Курсовая работа: Методы технологии CUDA обработки цифровых изображений на графических процессорах

Содержание





















2

Введение

В современном мире во многих отраслях деятельности человека ис-пользуется обработка изображений и сигналов. Например, системы мони-торинга и наблюдения с помощью видеокамер, техническое и компьютерное зрение, разнообразные автономные системы, которые анализируют посту-пающую видеоинформацию и так далее. Уровень развития компьютерных технологий растет каждый день и значимую роль, в том числе, стали иг-рать алгоритмы и методы обработки и улучшения качества видеоинфор-мации. Благодаря им упрощается общее восприятие графической инфор-мации человеком и становится возможным дальнейшее распознавание об-разов и объектов с целью их последующего использования в автономных системах.

Самой распространенной областью использования алгоритмов обра-ботки изображений стали системы, анализа в реальном времени. Например, городские и дорожно-транспортные системы наблюдения. С нарастающим объемом поступающих данных возникла острая необходимость в оптимиза-ции методов и улучшении их быстродействия. Самым эффективным реше-нием поставленной задачи стало внедрение технологии GPGPU (General-purpose graphics processing units), которая стала незаменимым инструмен-том для осуществления параллельных вычислений. С развитием этой тех-нологии компания NVIDIA сделала огромнейший шаг вперед и разработала архитектуру CUDA, которая как потомок сохранила в себе все лучшие осо-бенности предка, и стала еще быстрее и удобнее. CUDA (Compute Unified Device Architecture) - архитектура и программная модификация для ре-ализации параллельных вычислений, позволяющая проводить расчеты с