Курсовая работа: Экспертные системы поддержки принятия кредитных решений и оценки потенциальных заёмщиков

Содержание
Введение
Глава 1. Определение системы поддержки принятия решений (СППР).
1.1 Понятие и сущность СППР
Глава 2. Понятие экспертной системы. Отличие экспертной системы от системы поддержки принятия решений.
2.1 Понятие экспертной системы.
2.2 Классы экспертных систем
2.3 Структура экспертной системы
Глава 3. Применение экспертной системы для принятия кредитных решений и оценка потенциальных заемщиков.
3.1 Экспертная оценка. Экспертная модель оценки кредитоспособности заемщика или индивидуальный андеррайтинг.
3.2 Скоринг
3.3 Прескоринг (пре-скоринг)
3.4 Подсчет скоринговых баллов
3.5 Пример работы скоринга.
Глава 4. Актуальные проблемы применения системы скоринга в России.
4.1 Внедрение автоматизированных моделей поддержки принятия решений в отечественные банки. Предпосылки к внедрению и основные проблемы.
4.2 Решение основных проблем внедрения автоматизированных систем поддержки принятия кредитных решений в отечественных банках.
Глава 5. Разработка системы автоматического кредитования клиентов.
5.1 Модель бизнес-процесса кредитования корпоративного клиента.
5.2 Искусственные нейронные сети
5.3 Структура искусственного нейрона
5.4 Архитектура нейронной сети
5.5 Модель данных
5.6 Проектирование нейронной сети средствами MATLAB
Заключение
Библиографический список

Введение

В настоящее время процент за кредитованного населения России составляет чуть ли не половину населения, а точнее у 40% населения есть хотя бы один кредит. Эти 40% представляют собой лишь две три экономически активных россиян. Как же так получилось? Кто отвечает за то, чтобы выдавать людям деньги под заем?
Все не так просто, процесс выдачи кредита довольно сложный и происходит с помощью экспертной системы, как один из видов систем поддержки принятия решений. С помощью экспертной системы происходит оценка заемщика и на выходе мы получаем ответ: давать кредит человеку или нет.