Главная » Учебные материалы » Любой или несколько предметов » Курсовые работы » МГУ им. Ломоносова » 6 семестр » Оптимизация алгоритма сегментации и распознавания государственных автомобильных номеров
Для студентов МГУ им. Ломоносова по предмету Любой или несколько предметовОптимизация алгоритма сегментации и распознавания государственных автомобильных номеровОптимизация алгоритма сегментации и распознавания государственных автомобильных номеров
4,9551035
2024-07-18СтудИзба

Курсовая работа: Оптимизация алгоритма сегментации и распознавания государственных автомобильных номеров

Описание

Содержание


Введение...................................................................................................................4
Постановка задачи...................................................................................................6
Глава 1. Теоретические основы .............................................................................7
1.1Контурный анализ..........................................................................................8
1.2Статистический анализ. Построение классификатора.............................11
1.2.1Признаки. Примитивы Хаара ...............................................................12
1.2.2Принцип сканирующего окна...............................................................13
1.2.3Бустинг. AdaBoost ..................................................................................15
1.2.4Построение каскада классификаторов ................................................17
1.3Преобразование Хафа ..................................................................................17
1.4Сверточные нейронные сети.......................................................................19
1.4.1Описание понятий “локальное восприятие”, “разделяемые веса”,
“пространственная субдискретизация” ........................................................19
1.4.2Понятия сверточного, субдискретизирующего и полносвязного
слоёв .................................................................................................................21
1.4.3Обучение сети ........................................................................................22
Глава 2. Практическая часть ................................................................................25
2.1Локализация автомобильного номера на изображении ...........................25
2.1.1Использование детектора границ Канни.............................................25
2.1.2Использование метода Виолы-Джонса ...............................................29
2.1.3Тестирование алгоритмов .....................................................................31
2.1.4Модификация алгоритма локализации автомобильного номера .....32
2

2.2 Нормализация локализованной области. Выделение символов................ 35

2.2.1 Поворот номера в горизонтальную ориентацию..................................... 36

2.2.2 Выделение символов.......................................................................................... 38

2.2.3 Результаты нормализации и поиска символов на номерной

пластине............................................................................................................................. 40

2.3 Распознавание символов.......................................................................................... 41

2.3.1 Обучающая выборка. Предобработка данных.......................................... 42

2.3.2 Архитектура сети................................................................................................. 43

2.3.3 Результаты.............................................................................................................. 45

Выводы...................................................................................................................................... 46

Заключение.............................................................................................................................. 47

Список литературы............................................................................................................... 48



































3




Введение

С давних пор человечество стремится разработать методы и алгоритмы, которые помогут автоматизировать большое количество процессов. Задачи распознавания и сегментирования образов на изображениях по настоящее время являются сложными и актуальными, об этом можно судить хотя бы из­за великого множества разнообразного медиа­контента, хранящегося в просторах интернета и большого многообразия научных статей, посвященных этой теме [1, 2, 3].

Одной из актуальных и интересных проблем является проблема идентификации автомобилей по фотографии или видео путем распознавания автомобильных государственных номеров. Применение автоматических систем распознавания автомобильных номеров может быть востребовано в разных сферах деятельности. Широким спросом эта технология пользуется у полицейских структур. Например, государственная инспекция безопасности дорожного движения в 2006 году в рамках программы «Повышение безопасности дорожного движения” взяла на вооружение специальные камеры, которые позволяют автоматически идентифицировать автомобили, нарушающие скоростные нормы на дороге, одной из причин уменьшения жертв на дороге [4] является применение данной технологии. Система идентификации может быть использована и в множестве других случаях, например, при создании автоматического контрольно

Характеристики курсовой работы

Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
3,14 Mb

Список файлов

ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ.doc

Комментарии

Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
Поделитесь ссылкой:
Цена: 600 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг автора
4,95 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы

Подобрали для Вас услуги

-17%
Вы можете использовать курсовую работу для примера, а также можете ссылаться на неё в своей работе. Авторство принадлежит автору работы, поэтому запрещено копировать текст из этой работы для любой публикации, в том числе в свою курсовую работу в учебном заведении, без правильно оформленной ссылки. Читайте как правильно публиковать ссылки в своей работе.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее