Ответы к экзамену: Итоговый и компетентностный тест

1

… считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области

2

Одним из основателей области искусственного интеллекта был …

3

Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это …

4

Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):

5

Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало …

6

Основная цель машинного обучения – это …

7

Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:

8

Неверно, что … является частью процесса обучения модели

9

Машинный перевод является примером использования такого метода, как …

10

Ключевыми направлениями искусственного интеллекта являются машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, а также … – прикладная наука, направленная на проектирование и создание роботов

11

Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:

12

Сопоставьте типы данных с их примерами:

13

Основная проблема, связанная с работой с данными, – это …

14

Такой тип анализа данных, как …, подходит для полуструктурированных данных

15

Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:

16

Для многоагентных систем (МАС) характерно …

17

Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях

18

Пример применения обучения с подкреплением – …

19

В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта – … (укажите 2 варианта ответа)

20

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:

21

Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:

22

В числе характеристик нейроморфных процессоров – … (укажите 2 варианта ответа)

23

Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:

24

Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа … для ускорения обучения моделей

25

Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как … (укажите 3 варианта ответа)

26

Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс …

27

Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что …

28

Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:

29

Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального … процессов оптимизации и поиска

30

Основой для развития искусственного интеллекта считается технология развития …

1

В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект».
Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?

2

Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии.
Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.

3

Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API.
К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа)

4

Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео.
К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа)

5

Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism).
Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа)

6

Разработчик создает систему для предсказания спроса на товары в онлайн-магазине, используя методы глубокого обучения. Он применяет свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки временных рядов, связанных с продажами.

Какие преимущества могут предоставить свёрточные нейронные сети в данной задаче? (Укажите 2 варианта ответа)

7

Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы.
Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа)

8

Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML.
Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа)

9

Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области.
Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа)

10

Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения.
Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа)