M&A
1.2. Детерминанты премии в M&A
1.3 Оценка премии на основе моделей нейронной сети
1.4 Гипотезы исследования
1.4 Выводы по главе
ГЛАВА 2. ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕМИИ В СДЕЛКАХ M&A В СТРАНАХ БРИКС
2.1 Критерии для формирования выборки и переменные
2.2 Описательная статистика и анализ переменных
2.4 Исследование взаимосвязи между факторами и величиной премии на основе многофакторной регрессионной модели
2.4.1 Проверка на мультиколлинеарность
2.4.2 Спецификация моделей и алгоритм их построения
2.4.4 Оценка параметров модели
2.4.5 Проверка гипотез
2.5 Исследование взаимосвязи между факторами и величиной премии на основе модели нейронной сети
2.5.1 Общий принцип работы нейронной сети
2.5.2 Алгоритм построения нейронной сети для прогнозирования премии
2.5.3 Результаты построения нейронной сети и ее сравнение с многофакторной линейной регрессией
2.5.4 Вклад переменных в плату за поглощение в рамках модели нейронной сети
2.5.5 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ИСТОЧНИКИ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Слияния и поглощения остаются одними из самых значимых явлений в мире корпоративных финансов и бизнеса с позиции своего масштаба и влияния на экономику и общество. В 2019 году общая стоимость сделок M&Aприблизилась к отметке $3.8 трлн. долларов, при этом примечательно, что около 16% от этой стоимости составляют всего лишь 10 крупнейших сделок, а 57% всех слияний и поглощений в мире приходится на 5 отраслей – финансы, недвижимость, технологии, фармацевтика и здравоохранение, нефть и газ [8]. Несмотря на то, что растущая неопределенность в мировой