Локализация дефектов кожевенного сырья с помощью наименование темы выпускной квалификационной работы нейросетевых компьютерных средств
Описание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………..………………6
2.3 Нейронные сети и глубокое обучение…………………………………………27
2.3.1 Нейросети Кохонена………………………………………………………….29
3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА………………………………………..33
3.1 Градации серого………………………………………………………………...33
3.2 Бинаризация…………………………………………………………………….33
3.3 Детектор границ Кэнни…………………………………………………………35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………..51
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………52
5
ВВЕДЕНИЕ
Человеческое зрение является неотъемлемой частью основной функциональности мозга, обеспечивающей более 70% получаемой информации. Визуализация помогает людям во многих направлениях, становясь важным источником данных, однако, наша внимательность не идеальна. Зрительное восприятие - объединение визуальных и психических процессов, создающееся на основе окружающего мира [4]. Человеческий глаз способен различить определенную неточность, но, если говорить о фабричных производствах или долгой рутине, то нагрузка возрастает и человек может не справиться, допустив огрех или ошибку.
Для такой деятельности, где преобладает продолжительность работы и точность, был создан компьютер, одним из составляющих которого и есть компьютерное зрение. Это теория и технология в сфере нейросетевых разработок, которое может обнаружить, отследить нужный элемент, обработать его, присвоив классификацию и получить необходимые сведения. Другими словами, задача такой системы - обработка содержания видеоинформации на предмет заданного объекта или особенности.
В современное время компьютерное зрение имеет широкое распространение во многих областях, например, для охранных фирм, в медицине, в исследованиях, в производстве. В нынешний момент разработано большое количество разнообразных программ, которые позволяют отслеживать все этапы изготовления, следить за свойства
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………..………………6
- ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ………………………………………..8
- 1 Область применения………………………………………………………….....8
- 2 Виды дефектов………………………………………………………………….10
- 3 Описание существующих программ…………………………………………..16
- ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ……………………………………………………….24
- 1 Анализ локализации дефектов…………………………………………………24
- 2 Задачи локализации дефектов………………………………………………….26
2.3 Нейронные сети и глубокое обучение…………………………………………27
2.3.1 Нейросети Кохонена………………………………………………………….29
3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА………………………………………..33
3.1 Градации серого………………………………………………………………...33
3.2 Бинаризация…………………………………………………………………….33
3.3 Детектор границ Кэнни…………………………………………………………35
- РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ………………………………………………….38
- 1 Язык программирования Python и библиотека OpenCV……………………..38
- 2 Описание программы…………………………………………………………..39
- 3 Результаты экспериментов…………………………………………………….48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………..51
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………52
5
ВВЕДЕНИЕ
Человеческое зрение является неотъемлемой частью основной функциональности мозга, обеспечивающей более 70% получаемой информации. Визуализация помогает людям во многих направлениях, становясь важным источником данных, однако, наша внимательность не идеальна. Зрительное восприятие - объединение визуальных и психических процессов, создающееся на основе окружающего мира [4]. Человеческий глаз способен различить определенную неточность, но, если говорить о фабричных производствах или долгой рутине, то нагрузка возрастает и человек может не справиться, допустив огрех или ошибку.
Для такой деятельности, где преобладает продолжительность работы и точность, был создан компьютер, одним из составляющих которого и есть компьютерное зрение. Это теория и технология в сфере нейросетевых разработок, которое может обнаружить, отследить нужный элемент, обработать его, присвоив классификацию и получить необходимые сведения. Другими словами, задача такой системы - обработка содержания видеоинформации на предмет заданного объекта или особенности.
В современное время компьютерное зрение имеет широкое распространение во многих областях, например, для охранных фирм, в медицине, в исследованиях, в производстве. В нынешний момент разработано большое количество разнообразных программ, которые позволяют отслеживать все этапы изготовления, следить за свойства
Характеристики ВКР
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,27 Mb
Список файлов
Локализация дефектов кожевенного сырья с помощью нейросетевых компьютерных средств.doc
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
СПбПУ Петра Великого
Tortuga










