Разработка экспертной системы Байесовского типа на примере выбора торгового центра для посещения с использованием среды MS Excel»

Содержание
Введение
Глава 1. Описание предметной области и формулировка задачи
1.1 Характеристика проблемной ситуации
1.2 Обзор интеллектуальных информационных систем
1.3 Выбор интеллектуальной информационной системы
1.4 Описание выходной информации и исходных данных
Глава 2. Математические методы и тип алгоритма
2.1 Метод Байеса и его алгоритм решения задач
2.2 Особенности применения выбранного подхода к решению проблемной ситуации
Глава 3. Анализ полученных результатов и выводы
Заключение
Список используемой литературы
Приложения
Приложение 1. Статистическая исходная информация
Приложение 2. Расчёты итерации №1
Приложение 3. Расчёты итерации №2
Приложение 4. Расчёты итерации №3
Приложение 5. Расчёты итерации №4
Приложение 6. Расчёты итерации №5
Приложение 7. Расчёты итерации №6
Приложение 8. Сводная таблица для получения графиков
Приложение 9. График вероятностей гипотезы H1
Приложение 10. График вероятностей гипотезы H2
Приложение 11. График вероятностей гипотезы H3
Приложение 12. График вероятностей гипотезы H4
Приложение13. График вероятностей гипотезы H5
Приложение 14. Графики сравнения вероятностей гипотез

Введение

Искусственный интеллект – система компьютерных программ, которые могут имитировать деятельность человека в различных областях и получать результаты, сопоставимые с трудом человека. Одним из направлений применения и развития методов искусственного интеллекта являются экспертные системы.
Экспертные системы представляют собой программно-технологический комплекс, предназначенный для решения слабоструктурированных задач в некоторой предметной области. В основе любой экспертной системы лежит обязательное наличие базы знаний, которая составляется на основе экспертных знаний предметных специалистов.
Экспертные системы обладают рядом преимуществ, среди которых стоит выделить способность накопления знаний и сохранение их длительное время. Результаты, воспроизводимые экспертными системами, являются более устойчивыми, потому что эти системы, в отличие от специалиста, подходят объективно к обработке информации.
Как и любая другая система, экспертная система обладает своими недостатками. Экспертные системы слабо приспособлены к обучениям новых компетенций, узконаправленны и