Ответы к контрольной работе: Математические методы распознавания образов

Возможно ли пересечение гиперплоскости с кривой?

Может ли система подмножеств быть совместной?

Число вершин в гиперкубе равно 16. Чему равно число нейронов второго слоя?

Если все подпространства одинаковой размерности, то разделяющие поверхности - это

Байесовский классификатор по отношению к минимизации вероятности ошибки классификации является

Байесовский подход исходит

Возможно ли существование классификатора, минимизирующего общий средний риск?

Верно ли то, что в евклидовом пространстве невозможно существование двух симметричных друг другу множеств?

Верно ли то, что разделяющая гиперплоскость по отношению к отрезку, соединяющему ближайшие точки выпуклых оболочек симметричных друг другу множеств, является унимодальной?

Зависит ли функция плотности вероятностей в одном классе от других классов?

Вероятности ошибки по отношению к разделению пространства признаков на M областей являются

Вероятность, которая задает распределение индекса класса после эксперимента, носит название?

К типам селекции признаков следует относить

Какие из приведенных ниже элементов входят в неравенство Бернштейна?

К формам использования критериев (мер отделимости классов) следует относить?

К этапам решения задачи распознавания образов следует относить

На какие структурные части делит пространство слой нейронов?

Из приведенных ниже записей выделите составляющие части линейной дискриминантной функции:

Как принято называть совокупность признаков, относящихся к одному образу?

Верно ли то, что проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется неопределенностью распределения выборки?

Верно ли то, что комитет для несовместной системы не существует?

Поскольку с каждым полиэдром связаны образы одного класса, то с каждой вершиной гиперкуба

Каково значение функции xor(x1, x2), если x1=1 и x2=1?

Верно ли то, что максимум функции П(ϕ) единственный?

Разделяющую гиперплоскость при определенных условиях приняли за оптимальную. Возможно ли это?

Из предложенных ниже записей выделит составляющие части редакторского расстояния:

В качестве классификатора можно использовать

Чем затрудняется проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности?

Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Верно ли то, что число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется размерностью A?

Системы, в которых состояния напрямую не наблюдаются и могут быть лишь оценены из последовательности наблюдений с помощью некоторой оптимизационной техники, носят название

Возможно ли обобщение классов на третий порядок Марковской цепи?

Как называется классификация векторов при распознавании речи?

Вершины контуров носят название

Если задана полная ортогональная система функций одной переменной, то можно построить

Может ли рекуррентная процедура иметь более одной формы?

Каждая точка образует в пространстве признаков

На сколько частей делит пространство гиперплоскость, заданная нейроном?

Если отсутствует возможность построения разделяющей прямой. то нельзя построить

Определимо ли евклидово расстояние между парой ближайших точек в выпуклых оболочках симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью?

Единственен ли максимум функции П(ϕ)?

Процесс обучения заканчивается, когда нейрон правильно классифицирует

Выделите из предложенных ниже записей составляющие части обобщенной схемы нейрона:

Что определяет запись (W')T=(WT, W0)?

Верно ли то, что построение линейной разделяющей гиперповерхности невозможно по определению?

Результатами реализации случайных величин могут быть

Из предложенных ниже записей выделите основные направления обработки речи:

Статистические свойства речевого сигнала внутри высказывания

Из предложенных ниже записей выберите приложения, в которых может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор:

Идея комитетного метода распознавания состоит в использовании

Некоторое количественное измерение объекта произвольной природы носит название

Может ли сходиться общая рекуррентная процедура?

Предположение о существовании какого элемента лежит в основе байесовского метода?

Верно ли то, что скрытый слой нейронов делит пространство на икосаэдры?

Какие из предложенных ниже элементов не входят в неравенство Бернштейна?

Верно ли то, что задача минимизации эмпирического риска не разрешима?

От каких из предложенных ниже записей не зависит средний риск?

Внутри региона значения интенсивностей описываются

Какие действия могут применяться при вычислении матриц преобразования Адамара и Хаара?

Преобразование Карунена-Лоева приводит к построению

Дивергенция учитывает различия

Какие из предложенных ниже записей следует относить к типам селекции признаков?

Основной мотивацией для сокращения числа признаков является

Как называется классификация векторов при обработке изображений?

Как называется минимальное общее число изменений, вставок и потерь, требуемое для изменения образа A в образ B?

Из предложенных ниже записей выделите те критерии, которые могут применяться при определении меры близости при рассмотрении строчных образов:

Точки из обучающей последовательности

Система тригонометрических функций является

При применении общей рекуррентной процедуры для бесконечного ряда требуется

Задача математического программирования имеет

Задача поиска пары ближайших точек может быть приведена к задаче

Евклидово расстояние между парой ближайших точек в выпуклых оболочках симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью

Существуют ли выпуклые оболочки симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью?

Может ли максимум функции П(ϕ) достигаться внутри сферы?

В алгоритме персептрона в основу положен принцип действия

Верно ли то, что существование равновероятных классов с одинаковой матрицей ковариации исключено?

Если априорные вероятности и функции правдоподобия неизвестны, то их можно оценить

Образ, правильная классификация которого известна, носит название

Тип стохастической аппроксимации нестационарных стохастических последовательностей со статистическими свойствами, которые подвергаются различным случайным переходам среди множества различных стационарных процессов, носит название

Как называется сумма диагональных элементов матрицы?

Разрешима ли задача минимизации эмпирического риска?

Для чего предназначено распознавание образов?

Минимальное общее число изменений, вставок и потерь, требуемое для изменения образа A в образ B, носит название

Верно ли то, что невозможно отыскать дискриминантную функцию по обучающей последовательности?

Внешний (выходной) нейрон реализует

К параметрам цифрового изображения следует отнести

Верно ли то, что с увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению уменьшается?

Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 10 элементами?

Надежностью обучения классификатора называют

Матрицы преобразования Адамара и Хаара вычисляются через

В чем преимущество дискретного косинусного преобразования?

В методе селекции признаков в качестве критерия выступают

Возможна ли генерация признаков через линейные преобразования исходных измерений образов?

Сумма диагональных элементов матрицы называется

Мера расстояния между плотностями определяется понятием

Выделите из перечисленных ниже записей элементы, обладающие дискриминантными свойствами:?

Если значения признаков отличаются несущественно, гипотеза носит название

К основным операциям предобработки следует относить

Как настройка классификатора зависит от количества степеней свободы?

В чем суть выбора признаков?

HMM по своей сути является