Курсовая работа: Методология интеллектуального анализа данных

РЕФЕРАТ


Курсовая работа 58 с., 8 рис, 1 табл., 15 источников, 4 прил.

МЕТОДОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА, ДИАГРАММЫ ДЕКОМПОЗИЦИИ, СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Объект исследования – ООО «Мебель»
Предмет исследования – система управления и организации рабочего процесса предприятия.
Целью курсовой работы является изучение и совершенствование структуры управления ООО «Мебель», а также создание моделей бизнес-процессов организации на основе проведения системного анализа деятельности компании и подробного изучения методов и средств интеллектуального анализа данных. Рассмотрение возможности применения методики интеллектуального анализа данных для предмета исследования. Построение модели системы согласно технологии SADT.
Метод исследования – методы интеллектуального анализа данных, методы системного анализа, методы функционально-структурного анализа предметной области, а также диаграммы декомпозиции для моделирования деятельности предприятия и разработку сценария.
Для выполнения поставленных задач была использована документация, предоставленная ООО «Мебель».
Актуальность и практическая значимость предлагаемой работы заключаются в решении проблем, связанных с созданием моделей бизнес-процессов организации и управлением персоналом организации.

СОДЕРЖАНИЕ


Введение ..................................................................................................... 6
1 Теория и методы интеллектуального анализа данных.................................. 9
1.1 Интеллектуальный анализ данных как процесс.................................. 9
1.2 Методы и средства интеллектуального анализа данных..................... 10
1.3 Методы статистической обработки данных....................................... 14
1.4 Кибернетические методы.................................................................. 17
1.5 Традиционные методы решения экспертных задач............................ 19
1.6 Экспертные средства........................................................................ 19
1.7 Понятие систем, основанных на управлении знаниями...................... 20
1.8 Системные представления деятельности компании............................ 24
2 Системный анализ деятельности компании................................................. 31
2.1 Общая характеристика деятельности компании................................. 31
2.2 Организационно-управленческая структура...................................... 32
2.3 Представление предприятия на микро- и макроуровне....................... 36
2.4 Цели функционирования предприятия.............................................. 39
2.5 Организационно-функциональная модель деятельности предприятия.40
3 Разработка информационной модели компании средствами методологии SADT 45
3.1 Постановка задачи............................................................................ 45
3.2 Экономическая сущность задачи....................................................... 46
3.3 Описание метода решения задачи..................................................... 46
3.4 Описание бизнес-процессов деятельности предприятия. Создание диаграмм декомпозиции. Разработка сценария............................................................................................... 48
Заключение.................................................................................................. 51
Список использованной литературы.............................................................. 52
Приложение А.............................................................................................. 54
Приложение Б.............................................................................................. 55
Приложение В.............................................................................................. 56
Приложение Г.............................................................................................. 57

ВВЕДЕНИЕ


Значение данных, собираемых в процессе человеческой деятельности очень велико. Эти данные существуют в различных видах: тексты, изображения, аудио, видео, реляционные базы данных и др. Мощные компьютерные системы, хранящие и управляющие огромными базами данных, стали неотъемлемым атрибутом жизнедеятельности, как крупных корпораций, так и небольших компаний. Но наличие данных само по себе еще недостаточно для улучшения показателей работы. Необходимо уметь преобразовывать "сырые" данные в полезную для принятия важных бизнес решений информацию. В этом и заключается основная задача технологий интеллектуального анализа данных.
Интеллектуальный анализ данных — одна из наиболее актуальных тем в современном мире. Возникновение технологий интеллектуального анализа данных обуславливается затруднением использования