Курсовая работа: Разработка нейронной сети для распознавания предметов одежды

Содержание
Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1. Теоретические аспекты разработки нейронной сети……………...

• Искусственные нейронные сети …………………………………………5
• Применение нейронных сетей для классификацииизображений…….10

1.3 Обзор существующих аналогов…………………………………………12
1.4 Обоснование выбора инструментария разработки нейронной сети..14
Глава 2……………………………………………………………………………
Заключение…………………………………………………………………….16
Список используемой литературы……………………………………………17
Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические аспекты разработки нейронной сети
Искусственныенейронные сети

Введение

В последние несколько лет возрастает интерес к изучению нейронных сетей, которые успешно применяются для решения многих задач искусственного интеллекта. Одной из главных прикладных задач, решаемых с помощью искусственных нейронных сетей, является классификация изображений. Самый явный пример такого использования нейронных сетей – это поиск по изображениям Google, Yandex, и других поисковых систем. Для решения этой задачи нашли широкое применение сверточные нейронные сети.
Распознавание и классификация предметов одежды на изображениях является сложной задачей, которая требует высокой точности и эффективности. С развитием компьютерного зрения и машинного обучения, нейронные сети стали все более актуальным и эффективным инструментом для решения таких задач. Постоянное увеличение объема данных и разнообразия предметов одежды также делает данное исследование актуальным и востребованным.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью распознавания предметов одежды для маркет-плейсов
Объект исследования: процесс распознавания предметов одежды.
Предмет исследования: автоматизация процесса распознавания предметов одежды.
Цель исследования:разработать