Для студентов МГУ им. Ломоносова по предмету Любой или несколько предметовЗадачи линейного программированияЗадачи линейного программирования
4,9551043
2024-09-162024-09-16СтудИзба
Курсовая работа: Задачи линейного программирования
Описание
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Раздел 1. Задачи линейного программирования
1.1. Применение графического метода для решения задач линейного программирования (Задача №1)
1.2. Применение симплекс-метода для решения задач линейного программирования (табличный метод) (Задача №1)
1.3. Применение симплекс-метода для решения задач линейного программирования (аналитический метод) (Задача №1)
1.4. Решение через надстройку MicrosoftExcel «Поиск решения» (Задача №1)
1.5. Решение через надстройку MicrosoftExcel «Поиск решения» (Задача №2)
2. Раздел 2. Задачи нелинейного программирования
2.1. Применение метода неопределенных множителей Лагранжа в классической задаче нелинейного программирования
2.2. Оптимальное распределение активной мощности генерации между ТЭС энергосистемы
2.3. Выполнение задания по нелинейному программирование при расчёте на компьютере
Заключение
При изучении данной темы будут рассмотрены основы оптимального управления сложными техническими объектами на примере систем электроэнергетики. Это позволит научиться формировать грамотный оптимизационный подход к решению инженерных задач, начиная от оптимизационной формулировки технической задачи, перехода к математической модели, подбора методов решения задач и далее к анализу и принятию оптимальных решений с использованием современной вычислительной техники.
Курсовая работа включает:
· задачу № 1 (n=2): решение задачи планирования и анализа технических решений (задача рационального использования ресурсов);
· задачу № 2 (n=4): решение задачи линейного программирования при помощи надстройки «Поиск решения» среды Microsoft Excel;
· классическую задачу нелинейного программирования;
· задачу оптимального распределения активной генерации между тепловыми станциями энергосистемы;
Введение
1. Раздел 1. Задачи линейного программирования
1.1. Применение графического метода для решения задач линейного программирования (Задача №1)
1.2. Применение симплекс-метода для решения задач линейного программирования (табличный метод) (Задача №1)
1.3. Применение симплекс-метода для решения задач линейного программирования (аналитический метод) (Задача №1)
1.4. Решение через надстройку MicrosoftExcel «Поиск решения» (Задача №1)
1.5. Решение через надстройку MicrosoftExcel «Поиск решения» (Задача №2)
2. Раздел 2. Задачи нелинейного программирования
2.1. Применение метода неопределенных множителей Лагранжа в классической задаче нелинейного программирования
2.2. Оптимальное распределение активной мощности генерации между ТЭС энергосистемы
2.3. Выполнение задания по нелинейному программирование при расчёте на компьютере
Заключение
Введение
Целью данной курсовой работы является изучение методов оптимизации управления режимами и развитием электроэнергетических систем.При изучении данной темы будут рассмотрены основы оптимального управления сложными техническими объектами на примере систем электроэнергетики. Это позволит научиться формировать грамотный оптимизационный подход к решению инженерных задач, начиная от оптимизационной формулировки технической задачи, перехода к математической модели, подбора методов решения задач и далее к анализу и принятию оптимальных решений с использованием современной вычислительной техники.
Курсовая работа включает:
· задачу № 1 (n=2): решение задачи планирования и анализа технических решений (задача рационального использования ресурсов);
· задачу № 2 (n=4): решение задачи линейного программирования при помощи надстройки «Поиск решения» среды Microsoft Excel;
· классическую задачу нелинейного программирования;
· задачу оптимального распределения активной генерации между тепловыми станциями энергосистемы;
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
3,05 Mb
Список файлов
Задачи линейного программирования.docx
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
МГУ им. Ломоносова
Tortuga















